INESC TEC
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Américo Azevedo

Américo Azevedo

Coordenador de TEC4

Américo Azevedo é coordenador do CESE - Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais, do INESC TEC e Diretor Científico do FABTEC - Laboratório de Processos e Tecnologias para Sistemas Avançados de Produção.

Especialista em Gestão de Operações e em Organização e Gestão de Processos de Negócio, tem sido responsável por variados projetos empresariais (de consultoria e de I&D) de âmbito nacional e internacional. Professor Associado c/ Agregação da FEUP e docente na Porto Business School, onde também desenvolve projetos de consultoria empresarial. No Programa MIT Portugal, tem tido atividade na área EDAM (Engineering Design and Advanced Manufacturing) no âmbito da Gestão de Operações.

A sua atividade docente, desenvolvida em diversos cursos de mestrado e doutoramento da FEUP e de pós-graduação e de formação executiva na PBS (Porto Business School), está centrada fundamentalmente no domínio da Gestão de Operações, Sistemas Avançados de Produção e da Organização e Gestão de Processos de Negócio. 

Publica com regularidade em revistas científias, sendo autor/co-autor em mais de 180 publicações científicas.

Américo Azevedo é Licenciado em Engenharia Electrotécnia e de Computadores (1988), prestou provas de "Aptidão Pedagógica e Capacidade Científica" (1992), é Doutorado em Operações pela Universidade do Porto (2000) e Agregado pela Universidade do Porto (2017).

Publicações

Development of a digital maturity model for Industry 4.0 based on the technology-organization-environment framework

Senna, PP;Barros, AC;Roca, JB;Azevedo, A;

2023

COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING

A Value-Oriented Framework for Return Evaluation of Industry 4.0 Projects

Tostes, AD;Azevedo, A;

2024

Lecture Notes in Mechanical Engineering

Digital Twin in complex operations environments: potential applications and research challenges

Ghanbarifard, R;Almeida, AH;Azevedo, A;

2023

Proceedings - 2023 3rd Asia Conference on Information Engineering, ACIE 2023

Collaborative Planning in Non-Hierarchical Networks-An Intelligent Negotiation-Based Framework

Bastos, J;Azevedo, A;Avila, P;Mota, A;Costa, L;Castro, H;

2023

APPLIED SCIENCES-BASEL

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Teses Supervisionadas

Scalable and privacy preserving AI in federated environments

João Miguel Vaz Tello da Gama Amaral

M - 2021

UP-FEUP