Telecomunicações e Multimédia

Sobre o Centro

O Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM) do INESC TEC integra cerca de 200 colaboradores, incluindo pelo menos uma centena de investigadores integrados com atividade científica nos domínios das comunicações, inteligência artificial e ciências da computação e engenharia.

A atividade do centro organiza-se nas seguintes linhas de Investigação e Desenvolvimento (I&D):

Comunicações e Eletrónica
- Tecnologias de rádio frequência
- Optoeletrónica
- Microeletrónica
- Redes de comunicações sem fios
Perceção por computador
- Visão por computador aplicada à Imagem médica
- Visão por computador aplicada aos media digitais
- Áudio por computador aplicado à música

Com equipas multidisciplinares que integram dezenas de doutoramentos, o centro aposta em projetos de investigação europeus e nacionais e em projetos de consultoria com a indústria.

Áreas do Centro

Engenharia de Rádio e Eletrónica

A área de Engenharia de Rádio e Eletrónica tem como objetivo o desenvolvimento de soluções para os sistemas de comunicações, computação e sensorização do futuro, baseando-se em competências em micro-ondas, fotónica integrada, eletrónica digital e analógica e processamento de sinal, com aplicações em comunicações rádio/óticas, sensorização humana e computação embarcada. Neste contexto, a investigação foca-se em três vertentes complementares: o desenvolvimento de antenas e dispositivos reconfiguráveis, explorando arquiteturas heterogéneas e computação neuromórfica para maior eficiência e adaptação às condições de operação; a exploração de abordagens sustentáveis, incluindo antenas e circuitos eletrónicos baseados em impressão 3D e materiais que potenciem a sustentabilidade económica e ambiental; e a integração de comunicações e sensorização multi-modal, combinando rádio e vídeo para potenciar o desempenho e a robustez dos sistemas.

Redes Sem Fios

A WiN (Wireless Networks / Redes Sem Fios) é uma área de investigação focada em I&D em redes de comunicações sem fios, com a visão de ligar todos os objetos e pessoas à Internet mesmo em cenários extremos. A missão da área é o desenvolvimento de sistemas de comunicações autónomos, isto é, inteligentes, autogeridos, escaláveis e com capacidade de perceber o contexto em que operam. Para cumprir esta missão, a nossa investigação é focada nos seguintes principais tópicos: simulação, autoconfiguração, otimização cross-layer, gestão de recursos de rádio, gestão de mobilidade e Digital Twins.

Tecnologias Multimédia e de Comunicações

A MCT (Multimedia Communications Technologies / Tecnologias Multimédia e de Comunicações) desenvolve investigação em tópicos que envolvem a análise de sinais multimodais (video, imagem real e sintética, áudio e texto) para extração inteligente de informação que garanta a otimização e automatização de processos em vários verticais de aplicação. A equipa possui forte experiência em área que incluem visão por computador, sistemas inteligentes e aprendizagem máquina, IA generativa, computação musical, realidade aumentada, recomendação de conteúdos, protocolos e arquiteturas de comunicação multimédia. O leque de conhecimento aplicacional é vasto e inclui a indústria dos media e criativa, a área da segurança e vídeo vigilância, a indústria produtiva e aplicações emergentes como a condução autónoma, visualização inteligente de dados, reconhecimento de emoções e modelos de linguagem.

Visão por Computador e Inteligência Artificial

A área VCMI (Visual Computing and Machine Intelligence / Visão por Computador e Inteligência Artificial) é uma área de investigação focada na aplicação de metodologias de aprendizagem automática às condições desafiantes apresentadas pelos dados visuais. O desenvolvimento de sistemas inteligentes de apoio à decisão baseia-se na compreensão visual dos dados combinada com outros tipos de informação disponíveis, melhorando assim o processo de análise e decisão. Esta área tem como missão dar um forte contributo para a próxima geração de sistemas inteligentes dotando-os da capacidade de raciocínio a partir de diferentes tipos de dados, sejam eles imagem, vídeo ou outros sinais. Realizamos investigação em problemas fundamentais e aplicados em visão por computador, processamento de imagem, aprendizagem automática e sistemas de apoio à decisão ancorados na análise automática de dados. No entanto, seguindo estas principais direções de investigação, o nosso grupo favorece domínios mais específicos, como análise de imagens médicas; biometria e análise de sinais biológicos; monitorização de condutores/passageiros e condução autónoma; e tópicos mais fundamentais de visão computacional como a classificação ordinal.