
Sobre o Projeto
Fábrica do Futuro da Continental Advanced Antenna
Acrónimo
Continental FoF
Responsável
Luís Manuel de Sousa Pessoa
Estado
Concluído
Início
January 1, 2020
Fim
January 30, 2023
Data efectiva de fim
January 30, 2023
Orçamento Global
10 251 255,00 €
Financiamento
311 382,75 €
Equipa
Líderes de Equipa

Luís Manuel Pessoa
Investigador Sénior
Sou investigador sénior no Centro de Telecomunicações e Multimédia do INESC TEC, e coordenador da área de tecnologia ótica e eletrónica. Concluí a licenciatura em 2006 e o doutoramento em 2011, ambos em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Atualmente sou responsável pela conceção e gestão de projetos de I&D, orientação de alunos de mestrado/doutoramento e bolseiros de investigação, e por promover a valorização de resultados de investigação através de novos contratos com a indústria. Estive envolvido como professor assistente convidado da Universidade do Porto nas disciplinas de engenharia de rádio e microondas e comunicações óticas. Sou autor/co-autor de mais de 50 publicações em conferências e revistas internacionais com revisão por pares, e de uma patente europeia. Já coordenei vários projetos de investigação e participei em vários projetos europeus. Os meus principais interesses de investigação incluem sistemas óticos coerentes, rádio-sobre-fibra, dispositivos rádio/microondas e antennas, transferência de energia sem fios e comunicações subaquáticas.

António Paulo Moreira
Investigador Coordenador
António Paulo Gomes Mendes Moreira é licenciado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores - FEUP (1986), opção Instrumentação Eletrónica, Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores - Especialização em Sistemas pela FEUP (1991), Doutor em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (1998) e Agregado - FEUP (2017). Atualmente é Professor Catedrático no Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. É também Investigador e Coordenador do CRIIS - Centro de Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes e Diretor do iiLab - Laboratório de Indústria e Inovação do INESC TEC. Desenvolve investigação essencialmente em Robótica, Automação e Controlo, com ênfase na sua aplicação em projectos industriais e transferência de tecnologia. Participou ou participa ainda em 25 projetos científicos, sendo coordenador ou investigador responsável por 7 deles. O trabalho realizado nestes projectos gerou 40 projectos com empresas ou contratos de desenvolvimento e transferência de tecnologia, sendo o investigador principal em 18 destes projectos. Participou também no desenvolvimento de 18 protótipos e 2 patentes, das quais é coproprietário. Contribuiu para a criação de duas empresas spin-off. Mais pormenores em: https://www.cienciavitae.pt/portal/EB15-85A7-4A0D

Alípio Jorge
Coordenador de Centro
Sou professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um cenrto do INESC TEC desde 2007. Sou doutor em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. Em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os meus interesses de investigação são Extração de Conhecimento (Data Mining) e Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular regras de associação, text mining e sistemas de recomendação. A minha investigação anterior inclui programação em lógica indutiva e data miing colaborativo. Eu leciono cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Enquanto na Faculdade de Economia, onde permaneci de 1996 a 2009, lancei, com outros colegas, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD), que coordenei de 2000 a Abril de 2008. Dirijo projetos em data mining e inteligência na web. Fui diretor do Mestrado em Ciência dos Computadores no DCC-FCUP de junho de 2010 a agosto de 2013. Co-organizei conferências internacionais (ECML / PKD 2015, Discovery Science 2009, ECML / PKDD 05 e EPIA 01), workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Fui Vice-Presidente da APPIA Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.
Miguel Correia Melo
Miguel Melo é Investigador Auxiliar no Laboratório de Realidade Virtual MASSIVE do INESC TEC em Vila Real, Portugal. Obteve Doutoramento em Informática na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro com o tema de tese “HDR Video for Mobile Devices”. É autor de vários papers nas áreas da computação gráfica e realidade virtual. Atualmente, é também membro do comité executivo da Eurographics. Conta com mais de 25 publica¸ões em revistas internacionais indexadas e atualmente está envolvido em projetos internationais ligados áreas Realidade Virtual Multissensorial aplicada a diferentes domínios tais como treino e turismo.
Membros da equipa

Héber Miguel Sobreira
Investigador Sénior

João Vinagre

Alípio Jorge
Coordenador de Centro

António Gaspar
Técnico Especialista Coordenador

Pedro Gomes Costa
Investigador Sénior

José Lima
Investigador

Henrique Salgado
Investigador Sénior

Miguel Correia Melo

Luís Manuel Pessoa
Investigador Sénior

Filipe André Ribeiro
Coordenador de Centro
Centros Associados
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.

Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes
É no Centro de Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes que florescem soluções inovadoras para alavancar a robótica no contexto industrial, agrícola e florestal e impulsionar a transformação digital da indústria. Seguimos uma abordagem prática – da conceção à implantação – para ensaiar a navegação e localização de robôs móveis, testar avanços na visão industrial 2D/3D e deteção avançada, sem descurar a robótica industrial e colaborativa, e interfaces humano-robô. O nosso TRIBE LAB é terreno fértil para ideias inovadoras sobre a agricultura do futuro. Ali desenvolvemos protótipos e tecnologia de excelência em robótica agrícola e IoT: com protótipos, sensores avançados (LiDAR, câmaras AI) e ferramentas de prototipagem rápida, aceleramos o desenvolvimento de soluções para o setor agroflorestal. Marcamos ainda presença no iiLab, onde unimos investigação aplicada, demonstração tecnológica e testes em ambiente controlado, promovendo a integração de tecnologias emergentes na indústria. Desde células robóticas inteligentes e sistemas ciberfísicos até à análise de dados e IA, é um espaço de inovação onde as empresas podem experimentar e validar soluções para a fábrica do futuro. Com uma equipa multidisciplinar e alinhado com agendas europeias, o nosso trabalho de investigação combina ciência fundamental e aplicação com impacto no desenho de soluções para a indústria 4.0, promovendo a competitividade e a transformação digital do setor.
