INESC TEC
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Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação

Sobre o Centro

O Centro de Computação Centrada no Humano e Ciências da Informação (HumanISE) integra engenheiros, cientistas e designers com competências em Computação Centrada no Humano (HCC), Ciência da Computação (CS) e Ciência da Informação (IS). A interdisciplinaridade, um dos elementos distintivos do centro, promove o desenvolvimento de sistemas de <i>software</i>, métodos e ferramentas que visam potenciar as pessoas e as suas comunidades. A excelência e impacto da atividade de investigação, inovação e consultoria do HumanISE permitem responder às necessidades crescentes de elevada complexidade, volatilidade, heterogeneidade, ambiguidade, incerteza, conformidade com normas e enquadramentos legais, éticos e organizacionais. A transferência de valor ocorre em estreita colaboração com parceiros académicos e empresariais. As principais áreas de investigação do HumanISE são: Interação Pessoa-Computador; Computação Gráfica e Media Digital Interativa; Gestão da Informação e Sistemas de Informação; Engenharia de <i>Software</i>; e Sistemas Computacionais de Grande Escala e Propósito Específico, Linguagens e Ferramentas; Computação para Sistemas Embebidos e Ciberfísicos. O HumanISE conta também com áreas de inovação: Ciências da Terra, dos Oceanos e do Espaço (EOSS); Investigação Personalizada no Domínio da Saúde; Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial; e Sistemas de Informação e Computação Aplicada.

Áreas dos Centros

Interação Humano-Computador
Interação Humano-Computador

A Interação Humano-Computador procura compreender como as pessoas interagem com as tecnologias e como a tecnologia transforma a sociedade, através da conceção de novas técnicas de interação e interfaces. Os principais tópicos de investigação relacionados com os fatores humanos em sistemas interativos incluem a inteligência artificial centrada no ser humano, os sistemas cooperativos e a acessibilidade. As colaborações híbridas entre humanos e IA, bem como a exploração dos fatores humanos na IA através de sistemas cooperativos e potenciados por multidões, são atualmente temas em destaque, com enfoque na colaboração entre humanos e IA para alcançar uma simbiose Humano-IA. A ciência cidadã também tem vindo a ganhar interesse no domínio dos <i>digital twins</i>, envolvendo os diferentes intervenientes em ecossistemas digitais. As tendências de investigação em acessibilidade e tecnologias de apoio visam aplicar as tecnologias digitais para capacitar indivíduos com deficiência e pessoas mais velhas, eliminando a distância entre o utilizador comum e aqueles com necessidades especiais, promovendo a igualdade de direitos e oportunidades. A investigação em envelhecimento ativo procura melhorar a relação entre os mais velhos e a tecnologia, personalizando a experiência do utilizador, adaptando a interação ao contexto e aos perfis dos utilizadores e destacando os benefícios da utilização da tecnologia no quotidiano.

Computação Gráfica e Media Digital Interativa
Computação Gráfica e Media Digital Interativa

As soluções de Realidade Estendida, incluindo Realidade Virtual e Aumentada multissensorial, Visualização, Jogos Digitais, aplicações Multimédia Interativas e, de forma geral, Gráficos por Computador e Interação, são áreas importantes que impulsionam a inovação no setor das Tecnologias da Informação. O nosso desafio é contribuir com investigação fundamental e aplicada nestas áreas, através de uma equipa multidisciplinar, promovendo o avanço da interligação entre a tecnologia e a perceção humana. Estamos comprometidos com a participação e organização de eventos científicos e públicos nesta área, bem como com a integração em órgãos de importantes associações científicas internacionais, como é o caso da EUROGRAPHICS, da <i>Immersive Learning Research Network</i> e do grupo de trabalho <i>IEEE Digital Twin of the Earth</i>. O nosso conhecimento e a colaboração regular com a indústria constituem um excelente potencial para reforçar o envolvimento com parceiros e comunidades, atuais e novos, promovendo a aprendizagem baseada em investigação através do envolvimento de estudantes de Mestrado e Doutoramento. A nossa experiência em Ambientes de Aprendizagem Imersivos, assim como em Jogos Sérios, permite-nos desenvolver aplicações nas áreas da Formação e Educação, Património Cultural e Turismo, proporcionando experiências de aprendizagem inovadoras.

Gestão da Informação e Sistemas de Informação
Gestão da Informação e Sistemas de Informação

A área de Gestão de Informação e Sistemas de Informação (IMIS) desenvolve atividades de I&D centradas na conceção, implementação e avaliação de sistemas de informação avançados. Os principais domínios de investigação incluem Recuperação de Informação, Interação Humana com a Informação, Gestão de Dados de Investigação e Infraestruturas de Dados. O nosso trabalho aborda desafios científicos, técnicos e sociais fundamentais na representação de dados, promovendo a interoperabilidade e incentivando uma compreensão mais profunda de dados complexos. Além disso, melhoramos a interação humana com a informação através de estudos de utilizadores, análise de interações, design de interfaces centrado no utilizador e tecnologias avançadas de rastreamento ocular, garantindo que os sistemas respondem de forma eficaz às necessidades dos utilizadores. A IMIS promove ativamente os princípios de Dados Abertos e Ciência Aberta, facilitando a colaboração ampla e a disseminação transparente do conhecimento. Os setores de aplicação abrangem o Património Cultural, a Saúde, os Media e o Setor Público, evidenciando um impacto significativo e oportunidades para parcerias inovadoras.

Sistemas de Computação de Grande Escala e Propósito Específico, Linguagens e Ferramentas
Sistemas de Computação de Grande Escala e Propósito Específico, Linguagens e Ferramentas

O LaSPeCS centra-se no desenvolvimento de métodos, algoritmos, técnicas, ferramentas de software e compiladores para mapear computações em sistemas computacionais novos e emergentes. A investigação incide também sobre algoritmos, estruturas de dados e linguagens de programação, de forma a responder às características de hardware heterogéneo, paralelo e distribuído desses sistemas. Os resultados desta investigação permitem executar computações em dispositivos com fortes restrições (como dispositivos móveis e portáteis), mas também contribuem para uma computação mais eficiente em sistemas embebidos, na cloud e em ambientes de alto desempenho (por exemplo, em termos de consumo energético, escalabilidade e outros requisitos de performance), potenciando a competitividade das empresas, bem como a inovação e os avanços científicos em diversas áreas. Este ramo de investigação explora oportunidades para desenvolver bibliotecas e ferramentas de análise e transformação de código, dirigidas a várias linguagens, incluindo C/C++, Java, Fortran e bytecode de Android. Estas ferramentas são utilizadas, entre outras aplicações, para mapear computações orientadas a fluxos de dados e <i>streaming</i> em múltiplos destinos (por exemplo, extensões RISC-V personalizadas, CGRA), e para melhorar a segurança de código C existente, através da aplicação de análises inspiradas em linguagens e normas comprovadas (como Rust e MISRA-C).

Computação para Sistemas Embebidos e Ciberfísicos
Computação para Sistemas Embebidos e Ciberfísicos

O desenvolvimento de sistemas embebidos evoluiu do desenvolvimento em pequena escala de dispositivos de monitorização e controlo isolados, para o desenvolvimento de sistemas complexos, interligados, verdadeiros sistemas de sistemas, que integram hardware, software, controlo e processos físicos — aquilo a que se designa por Sistemas Ciberfísicos (CPS). Os sistemas embebidos e ciberfísicos estão omnipresentes no nosso ambiente, com aplicações tão diversas como sistemas automóveis autónomos, sistemas de monitorização da qualidade do ar e controlo de geração de energia renovável, sendo elementos-chave para uma sociedade inteligente. A área de investigação C4ECPS centra-se na investigação e desenvolvimento em: <b>1)</b> middleware para sistemas ciberfísicos (CPS), Internet das Coisas (IoT) e computação na edge; <b>2)</b> gestão de alto desempenho e previsível da computação avançada em <i>IoT</i>/<i>edge</i>; <b>3)</b> métodos, ferramentas e linguagens para o desenvolvimento, implementação e manutenção de sistemas embebidos e ciberfísicos seguros e fiáveis.

Investigação em Saúde Personalizada
Investigação em Saúde Personalizada

Esta área tem como objetivo capacitar os investigadores na área da saúde para alcançarem uma ciência orientada por evidências, com vista a tratamentos personalizados. Divide-se em duas subáreas: <b>a)</b> tratamentos personalizados baseados na Internet; <b>b)</b> armazenamento, harmonização e partilha controlada de dados humanos. Entre as principais tendências e desafios destacam-se as ferramentas e métodos colaborativos para investigação em saúde, baseados nos princípios FAIR, bem como a segurança e a preservação da privacidade. Esta área está alinhada com os objetivos do desafio de investigação sistemas de computação para potenciar capacidades humanas, promovendo o uso de técnicas distribuídas de aprendizagem automática (ML), a reprodutibilidade em inteligência artificial (IA) e novos paradigmas de visualização. Adicionalmente, os desafios abordados nesta área de inovação cruzam-se com outras linhas de investigação, como o desenvolvimento de métodos e ferramentas para melhorar a qualidade dos sistemas de software do futuro, e o controlo fiável da confidencialidade e proveniência dos dados.

Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial
Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial

Esta área desenvolve investigação e inovação (I&I) com foco na investigação aplicada, orientada para a criação de produtos e serviços mais alinhados com as necessidades da indústria. Uma das vertentes visa oferecer consultoria especializada e avançada, promover a transferência de tecnologia e inovação, e apoiar a adoção de boas práticas e normas emergentes por parte de empresas e entidades da administração pública. Outra vertente procura estimular a procura do mercado por investigação e desenvolvimento tecnológico, promovendo a convergência de conhecimento, competências e sinergias com vista à criação de soluções para os setores Agroalimentar e Industrial, envolvendo empresas e entidades públicas. Paralelamente, promove-se a adoção de soluções TIC assentes em sistemas de informação geoespacial, com base nos padrões do OGC (Open Geospatial Consortium) e em infraestruturas de dados espaciais.

Sistemas de Informação e Computação Aplicada
Sistemas de Informação e Computação Aplicada

Sistemas de Informação e Computação Aplicada (ISAC) é uma área multidisciplinar da computação que se foca na conceção, desenvolvimento, implementação e avaliação de sistemas computacionais utilizados por indivíduos, organizações e pela sociedade em geral. A sua ênfase recai nas aplicações do mundo real, servindo de ponte entre arquiteturas técnicas e as necessidades humanas, organizacionais ou sociais. Ao contrário da computação puramente teórica, esta área prioriza a utilização contextual da tecnologia para resolver problemas práticos, melhorar a tomada de decisão, apoiar a colaboração e promover a inovação em setores como a administração pública, a educação, os negócios e a saúde. A ISAC baseia-se em diversas subáreas, incluindo engenharia de sistemas, interação humano-computador, ciência de dados, arquitetura empresarial e tecnologias emergentes como inteligência artificial (IA), Internet das Coisas (IoT) e blockchain — sempre com uma abordagem centrada no utilizador e nos requisitos organizacionais. As principais áreas da ISAC incluem: sistemas de informação; sistemas de apoio à decisão e gestão do conhecimento; sistemas empresariais e sociotécnicos; computação aplicada; computação centrada no Humano; segurança e privacidade em sistemas sociotécnicos.

Engenharia de Software
Engenharia de Software

A área de Engenharia de Software tem como objetivo desenvolver novos métodos, técnicas e ferramentas que avancem a forma como o software é concebido, construído e avaliado. Pretende-se garantir que os resultados da investigação tenham um impacto duradouro nas práticas de desenvolvimento de software e contribuam para melhorar a competitividade da indústria. As principais linhas de investigação são: <b>1) requisitos, conceção e construção de software:</b> gestão de requisitos, arquitetura e design de software, desenvolvimento orientado por modelos e engenharia de software nativa da cloud; <b>2) teste de software:</b> testes baseados em modelos, testes em dispositivos móveis, testes de sistemas distribuídos e testes em ambientes de Internet das Coisas (IoT); <b>3) processos e ferramentas de software:</b> processos ágeis, melhoria de processos, ferramentas para colaboração e gestão de conhecimento; e jogos sérios na educação em engenharia de software. Dentro destas linhas de investigação, procuramos continuar a identificar, compreender na sua essência e documentar aquilo que realmente constitui boas soluções na engenharia de software contemporânea, colaborando de perto com profissionais do setor. Além disso, pretendemos continuar a avançar o estado da arte em técnicas, práticas e ferramentas que possam, de diferentes formas, melhorar a eficácia, eficiência e experiência dos desenvolvedores de software.

Membros da equipa

Líderes de Equipa
Artur Jorge da Silva Rocha
Artur Jorge da Silva Rocha

Coordenador de Centro

Investigador sénior no INESC TEC desde 1998. É coordenador do HumanISE - Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação.

Os seus atuais interesses de investigação incluem: plataformas e métodos para investigação colaborativa, computação distribuída para preservação de privacidade, redes semanticas de sensores (IoT) e processamento de Big Data.

De Outubro de 1996 a Dezembro de 1997, foi membro associao do CERN - Laboratório Europeu de Física de Partículas, Divisão de IT, Web Office.

A sua investigação aplica-se atualmente em duas área principais: Investigação em Saúde Personalizada (PHR) e Ciência da Observação da Terra e do Oceano (EOOS).

A área de PHR subdivide-se em: a) tratamentos personalizados baseados na Internet; e b) armazenamento de dados humanos, processamento com preservação de privacidade, e partilha controlada de dados FAIR. Nesta área participa em vários projetos como o ICT4Depression (FP7), E-COMPARED (FP7), STOP Depression (EEA Grant), iCare4Depression (FCT), RECAP Preterm (H2020), EUCAN-Connect (H2020) e iReceptor Plus (H2020). Nestes projetos assume frequentemente o papel de responsável pela arquitetura do sistema, implementação da plataforma ou coordenador técnico.

Na área de EOOS, participa na implementação do Observatório RAIA (projetos Interreg RAIA, RAIA.co, RAIA TEC, MarRisk e RADAR ON RAIA), SeaBioData (EEA Grant), MELOA (H2020) e C4G, que é o nó Português da infraestrutura EPOS (H2020 EPOS-SP).

Hugo Alexandre Paredes Guedes da Silva
Hugo Alexandre Paredes Guedes da Silva

Coordenador de Centro

Hugo Paredes (M) é Professor Catedrático no Departamento de Engenharias da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD). É licenciado (2000) e doutorado (2008) em Informática pela Universidade do Minho e possui o título de Agregado pela UTAD (2016). Entre maio de 2021 e setembro de 2023 foi Pró-Reitor para a Transição Digital e Modernização Administrativa da UTAD, Anteriormente desempenhou funções de Engenheiro de Software na SiBS e na Novabase Outsoursing, e Visiting Faculty no Human Computer Interaction Institute da Carnegie Mellon University. Foi também um dos fundadores da Robocode Generation, Lda uma empresa spin-off da UTAD.

É Investigador Coordenador no INESC TEC, cocoordena o Centro de Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação (HumaISE). Os seus interesses de investigação são na área de Human-AI, aplicado aos domínios da acessibilidade, envelhecimento ativo, alterações climática e saúde, desporto e bem estar. É membro do conselho editorial da revista JUCS, foi editor-convidado de diversas edições especiais em revistas indexadas (JCR), e colaborou na organização de diversas conferências. É autor de mais de 150 publicações, e inventor de uma patente concedida. Liderou o projeto H2020 VR2Care, tendo participado e liderado em diversos projetos de investigação, nacionais e internacionais.

Publicações Seleccionadas

Schedulability analysis of server-based error-recovery mechanisms for time-triggered systems

Marques, L;Vasconcelos, V;Pedreiras, P;Almeida, L;

2013

Proceedings of 2013 IEEE 18th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation, ETFA 2013, Cagliari, Italy, September 10-13, 2013

Comparing Scheduling Policies for a Message Transient Error Recovery Server in a Time-Triggered Setting

Marques, L;Vasconcelos, V;Pedreiras, P;Almeida, L;

2014

2014 IEEE EMERGING TECHNOLOGY AND FACTORY AUTOMATION (ETFA)

Efficient Transient Error Recovery in FlexRay Using the Dynamic Segment

Marques, L;Vasconcelos, V;Pedreiras, P;Silva, V;Almeida, L;

2014

2014 IEEE EMERGING TECHNOLOGY AND FACTORY AUTOMATION (ETFA)

Error Recovery in the Time-Triggered Paradigm with FTT-CAN

Marques, L;Vasconcelos, V;Pedreiras, P;Almeida, L;

2018

SENSORS

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João Pedro Matos Teixeira Dias

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