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NanoStima-RL5
Sobre o Projeto
NanoSTIMA - Advanced Methodologies for Computer-Aided Detection and Diagnosis
Acrónimo
NanoStima-RL5
Responsável
Jaime Cardoso
Estado
Encerrado
Início
January 1, 2015
Fim
January 30, 2019
Data efetiva de fim
January 30, 2019
Orçamento Global
--
Financiamento
317 832,00 €
Website
--
Datasheet
--
Equipa
Líderes de Equipa
Centros Associados
Sistemas de Computação Avançada
O Centro de Sistemas de Computação Avançada (CRACS) procura a excelência científica nas áreas de linguagens de programação, computação paralela e distribuída, mineração de informação, segurança e privacidade, com foco no desenvolvimento de sistemas de software escaláveis para aplicações multidisciplinares nas áreas da Engenharia, Ciências da Vida, Redes Sociais e Internet das Coisas, entre outras. Particular ênfase no conhecimento dos conceitos teóricos e práticos subjacentes ao desenho e desenvolvimento de linguagens de programação e camadas intermédias de software para sistemas avançados de computação (sistemas de computação paralela, distribuída, de alto-desempenho, na nuvem, dispositivos wireless e IoT) e no conhecimento dos conceitos teóricos e práticos dos principais algoritmos e metodologias utilizadas para promover a confiança, privacidade e segurança em sistemas computacionais. O ambiente de investigação é formado por talentosos investigadores juniores que, em conjunto, com os investigadores seniores, maioritariamente docentes universitários, constituem a massa crítica e as competências científicas necessárias para cumprir a nossa missão.
Investigação em Engenharia Biomédica
O impacto que a ciência e a inovação podem ter na prevenção, deteção precoce e apoio ao diagnóstico de diferentes tipos de doenças é explorado ao máximo no nosso Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER). Guiados por uma abordagem interdisciplinar, que privilegia a transferência de tecnologia com impacto económico — através da criação de novos sistemas, ferramentas e novos métodos relacionados com o diagnóstico e acompanhamento de doenças, o envelhecimento, reabilitação humana, fisioterapia ou avaliação funcional —, os nossos investigadores dedicam-se ao desenvolvimento de tecnologias avançadas, posicionadas na fronteira entre a engenharia, a medicina e saúde em geral e o bem-estar. A promoção de parcerias estratégicas com parceiros clínicos, institutos de investigação e o fomentar de cooperação internacional é uma das prioridades deste centro, que organiza a sua investigação em três áreas distintas: Imagem Biomédica, Bioinstrumentação e Neuroengenharia.
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
Telecomunicações e Multimédia
O Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM) do INESC TEC integra cerca de 200 colaboradores, incluindo pelo menos uma centena de investigadores integrados com atividade científica nos domínios das comunicações, inteligência artificial e ciências da computação e engenharia. A atividade do centro organiza-se nas seguintes linhas de Investigação e Desenvolvimento (I&D): Comunicações e Eletrónica Tecnologias de rádio frequência Optoeletrónica Microeletrónica Redes de comunicações sem fios Perceção por computador Visão por computador aplicada à Imagem médica Visão por computador aplicada aos media digitais Áudio por computador aplicado à música Com equipas multidisciplinares que integram dezenas de doutoramentos, o centro aposta em projetos de investigação europeus e nacionais e em projetos de consultoria com a indústria.
