INESC TEC
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iMAN

INESC TEC

Sobre o Projeto

TEC4Growth - RL iMAN - Intelligence for advanced Manufacturing systems

Acrónimo

iMAN

Responsável

Américo Lopes de Azevedo

Estado

Encerrado

Início

January 1, 2015

Fim

January 30, 2019

Data efectiva de fim

January 30, 2019

Orçamento Global

1 268 623,00 €

Financiamento

1 128 520,00 €

Website

--

Equipa

Líderes de Equipa
Américo Azevedo
Américo Azevedo

Coordenador de TEC4

Américo Azevedo é coordenador do CESE - Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais, do INESC TEC e Diretor Científico do FABTEC - Laboratório de Processos e Tecnologias para Sistemas Avançados de Produção.

Especialista em Gestão de Operações e em Organização e Gestão de Processos de Negócio, tem sido responsável por variados projetos empresariais (de consultoria e de I&D) de âmbito nacional e internacional. Professor Associado c/ Agregação da FEUP e docente na Porto Business School, onde também desenvolve projetos de consultoria empresarial. No Programa MIT Portugal, tem tido atividade na área EDAM (Engineering Design and Advanced Manufacturing) no âmbito da Gestão de Operações.

A sua atividade docente, desenvolvida em diversos cursos de mestrado e doutoramento da FEUP e de pós-graduação e de formação executiva na PBS (Porto Business School), está centrada fundamentalmente no domínio da Gestão de Operações, Sistemas Avançados de Produção e da Organização e Gestão de Processos de Negócio. 

Publica com regularidade em revistas científias, sendo autor/co-autor em mais de 180 publicações científicas.

Américo Azevedo é Licenciado em Engenharia Electrotécnia e de Computadores (1988), prestou provas de "Aptidão Pedagógica e Capacidade Científica" (1992), é Doutorado em Operações pela Universidade do Porto (2000) e Agregado pela Universidade do Porto (2017).

Luís Guimarães
Luís Guimarães

Investigador Sénior

João Claro
João Claro

Presidente do Conselho de Administração

João Claro é Presidente do Conselho de Administração e Presidente da Comissão Executiva do INESC TEC e Professor Associado com Agregação no Departamento de Engenharia e Gestão Industrial na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP). É Diretor do Programa Doutoral em Engenharia e Políticas Públicas na FEUP, membro da Comissão Científica do Programa Doutoral em Engenharia e Gestão Industrial na FEUP, e Presidente do Conselho Académico e Coordenador da área académica de Empreendedorismo e Inovação da Porto Business School (PBS).

Atualmente é Diretor Científico do Programa UT Austin Portugal. Nos últimos anos, tem trabalhado em estreita colaboração com a Carnegie Mellon University, nomeadamente como Diretor Nacional do Programa Carnegie Mellon Portugal, e com o Massachusetts Institute of Technology, onde foi professor visitante.

Foi membro do Conselho de Administração da European Association of Research and Technology Organisations (EARTO) entre 2020 e 2023.

João Claro é doutorado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela FEUP (2008), possui um mestrado em Métodos Quantitativos em Gestão pela PBS (2002), e uma licenciatura em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela FEUP (1993). Antes de regressar à Universidade, foi engenheiro de software e gestor de projetos de sistemas de informação na Edinfor (1994-1998).

Luís Seca
Luís Seca

Administrador Executivo

Sou investigador senior do Centro de Sistemas de Energia e membro do Conselho de Administração do INESC TEC. As minhas áreas de investigação são centradas na integração de recursos elétricos distribuídos (geração elétrica de base renovável, veículos elétricos, armazenamento, etc.) em redes de distribuição e transporte, análise dinâmica de sistemas elétricos e redes elétricas inteligentes.

António Paulo Moreira
António Paulo Moreira

Investigador Coordenador

António Paulo Gomes Mendes Moreira é licenciado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores - FEUP (1986), opção Instrumentação Eletrónica, Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores - Especialização em Sistemas pela FEUP (1991), Doutor em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (1998) e Agregado - FEUP (2017). Atualmente é Professor Catedrático no Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. É também Investigador e Coordenador do CRIIS - Centro de Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes e Diretor do iiLab - Laboratório de Indústria e Inovação do INESC TEC. Desenvolve investigação essencialmente em Robótica, Automação e Controlo, com ênfase na sua aplicação em projectos industriais e transferência de tecnologia. Participou ou participa ainda em 25 projetos científicos, sendo coordenador ou investigador responsável por 7 deles. O trabalho realizado nestes projectos gerou 40 projectos com empresas ou contratos de desenvolvimento e transferência de tecnologia, sendo o investigador principal em 18 destes projectos. Participou também no desenvolvimento de 18 protótipos e 2 patentes, das quais é coproprietário. Contribuiu para a criação de duas empresas spin-off. Mais pormenores em: https://www.cienciavitae.pt/portal/EB15-85A7-4A0D

Dalila Fontes
Dalila Fontes

Investigador Coordenador

Sou Professora Catedrática da Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP) e membro da direção do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um centro do INESC TEC desde 2007. Sou Agregada em Ciências Empresariais pela FEP (2011), doutora em Management Science pelo Imperial College of London - Business School (2001), mestre em Investigação Operacional pela The London School of Economics and Political Sciences (1994) e Licenciada em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (1993). Lecionei na The London School of Economics and Political Sciences (1996-99) e fui professora visitante na University of Florida (2007/08) e na Texas A&M University (2015-16).

Os meus interesses de investigação centram-se no desenvolvimento e aplicação de técnicas de Investigação Operacional e Inteligência Artificial para auxiliar a tomada de decisão em problemas de gestão em vários domínios (serviços, indústria, logística e transportes), com enfoque em problemas de otimização combinatória. Sou autora de mais de 60 publicações (WoS) e tenho coordenado e estado envolvida em vários projetos de investigação financiados. Sou Associate Editor das revistas "Journal of Combinatorial Optimization" e "Operations Research Forum", ambas da Springer. Colaboro com a FCT na avaliação de bolsas (Painel de Economia e Gestão).

Na FEP leciono, maioritariamente em Inglês, disciplinas de Investigação Operacional e Gestão das Operações ao primeiro ciclo, Gestão de Operações, Logística, Análise de Decisão e Otimização aos segundo e terceiros ciclos.

Estive e estou em vários órgãos (Conselho de Representantes, Conselho Científico, Conselho Pedagógico e Direção do Doutoramento em Gestão e do Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão, entre outros). Fui Subdiretora da FEP e atualmente sou Diretora do ISFEP – Instituto de Investigação e Serviços da FEP.

Centros Associados

Engenharia e Gestão Industrial

O nosso Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI) é reconhecido internacionalmente nas áreas da ciência da decisão, otimização, gestão de operações e engenharia de serviços. A missão do centro é apoiar organizações e comunidades na tomada de decisões, explorando o potencial dos dados para desenvolver soluções robustas e sustentáveis para problemas complexos. A investigação desenvolvida no CEGI está orientada para desafios reais, como o planeamento de transportes, a gestão de cadeias de abastecimento, as redes de serviços de saúde, a otimização de operações industriais, resposta e recuperação a catástrofes, e a avaliação de impacto de políticas públicas. Recorremos à inteligência artificial, ciência de dados e modelação matemática para compreender o comportamento de sistemas, melhorar a eficiência de processos, aumentar a resiliência organizacional e antecipar os efeitos de decisões em contextos incertos. O CEGI atua em setores críticos como a mobilidade, saúde, retalho, indústria, energia e serviços, com um forte foco na transição digital e na sustentabilidade. Colaboramos com o meio académico, empresas, municípios, hospitais e reguladores, transformando conhecimento científico em soluções aplicadas. Acreditamos que uma gestão orientada por evidência é fundamental para enfrentar os desafios de um mundo em constante transformação.

Engenharia e Gestão Industrial

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão

O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão