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Alípio Jorge

Alípio Jorge

Coordenador de Centro

Sou professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um cenrto do INESC TEC desde 2007. Sou doutor em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. Em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os meus interesses de investigação são Extração de Conhecimento (Data Mining) e Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular regras de associação, text mining e sistemas de recomendação. A minha investigação anterior inclui programação em lógica indutiva e data miing colaborativo. Eu leciono cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Enquanto na Faculdade de Economia, onde permaneci de 1996 a 2009, lancei, com outros colegas, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD), que coordenei de 2000 a Abril de 2008. Dirijo projetos em data mining e inteligência na web. Fui diretor do Mestrado em Ciência dos Computadores no DCC-FCUP de junho de 2010 a agosto de 2013. Co-organizei conferências internacionais (ECML / PKD 2015, Discovery Science 2009, ECML / PKDD 05 e EPIA 01), workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Fui Vice-Presidente da APPIA Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.

Publicações

Keywords attention for fake news detection using few positive labels

de Souza, MC;Golo, MPS;Jorge, AMG;de Amorim, ECF;Campos, RNT;Marcacini, RM;Rezende, SO;

2024

INFORMATION SCIENCES

Heterogeneity in families with ATTRV30M amyloidosis: a historical and longitudinal Portuguese case study impact for genetic counselling

Pedroto, M;Coelho, T;Fernandes, J;Oliveira, A;Jorge, A;Mendes Moreira, J;

2024

AMYLOID-JOURNAL OF PROTEIN FOLDING DISORDERS

Report on the Second International Workshop on Narrative Extraction from Texts (Text2Story 2019)

Jorge, AM;Campos, R;Jatowt, A;Bhatia, S;Pasquali, A;Cordeiro, JP;Rocha, C;Mangaravite, V;

2019

ACM SIGIR Forum

<i>Physio</i>: An LLM-Based Physiotherapy Advisor

Almeida, R;Sousa, H;Cunha, LF;Guimaraes, N;Campos, R;Jorge, A;

2024

ADVANCES IN INFORMATION RETRIEVAL, ECIR 2024, PT V

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Teses Orientadas

APP Consumer Response: A.I. Modelling Towards Optimal Managerial Decisions in Mobile Marketing.

Fabiane Valéria de Oliveira Bastos Valente

D - 2019

UP-FEP

Time-To-Event Prediction

Maria José Gomes Pedroto

D - 2019

UP-FEUP

Political mobilization in Brazil from 2013 to 2017: a technopolitical analysis using surveys and social network data mining

Marcela Canavarro Rodrigues Martins

D - 2019

UP-FEUP

Dataset morphing to analyze the performance of recommender systems

André Gomes Ferreira Araújo Correia

M - 2019

UP-FEUP

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