Rita Paula Ribeiro

Investigador Sénior

Domínios

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão Inteligência Artificial

Projetos

T4CDTKC

Este projeto tem como objetivo delinear um programa formativo inovador orientado ao desenvolvimento de competências em torno das temáticas inerentes à indústria i4.0. Neste âmbito, é definida a estrutura do programa, a produção dos conteúdos temáticos a serem explorados tendo por base a metodologia pedagógica adoptada. É explorada uma metodologia de ensino-aprendizagem centrada numa plataforma online tendo como elemento central uma coleção de vídeos complementados por um conjunto de ‘handouts’ que organizam o conjunto de mensagens chave e ‘take-ways’ associados a cada módulo.

Training 4 Cotec, Digital Transformation Knowledge Challenge - Elaboração de Programa de Formação “CONHECER E COMPREENDER O DESAFIO DAS TECNOLOGIAS DE TRANSFORMAÇÃO DIGITAL”

FailStopper

Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional

Ver todos os projetos

Publicações

ECML PKDD 2018 Workshops

Monreale, A;Alzate, C;Kamp, M;Krishnamurthy, Y;Paurat, D;Sayed-Mouchaweh, M;Bifet, A;Gama, J;Ribeiro, RP;

2019

Communications in Computer and Information Science

Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases

Kamp, M;Koprinska, I;Bibal, A;Bouadi, T;Frénay, B;Galárraga, L;Oramas, J;Adilova, L;Krishnamurthy, Y;Kang, B;Largeron, C;Lijffijt, J;Viard, T;Welke, P;Ruocco, M;Aune, E;Gallicchio, C;Schiele, G;Pernkopf, F;Blott, M;Fröning, H;Schindler, G;Guidotti, R;Monreale, A;Rinzivillo, S;Biecek, P;Ntoutsi, E;Pechenizkiy, M;Rosenhahn, B;Buckley, C;Cialfi, D;Lanillos, P;Ramstead, M;Verbelen, T;Ferreira, PM;Andresini, G;Malerba, D;Medeiros, I;Fournier-Viger, P;Nawaz, MS;Ventura, S;Sun, M;Zhou, M;Bitetta, V;Bordino, I;Ferretti, A;Gullo, F;Ponti, G;Severini, L;Ribeiro, R;Gama, J;Gavaldà, R;Cooper, L;Ghazaleh, N;Richiardi, J;Roqueiro, D;Saldana Miranda, D;Sechidis, K;Graça, G;

2021

Communications in Computer and Information Science

Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases

2021

Communications in Computer and Information Science

Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases

Koprinska, I;Mignone, P;Guidotti, R;Jaroszewicz, S;Fröning, H;Gullo, F;Ferreira, PM;Roqueiro, D;Ceddia, G;Nowaczyk, S;Gama, J;Ribeiro, R;Gavaldà, R;Masciari, E;Ras, Z;Ritacco, E;Naretto, F;Theissler, A;Biecek, P;Verbeke, W;Schiele, G;Pernkopf, F;Blott, M;Bordino, I;Danesi, IL;Ponti, G;Severini, L;Appice, A;Andresini, G;Medeiros, I;Graça, G;Cooper, L;Ghazaleh, N;Richiardi, J;Saldana, D;Sechidis, K;Canakoglu, A;Pido, S;Pinoli, P;Bifet, A;Pashami, S;

2023

Communications in Computer and Information Science

Ver todas as publicações

Teses Supervisionadas

AI-based models to predict the Traumatic Brain Injury outcome

Ricardo Miguel Anjo Noronha Ribeiro

M - 2023

UP-FCUP

Centros

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão

O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.