INESC TEC
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César Toscano

César Toscano

Investigador Sénior

Sou licenciado em Engenharia Electrotécnica pela Universidade do Porto (1985, opção de Sistemas Digitais e Computadores). Desde 1996, sou responsável por projetos de Investigação & Desenvolvimento Tecnológicos no Centro de Engenharia de Sistemas de Empresariais (CESE) do INESC TEC. Sistemas de Informação, Gestão de Operações, Apoio à Decisão e Redes Colaborativas são os meus principais domínios de ação. Neste contexto, participei em vários projetos nacionais e europeus de investigação aplicada, em parceria com outras instituições de investigação, centros tecnológicos, empresas tecnológicas e industriais, em vários setores de atividades, entre os quais saliento o têxtil, vestuário e calçado e a indústria automóvel. Destaco a participação nos seguintes projetos europeus:  AC/DC “Automotive Chassis Development for 5-Days-Cars”, eBiz-TCF “Harmonising e-Business processes and data exchanges for SMEs in the textile/clothing and footwear sectors in the Single Market”, STAMINA “Sustainable and reliable robotics for part handling in manufacturing automation”. Para além do desenvolvimento de protótipos de software, participei na escrita de artigos de índole científica em revistas, conferências e capítulos de livros.

Projetos

BEinCPPS

O objetivo do projeto BEinCPPS é integrar e testar uma máquina fabril com base em Fl plataforma cloud de forma intensiva em cinco regiões de vanguarda S3 numa primeira fase, e posteriormente de forma a abranger todas as regiões europeias, envolvendo centros de competência locais e PME na área de produção. O propósito final é melhorar drasticamente a adoção de CPPSs por toda a Europa, criando e promovendo ecossistemas de inovação regional impulsionados por CPS, compostos por centros de competência, empresas de produção e PME na área de informática.

Business Experiments in Cyber Physical Production Systems

ADIRA_I4.0

Para revitalizar o setor industrial, é imperativo o investimento em I&D, desenvolvendo novas tecnologias baseadas no conhecimento, sem esquecer um mundo digital em forte desenvolvimento. Como resposta a este paradigma da “digitalização” do setor industrial surge a “Industry 4.0” (Indústria 4.0) em que as tecnologias de produção são combinadas com os mais avançados sistemas de informação e tecnologias de comunicação. Neste sentido, verifica-se a necessidade evidente de encontrar soluções inovadores, modulares e economicamente viáveis que possibilitem transformar os bens de equipamento em Componentes Indústria 4.0. Por outro lado, a indústria 4.0 apresenta um quadro conceptual e teórico muito alargado envolvendo trabalhos profundos ao nível da sua parametrização (e.g. RAMI 4.0) e standards ou tendências ao nível das camadas tecnológicas (protocolos de comunicação, sensorização, entre outros), no entanto, não existem implementações que possam ser consideradas referência esperando o mercado o surgimento de frameworks de aplicação. O ADIRA INDUSTRY 4.0 vai aproveitar este vazio de referenciais criando uma realidade aplicada às máquinas ferramenta, metalomecânica e PME, permitindo à empresa configurar produtos/serviços inovadores. Para além da inovação ao nível da camada de integração e administração dos Componentes, um dos aspetos mais disruptivos prende-se com a integração tanto com novos bens de equipamento como com os de gerações anteriores, ou atuais mas que não possuam compatibilidade com Indústria 4.0. Na realidade, a abordagem através de módulos de retrofitting, envolvendo a componente mecatrónica e a camada de sensorização, apresenta-se como fortemente prometedora, uma vez que permite alargar rapidamente a equipamentos existentes ou não compatíveis com o conceito indústria 4.0. Este novo produto/serviço de elevada densidade tecnológica a desenvolver e implementar pela ADIRA é uma solução inovadora a nível mundial capaz de gerar novos mercados estratégicos. Ficha Projeto

Desenvolvimento de soluções tecnológicas e de software Industria 4.0 aplicadas a bens de equipamento.
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Publicações

Deep Reinforcement Learning-Based Approach to Dynamically Balance Multi-manned Assembly Lines

Santos, R;Marques, C;Toscano, C;Ferreira, M;Ribeiro, J;

2024

Lecture Notes in Mechanical Engineering

An intelligent agent-based order planning for dynamic networked enterprises

Azevedo, AL;Toscano, C;Bastos, J;

2002

ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS III

Collaborative planning approach for non-hierarchical networks environments

Almeida, R;Toscano, C;Azevedo, A;Carneiro, L;

2011

2011 17th International Conference on Concurrent Enterprising, ICE 2011 - Conference Proceedings

Performance Measurement

Ferreira, PS;Cunha, PF;Maia Carneiro, L;Toscano, C;

2012

Intelligent Non-hierarchical Manufacturing Networks - Poler/Intelligent Non-hierarchical Manufacturing Networks

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