
Centro de Sistemas de Computação Avançada
Sobre o Centro
O Centro de Sistemas de Computação Avançada (CRACS) procura a excelência científica nas áreas de linguagens de programação, computação paralela e distribuída, mineração de informação, segurança e privacidade, com foco no desenvolvimento de sistemas de software escaláveis para aplicações multidisciplinares nas áreas da Engenharia, Ciências da Vida, Redes Sociais e Internet das Coisas, entre outras.
Particular ênfase no conhecimento dos conceitos teóricos e práticos subjacentes ao desenho e desenvolvimento de linguagens de programação e camadas intermédias de software para sistemas avançados de computação (sistemas de computação paralela, distribuída, de alto-desempenho, na nuvem, dispositivos wireless e IoT) e no conhecimento dos conceitos teóricos e práticos dos principais algoritmos e metodologias utilizadas para promover a confiança, privacidade e segurança em sistemas computacionais.
O ambiente de investigação é formado por talentosos investigadores juniores que, em conjunto, com os investigadores seniores, maioritariamente docentes universitários, constituem a massa crítica e as competências científicas necessárias para cumprir a nossa missão.
Projetos Flagship
Membros da equipa
Líderes de Equipa
Membros da equipa
Publicações Seleccionadas
Clustering source code from automated assessment of programming assignments
Paiva, JC;Leal, JP;Figueira, A;
2024
INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS
Clustering source code from automated assessment of programming assignments
Paiva, JC;Leal, JP;Figueira, A;
2024
INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS
Clustering source code from automated assessment of programming assignments
Paiva, JC;Leal, JP;Figueira, A;
2024
INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS
Privkit: A Toolkit of Privacy-Preserving Mechanisms for Heterogeneous Data Types
Cunha, M;Duarte, G;Andrade, R;Mendes, R;Vilela, JP;
2024
PROCEEDINGS OF THE FOURTEENTH ACM CONFERENCE ON DATA AND APPLICATION SECURITY AND PRIVACY, CODASPY 2024
Teses Supervisionadas
A secure mobile based health information system solution - from understanding and conceptualizing to prototyping the patient experience
Cátia Andreia Santos Pereira Augusto
UP-FEUP
Secure Remote Storage of Logs With Search Capabilities
Rui Manuel Vieira Araújo
IPP-ESTG
Forder application
David Emanuel Torres Mendes
IPP-ESTG
Sistema de gestão de eventos de segurança de informação em alta disponibilidade
Hélio Celso Pinto de Sousa
IPP-ESTG
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