Miguel Coimbra
Coordenador de TEC4
Miguel Coimbra, licenciado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto) e doutorado em Engenharia Electrónica (Queen Mary, University of London), é Professor Catedrático no Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto. É vogal do Conselho Executivo da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto desde abril de 2019, coordenador da linha TEC4Health do INESC TEC desde janeiro de 2019, e coordenador do laboratório BioImaging Lab do INESC TEC desde janeiro de 2022. Foi presidente do Portugal Chapter da IEEE Engineering in Medicine and Biology Society entre 2018 e 2022. Foi um dos fundadores em 2007 da Delegação do Porto do Instituto de Telecomunicações, da qual foi coordenador entre 2015 e 2019. Nesta criou e coordenou entre 2008 e 2014 o grupo de Interactive Multimedia. Foi diretor entre 2014 e 2016 do Mestrado em Informática Médica da Universidade do Porto, e co-fundador em 2013 da IS4H – Interactive Systems for Healthcare, uma empresa spin-off da Universidade do Porto, onde licencia e vende produtos baseados nas tecnologias interativas de auscultação desenvolvidas pela sua equipa.
A nível de atividade científica liderou ou participou em múltiplos projetos na interface entre a ciência de computadores e a saúde, nomeadamente em cardiologia, gastroenterologia e reumatologia, com colaborações atuais e passadas com instituições de saúde em Portugal, Brasil (Pernambuco, Paraíba, Minas Gerais, São Paulo), Alemanha e Suécia. Os quase 15 anos de experiência em ciência de computadores, mais concretamente na área da informática para a saúde (visão computacional, processamento de sinal biomédico, interação pessoa-máquina), levaram ao desenvolvimento e instalação de sistemas para a colheita e análise de sinais de auscultação, processamento de imagens de ecocardiografia para rastreio de febre reumática, monitorização de stress e fadiga de bombeiros em ação, análise de imagem endoscópica para deteção de cancro, sistemas de apoio à decisão para cápsula endoscópica, e quantificação de padrões de movimento 3D para epilepsia, entre outros. É (co)-autor de um total de 133 publicações científicas, incluindo 3 capítulos em livros e 29 artigos em revista, sendo 25 destes em revistas de primeiro quartil, 17 dos quais nas prestigiadas IEEE Transactions. A nível de formação avançada já terminou com sucesso a orientação de 4 investigadores de pós-doutoramento, 6 estudantes de doutoramento e 47 estudantes de mestrado. Durante os últimos 13 anos atraiu e geriu mais de 2M€ de financiamento para investigação, distribuídos por um total de 16 projetos nacionais ou internacionais onde atuou como investigador principal do projeto ou como líder da equipa de investigação da sua instituição.
Projetos
NanoStima-RL5
O projeto NanoSTIMA vai procurar dar resposta a dois grandes desafios: por um lado a passagem de tecnologias sensoras macro, utilizadas atualmente, para tecnologias micro e nano, que desempenharão um papel fundamental no setor da saúde e bem-estar; por outro lado, a gestão das enormes quantidades de informação que estes sensores vestíveis e implantáveis vão gerar, integrando-a com dados de outras fontes, tais como registos médicos, dados genéticos, ou mesmo redes sociais. A linha de investigação 1 deste projeto vai ser desenvolvida por dois centros: o C-BER e o CAP.Ficha de Projeto
THOR
Publicações
Cross-Domain Detection of Pulmonary Hypertension in Human and Porcine Heart Sounds
Gaudio, A;Giordano, N;Coimbra, MT;Kjaergaard, B;Schmidt, SE;Renna, F;
2023
Computing in Cardiology, CinC 2023, Atlanta, GA, USA, October 1-4, 2023
Diagnostic Performance of Deep Learning Models for Gastric Intestinal Metaplasia Detection in Narrow-band Images
Martins, ML;Pedroso, M;Libânio, D;Dinis Ribeiro, M;Coimbra, M;Renna, F;
2023
2023 45TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY, EMBC
On the Impact of Synchronous Electrocardiogram Signals for Heart Sounds Segmentation
Silva, A;Teixeira, R;Fontes Carvalho, R;Coimbra, M;Renna, F;
2023
2023 45TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY, EMBC
Automatic Contrast Generation from Contrastless Computed Tomography
Domingues, R;Nunes, F;Mancio, J;Fontes Carvalho, R;Coimbra, M;Pedrosa, J;Renna, F;
2023
2023 45TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY, EMBC
Teses Supervisionadas
Unsupervised learning approach for predictive maintenance in power transformers
Duarte Miguel de Novo Faria
M - 2022
UP-FEUP
Centros
TEC4
Investigação em Engenharia Biomédica
O impacto que a ciência e a inovação podem ter na prevenção, deteção precoce e apoio ao diagnóstico de diferentes tipos de doenças é explorado ao máximo no nosso Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER). Guiados por uma abordagem interdisciplinar, que privilegia a transferência de tecnologia com impacto económico — através da criação de novos sistemas, ferramentas e novos métodos relacionados com o diagnóstico e acompanhamento de doenças, o envelhecimento, reabilitação humana, fisioterapia ou avaliação funcional —, os nossos investigadores dedicam-se ao desenvolvimento de tecnologias avançadas, posicionadas na fronteira entre a engenharia, a medicina e saúde em geral e o bem-estar. A promoção de parcerias estratégicas com parceiros clínicos, institutos de investigação e o fomentar de cooperação internacional é uma das prioridades deste centro, que organiza a sua investigação em três áreas distintas: Imagem Biomédica, Bioinstrumentação e Neuroengenharia.
