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T4CDTKC

INESC TEC

Sobre o Projeto

Training 4 Cotec, Digital Transformation Knowledge Challenge - Elaboração de Programa de Formação “CONHECER E COMPREENDER O DESAFIO DAS TECNOLOGIAS DE TRANSFORMAÇÃO DIGITAL”

Este projeto tem como objetivo delinear um programa formativo inovador orientado ao desenvolvimento de competências em torno das temáticas inerentes à indústria i4.0. Neste âmbito, é definida a estrutura do programa, a produção dos conteúdos temáticos a serem explorados tendo por base a metodologia pedagógica adoptada. É explorada uma metodologia de ensino-aprendizagem centrada numa plataforma online tendo como elemento central uma coleção de vídeos complementados por um conjunto de ‘handouts’ que organizam o conjunto de mensagens chave e ‘take-ways’ associados a cada módulo.
Acrónimo

T4CDTKC

Responsável

Américo Lopes de Azevedo

Estado

Encerrado

Início

January 1, 2019

Fim

January 19, 2021

Data efectiva de fim

January 19, 2021

Orçamento Global

--

Financiamento

--

Equipa

Líderes de Equipa
Américo Azevedo
Américo Azevedo

Coordenador de TEC4

Américo Azevedo é coordenador do CESE - Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais, do INESC TEC e Diretor Científico do FABTEC - Laboratório de Processos e Tecnologias para Sistemas Avançados de Produção.

Especialista em Gestão de Operações e em Organização e Gestão de Processos de Negócio, tem sido responsável por variados projetos empresariais (de consultoria e de I&D) de âmbito nacional e internacional. Professor Associado c/ Agregação da FEUP e docente na Porto Business School, onde também desenvolve projetos de consultoria empresarial. No Programa MIT Portugal, tem tido atividade na área EDAM (Engineering Design and Advanced Manufacturing) no âmbito da Gestão de Operações.

A sua atividade docente, desenvolvida em diversos cursos de mestrado e doutoramento da FEUP e de pós-graduação e de formação executiva na PBS (Porto Business School), está centrada fundamentalmente no domínio da Gestão de Operações, Sistemas Avançados de Produção e da Organização e Gestão de Processos de Negócio. 

Publica com regularidade em revistas científias, sendo autor/co-autor em mais de 180 publicações científicas.

Américo Azevedo é Licenciado em Engenharia Electrotécnia e de Computadores (1988), prestou provas de "Aptidão Pedagógica e Capacidade Científica" (1992), é Doutorado em Operações pela Universidade do Porto (2000) e Agregado pela Universidade do Porto (2017).

Pedro Amorim
Pedro Amorim

Investigador Coordenador

Mestre e Doutor em Engenharia e Gestão Industrial pela FEUP.

Coordenador do Centro de Investigação em Engenharia e Gestão Industrial do INESC TEC Laboratório Associado.

Co-Fundador da LTPlabs - empresa de consultoria que aplica métodos analíticos avançados para ajudar a tomada de decisões complexas.

Especialista em planeamento da cadeia de abastecimento com ênfase em produtos alimentares. Foi Analista de Cadeia de Abastecimento na Total Raffinage Marketing (França). Investigador / Consultor em vários projetos relacionados a Gestão de Operações e suportados por diferentes tipos de entidades.

Autor de várias publicações em revistas internacionais na área da Investigação Operacional (por exemplo, Revista Internacional de Economia de Produção, Engenharia Industrial e Pesquisa de Química, Informática e Engenharia Química, Interfaces) - perfil de citação da Google.

Ricardo Rocha
Ricardo Rocha

Coordenador de Centro

António Paulo Moreira
António Paulo Moreira

Investigador Coordenador

António Paulo Gomes Mendes Moreira é licenciado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores - FEUP (1986), opção Instrumentação Eletrónica, Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores - Especialização em Sistemas pela FEUP (1991), Doutor em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (1998) e Agregado - FEUP (2017). Atualmente é Professor Catedrático no Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. É também Investigador e Coordenador do CRIIS - Centro de Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes e Diretor do iiLab - Laboratório de Indústria e Inovação do INESC TEC. Desenvolve investigação essencialmente em Robótica, Automação e Controlo, com ênfase na sua aplicação em projectos industriais e transferência de tecnologia. Participou ou participa ainda em 25 projetos científicos, sendo coordenador ou investigador responsável por 7 deles. O trabalho realizado nestes projectos gerou 40 projectos com empresas ou contratos de desenvolvimento e transferência de tecnologia, sendo o investigador principal em 18 destes projectos. Participou também no desenvolvimento de 18 protótipos e 2 patentes, das quais é coproprietário. Contribuiu para a criação de duas empresas spin-off. Mais pormenores em: https://www.cienciavitae.pt/portal/EB15-85A7-4A0D

Alcino Cunha
Alcino Cunha

Coordenador de Centro

Alcino Cunha é Professor Associado no Departamento de Informático da Universidade do Minho e membro (e atualmente co-coordenador) do Laboratório de Software Confiável, um centro de investigação do laboratório associado INESC TEC. A sua investigação tem por ambição tornar o desenvolvimento formal de software mais acessível para todos os engenheiros de software, tendo sido um dos proponentes da nova versão 6 do acessível método formal Alloy, que adicionou suporte para especificações comportamentais e lógica temporal. Também tem interesse no tópico da qualidade de software robótico, em particular no desenvolvimento de ferramentas de análise formal para software desenvolvido com o popular framework ROS. Publicou mais de 70 artigos, incluindo vários artigos em revistas e conferências relevantes na área da engenharia de software e da robótica, tais como TSE, FSE, ASE, IROS, ou FM. 

Alípio Jorge
Alípio Jorge

Coordenador de Centro

Sou professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um cenrto do INESC TEC desde 2007. Sou doutor em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. Em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os meus interesses de investigação são Extração de Conhecimento (Data Mining) e Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular regras de associação, text mining e sistemas de recomendação. A minha investigação anterior inclui programação em lógica indutiva e data miing colaborativo. Eu leciono cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Enquanto na Faculdade de Economia, onde permaneci de 1996 a 2009, lancei, com outros colegas, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD), que coordenei de 2000 a Abril de 2008. Dirijo projetos em data mining e inteligência na web. Fui diretor do Mestrado em Ciência dos Computadores no DCC-FCUP de junho de 2010 a agosto de 2013. Co-organizei conferências internacionais (ECML / PKD 2015, Discovery Science 2009, ECML / PKDD 05 e EPIA 01), workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Fui Vice-Presidente da APPIA Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.

António Coelho
António Coelho

Responsável de Área

António Coelho é investigador sénior do INESC TEC, sendo o coordenador da área da Computação Gráfica e Ambientes Virtuais do centro HUMANISE.

Tem participado em diversos projetos de investigação (desde projetos Europeus H2020 a projetos de consultoria especializada com a indústria) e orientação de teses de doutoramento, focados nas áreas Computação Gráfica (Realidade Virtual e Modelação Procedimental), dos Jogos Sérios (Geração Procedimental de Conteúdos, Jogos baseados na Localização e Aprendizagem Baseada em Jogos) e dos Sistemas Geoespaciais (Sistemas baseados na Localização e Bases de Dados Espaciais).

É também Professor Associado com Agregação do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Leciona diversas disciplinas nas áreas da Computação Gráfica, das Ciências e Tecnologias da Programação e dos Jogos Digitais. É ainda diretor do Programa Doutoral em Média Digitais na Universidade do Porto e líder académico da aliança europeia de universidades EUGLOH.

Centros Associados

Sistemas de Computação Avançada

O Centro de Sistemas de Computação Avançada (CRACS) procura a excelência científica nas áreas de linguagens de programação, computação paralela e distribuída, mineração de informação, segurança e privacidade, com foco no desenvolvimento de sistemas de software escaláveis para aplicações multidisciplinares nas áreas da Engenharia, Ciências da Vida, Redes Sociais e Internet das Coisas, entre outras. Particular ênfase no conhecimento dos conceitos teóricos e práticos subjacentes ao desenho e desenvolvimento de linguagens de programação e camadas intermédias de software para sistemas avançados de computação (sistemas de computação paralela, distribuída, de alto-desempenho, na nuvem, dispositivos wireless e IoT) e no conhecimento dos conceitos teóricos e práticos dos principais algoritmos e metodologias utilizadas para promover a confiança, privacidade e segurança em sistemas computacionais. O ambiente de investigação é formado por talentosos investigadores juniores que, em conjunto, com os investigadores seniores, maioritariamente docentes universitários, constituem a massa crítica e as competências científicas necessárias para cumprir a nossa missão.

Sistemas de Computação Avançada

Laboratório de Software Confiável

No Laboratório de Software Confiável (HASLab), melhorando a prática através da teoria, criamos e implementamos software que vai além da funcionalidade: garantimos que é correto, resiliente e seguro contra falhas e ataques. A nossa equipa de investigadores, cientistas e engenheiros tem competências em engenharia de software, onde desenvolvemos métodos e ferramentas para conceber e integrar software robusto; sistemas distribuídos, onde exploramos a distribuição e replicação para garantir escalabilidade e confiabilidade; e segurança da informação, onde considerando também os desafios da cibersegurança, fortalecemos os sistemas com protocolos criptográficos avançados e seguros, minimizando vulnerabilidades. Com uma abordagem multidisciplinar e sustentada por princípios teóricos sólidos, criamos soluções inovadoras para software crítico, infraestruturas cloud seguras e gestão de big data com privacidade, impulsionando avanços científicos, inovação e consultoria de excelência. Além disso, complementamos a nossa expertise em áreas como interação humano-computador, linguagens de programação, matemática de computação e computação quântica - porque acreditamos que o futuro do software confiável se constrói com conhecimento e inovação.

Laboratório de Software Confiável