
Investigação em Engenharia Biomédica
Sobre o Centro
O impacto que a ciência e a inovação podem ter na prevenção, deteção precoce e apoio ao diagnóstico de diferentes tipos de doenças é explorado ao máximo no nosso Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER).
Guiados por uma abordagem interdisciplinar, que privilegia a transferência de tecnologia com impacto económico — através da criação de novos sistemas, ferramentas e novos métodos relacionados com o diagnóstico e acompanhamento de doenças, o envelhecimento, reabilitação humana, fisioterapia ou avaliação funcional —, os nossos investigadores dedicam-se ao desenvolvimento de tecnologias avançadas, posicionadas na fronteira entre a engenharia, a medicina e saúde em geral e o bem-estar.
A promoção de parcerias estratégicas com parceiros clínicos, institutos de investigação e o fomentar de cooperação internacional é uma das prioridades deste centro, que organiza a sua investigação em três áreas distintas: Imagem Biomédica, Bioinstrumentação e Neuroengenharia.
Membros da equipa
Líderes de Equipa
Membros da equipa
Publicações Seleccionadas
Towards automatic forecasting of lung nodule diameter with tabular data and CT imaging
Ferreira, CA;Venkadesh, KV;Jacobs, C;Coimbra, M;Campilho, A;
2024
Biomed. Signal Process. Control.
A Comparative Study of Feature-Based and End-to-End Approaches for Lung Nodule Classification in CT Volumes to Lung-RADS Follow-up Recommendation
Ferreira, A;Ramos, I;Coimbra, M;Campilho, A;
2024
2024 IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference, MELECON 2024
Post-Operative Recovery Process Assessment of Total Hip Arthroplasty with Instrumented Implant
Rodrigues, C;Correia, M;Abrantes, J;Rodrigues, M;Nadal, J;
2024
2024 IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference, MELECON 2024
Man-Machine Symbiosis UAV Integration for Military Search and Rescue Operations
Minhoto, V;Santos, T;Silva, LTE;Rodrigues, P;Arrais, A;Amaral, A;Dias, A;Almeida, J;Cunha, JPS;
2024
ROBOT 2023: SIXTH IBERIAN ROBOTICS CONFERENCE, VOL 2
Teses Supervisionadas
bio-signal analysis for neuromuscular control assessment: application to the stretch-shortening cycle in the human locomotion system
Carlos Manuel Barbosa Rodrigues
UP-FEUP
Towards Personalized In-Silico Mathematical Models and Tools for Brain Networks Simulations and Study of Optimal Therapeutic Approaches for Refractory Epilepsy
Elodie Múrias Lopes
UP-FEUP
Segmentation and Quantification of Gynecological Structures from Ultrasound Images
Diego Santos Wanderley
UP-FEUP
Segmentation and Quantification of Gynecological Structures from Ultrasound Images
Diego Santos Wanderley
UP-FEUP
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