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Ana Maria Mendonça

Ana Maria Mendonça

Investigador Sénior

O meu nome é Ana Maria Mendonça e sou Professora Associada do Departamento de Engenharia Eletrotécnica (DEEC) da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP). Foi nesta Universidade que concluí o meu doutoramento em 1994. Fui investigadora do Instituto de Engenharia Biomédica (INEB) até 2014, mas a partir de 2015 integrei o Centro de Investigação em Engenharia Biomédica em do INESC TEC como investigadora sénior.

Na minha atividade de gestão de ensino superior e investigação, fui membro do Conselho Executivo do DEEC e, mais recentemente, Subdiretora da FEUP. No INEB, integrei a Direção do Instituto inicialmente como vogal e, posteriormente, como Presidente da Direção.

Fui membro eleito do Conselho Científico da FEUP e sou atualmente membro do Conselho Pedagógico desta escola. Integrei as comissões científicas de vários ciclos de estudo da FEUP e sou atualment Diretora da Licenciatura e do Mestrado em BioEngenharia, do Mestrado em Engenharia Biomédica e do Programa Doutoral em Engenharia Biomédica da FEUP.

Tenho colaborado como investigadora ou como responsável em diversos projetos de investigação, principalmente na área da imagem biomédica. O meu trabalho de investigação centrou-se essencialmente no desenvolvimento de metodologias de análise de imagem e classificação tendo como objetivo a extração de informação útil de imagens médicas para apoiar o diagnóstico médico. O trabalho passado foi dedicado essencialmente às patologias da retina, do pulmão e doenças genéticas, mas o trabalho atual está essencialmente focado no desenvolvimento de sistema de apoio ao diagnóstico em oftalmologia e radiologia.

 

Publicações

Human versus Artificial Intelligence: Validation of a Deep Learning Model for Retinal Layer and Fluid Segmentation in Optical Coherence Tomography Images from Patients with Age-Related Macular Degeneration

Miranda, M;Santos-Oliveira, J;Mendonca, AM;Sousa, V;Melo, T;Carneiro, A;

2024

DIAGNOSTICS

Automated image label extraction from radiology reports - A review

Pereira, SC;Mendonca, AM;Campilho, A;Sousa, P;Lopes, CT;

2024

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE

Addressing Chest Radiograph Projection Bias in Deep Classification Models

Pereira, C;Rocha, J;Gaudio, A;Smailagic, A;Campilho, A;Mendonça, AM;

2023

Proceedings of Machine Learning Research

OCT Image Synthesis through Deep Generative Models

Melo, T;Cardoso, J;Carneiro, A;Campilho, A;Mendonça, AM;

2023

2023 IEEE 36TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS, CBMS

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Teses Orientadas

Diabetic Retinopathy Grading in Color Eye Fundus Images

Teresa Manuel Sá Finisterra Araújo

D - 2019

UP-FEUP

Segmentation of Pulmonary Nodules in CT images

Joana Maria Neves da Rocha

M - 2019

UP-FEUP

Lung nodule characterization and follow-up assessment

Daniela Marisa da Silva Campos

D - 2019

UP-FEUP

Lung nodule characterization and follow-up assessment

Daniela Marisa da Silva Campos

D - 2020

UP-FEUP

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