Aurélio Campilho

Investigador

Domínios

Investigação em Engenharia Biomédica Inteligência Artificial Bioengenharia

Projetos

NanoStima-RL5

O projeto NanoSTIMA vai procurar dar resposta a dois grandes desafios: por um lado a passagem de tecnologias sensoras macro, utilizadas atualmente, para tecnologias micro e nano, que desempenharão um papel fundamental no setor da saúde e bem-estar; por outro lado, a gestão das enormes quantidades de informação que estes sensores vestíveis e implantáveis vão gerar, integrando-a com dados de outras fontes, tais como registos médicos, dados genéticos, ou mesmo redes sociais. A linha de investigação 1 deste projeto vai ser desenvolvida por dois centros: o C-BER e o CAP.Ficha de Projeto

NanoSTIMA - Advanced Methodologies for Computer-Aided Detection and Diagnosis

TAMI

O projeto TAMI tem como objetivo criar uma nova plataforma para uso comercial, científico e académico que irá fornecer aos "consumidores" acesso aos resultados e a explicações sobre as ordens de diagnóstico fornecidas, acesso a conjuntos de dados filtrados para investigadores ou cientistas e uma base de conhecimento para fins académicos. Para atingir esse objetivo, o projeto será baseado nos seguintes objetivos específicos que envolvem a realização de investigação nas seguintes áreas: a) métodos quantitativos para avaliar objetivamente e comparar diferentes explicações das decisões automáticas b) métodos para gerar melhores explicações, proporcionando variedade nas explicações, adaptando as explicações a quem as irá utilizar e explicando as decisões multimodais; c) novas soluções de visualização para interpretações de decisões baseadas em dados imagiológicos. Para isso, o projeto TAMI usará dados clínicos, desde dados estruturados a dados imagem, a fim de projetar e validar modelos interpretáveis de aprendizagem máquina. Durante o projeto, diferentes configurações multimodais serão testadas para permitir uma melhor compreensão das decisões baseadas em IA. Além disso, os algoritmos serão projetados para gerar decisões autoexplicativas baseadas em IA, minimizando o enviesamento e atuando de forma ética no seu contexto. Serão desenvolvidas provas de conceitos e demonstradores de como integrar a IA explicável investigada no projeto em ambientes de trabalho para o tratamento de cancro cervical, para a deteção de patologia em imagens de radiografia torácica em ambiente de rastreio, e para a deteção de glaucoma em imagens da retina, que permitirão validar as soluções algorítmicas.

Transparent Artificial Medical Intelligence

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Publicações

Towards automatic forecasting of lung nodule diameter with tabular data and CT imaging

Ferreira, CA;Venkadesh, KV;Jacobs, C;Coimbra, M;Campilho, A;

2024

Biomed. Signal Process. Control.

A Comparative Study of Feature-Based and End-to-End Approaches for Lung Nodule Classification in CT Volumes to Lung-RADS Follow-up Recommendation

Ferreira, A;Ramos, I;Coimbra, M;Campilho, A;

2024

2024 IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference, MELECON 2024

Automated image label extraction from radiology reports - A review

Pereira, SC;Mendonca, AM;Campilho, A;Sousa, P;Lopes, CT;

2024

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE

Artificial Intelligence Improves the Accuracy in Histologic Classification of Breast Lesions

Polonia, A;Campelos, S;Ribeiro, A;Aymore, I;Pinto, D;Biskup Fruzynska, M;Veiga, RS;Canas Marques, R;Aresta, G;Araujo, T;Campilho, A;Kwok, S;Aguiar, P;Eloy, C;

2021

AMERICAN JOURNAL OF CLINICAL PATHOLOGY

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Teses Supervisionadas

Quantitative imaging of oligodendrocyte cytoskeleton dynamics

Óscar Gonçalo Martins Esteves

M - 2024

UP-FEUP

Centros

Investigação em Engenharia Biomédica

O impacto que a ciência e a inovação podem ter na prevenção, deteção precoce e apoio ao diagnóstico de diferentes tipos de doenças é explorado ao máximo no nosso Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER). Guiados por uma abordagem interdisciplinar, que privilegia a transferência de tecnologia com impacto económico — através da criação de novos sistemas, ferramentas e novos métodos relacionados com o diagnóstico e acompanhamento de doenças, o envelhecimento, reabilitação humana, fisioterapia ou avaliação funcional —, os nossos investigadores dedicam-se ao desenvolvimento de tecnologias avançadas, posicionadas na fronteira entre a engenharia, a medicina e saúde em geral e o bem-estar. A promoção de parcerias estratégicas com parceiros clínicos, institutos de investigação e o fomentar de cooperação internacional é uma das prioridades deste centro, que organiza a sua investigação em três áreas distintas: Imagem Biomédica, Bioinstrumentação e Neuroengenharia.