INESC TEC
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Miguel Coimbra

Miguel Coimbra

Coordenador de TEC4

Miguel Coimbra, licenciado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto) e doutorado em Engenharia Electrónica (Queen Mary, University of London), é Professor Catedrático no Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto. É vogal do Conselho Executivo da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto desde abril de 2019, coordenador da linha TEC4Health do INESC TEC desde janeiro de 2019, e coordenador do laboratório BioImaging Lab do INESC TEC desde janeiro de 2022. Foi presidente do Portugal Chapter da IEEE Engineering in Medicine and Biology Society entre 2018 e 2022. Foi um dos fundadores em 2007 da Delegação do Porto do Instituto de Telecomunicações, da qual foi coordenador entre 2015 e 2019. Nesta criou e coordenou entre 2008 e 2014 o grupo de Interactive Multimedia. Foi diretor entre 2014 e 2016 do Mestrado em Informática Médica da Universidade do Porto, e co-fundador em 2013 da IS4H – Interactive Systems for Healthcare, uma empresa spin-off da Universidade do Porto, onde licencia e vende produtos baseados nas tecnologias interativas de auscultação desenvolvidas pela sua equipa.

A nível de atividade científica liderou ou participou em múltiplos projetos na interface entre a ciência de computadores e a saúde, nomeadamente em cardiologia, gastroenterologia e reumatologia, com colaborações atuais e passadas com instituições de saúde em Portugal, Brasil (Pernambuco, Paraíba, Minas Gerais, São Paulo), Alemanha e Suécia. Os quase 15 anos de experiência em ciência de computadores, mais concretamente na área da informática para a saúde (visão computacional, processamento de sinal biomédico, interação pessoa-máquina), levaram ao desenvolvimento e instalação de sistemas para a colheita e análise de sinais de auscultação, processamento de imagens de ecocardiografia para rastreio de febre reumática, monitorização de stress e fadiga de bombeiros em ação, análise de imagem endoscópica para deteção de cancro, sistemas de apoio à decisão para cápsula endoscópica, e quantificação de padrões de movimento 3D para epilepsia, entre outros. É (co)-autor de um total de 133 publicações científicas, incluindo 3 capítulos em livros e 29 artigos em revista, sendo 25 destes em revistas de primeiro quartil, 17 dos quais nas prestigiadas IEEE Transactions. A nível de formação avançada já terminou com sucesso a orientação de 4 investigadores de pós-doutoramento, 6 estudantes de doutoramento e 47 estudantes de mestrado. Durante os últimos 13 anos atraiu e geriu mais de 2M€ de financiamento para investigação, distribuídos por um total de 16 projetos nacionais ou internacionais onde atuou como investigador principal do projeto ou como líder da equipa de investigação da sua instituição.


Publicações

Towards automatic forecasting of lung nodule diameter with tabular data and CT imaging

Ferreira, ICA;Venkadesh, KV;Jacobs, C;Coimbra, M;Campilho, A;

2024

BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL

A Comparative Study of Feature-Based and End-to-End Approaches for Lung Nodule Classification in CT Volumes to Lung-RADS Follow-up Recommendation

Ferreira, CA;Ramos, I;Coimbra, M;Campilho, A;

2024

2024 IEEE 22ND MEDITERRANEAN ELECTROTECHNICAL CONFERENCE, MELECON 2024

Deep Learning for Segmentation of the Left Ventricle in Echocardiography

Ferraz, S;Coimbra, M;Pedrosa, J;

2023

2023 IEEE 7TH PORTUGUESE MEETING ON BIOENGINEERING, ENBENG

A Two-Stage Method for Polyp Detection in Colonoscopy Images Based on Saliency Object Extraction and Transformers

Lima, ACD;de Paiva, LF;Braz, G;de Almeida, JDS;Silva, AC;Coimbra, MT;de Paiva, AC;

2023

IEEE ACCESS

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Teses Orientadas

Crackle and wheeze detection in lung sound signals using convolutional neural networks

Pedro Sousa Faustino

M - 2019

UP-FCUP

Medical images analysis using Deep Learning - A skin cancer screening system

José Querubim Rocha Reisinho

M - 2019

UP-FCUP

Processing technical drawings using deep learning

Norberto Carlos Saraiva Martins

M - 2019

UP-FCUP

Utilização de algoritmos de visão computacional para diagnóstico de doenças da vinha

Simon Afonso

M - 2019

UP-FCUP

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