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Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão

Sobre o Centro

O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.

Membros da equipa

Líderes de Equipa
Alípio Mário Guedes Jorge
Alípio Mário Guedes Jorge

Coordenador de Centro

Sou professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um cenrto do INESC TEC desde 2007. Sou doutor em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. Em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os meus interesses de investigação são Extração de Conhecimento (Data Mining) e Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular regras de associação, text mining e sistemas de recomendação. A minha investigação anterior inclui programação em lógica indutiva e data miing colaborativo. Eu leciono cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Enquanto na Faculdade de Economia, onde permaneci de 1996 a 2009, lancei, com outros colegas, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD), que coordenei de 2000 a Abril de 2008. Dirijo projetos em data mining e inteligência na web. Fui diretor do Mestrado em Ciência dos Computadores no DCC-FCUP de junho de 2010 a agosto de 2013. Co-organizei conferências internacionais (ECML / PKD 2015, Discovery Science 2009, ECML / PKDD 05 e EPIA 01), workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Fui Vice-Presidente da APPIA Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.

Publicações Seleccionadas

The Impact of Surprise Elements on Customer Satisfaction

Martins, M;Roxo, MT;Brito, PQ;

2023

Smart Innovation, Systems and Technologies

Progress in Artificial Intelligence

Oliveira, E;Gama, J;Vale, Z;Lopes Cardoso, H;

2017

Lecture Notes in Computer Science

Deep Neural Network Model Compression and Signal Processing

Ukil, A;Majumdar, A;Jara, AJ;Gama, J;

2024

IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2024 - Workshops, Seoul, Republic of Korea, April 14-19, 2024

AI's effect on innovation capacity in the context of industry 5.0: a scoping review

Bécue, A;Gama, J;Brito, PQ;

2024

ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

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