
Sobre o Projeto
Health from Portugal
Acrónimo
HfPT
Responsável
Artur Jorge da Silva Rocha
Estado
Ativo
Início
January 1, 2021
Fim
January 31, 2025
Data efectiva de fim
--
Orçamento Global
90 600 634,08 €
Financiamento
4 504 043,69 €
Equipa
Líderes de Equipa

Artur Rocha
Coordenador de Centro
Investigador sénior no INESC TEC desde 1998. É coordenador do HumanISE - Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação.
Os seus atuais interesses de investigação incluem: plataformas e métodos para investigação colaborativa, computação distribuída para preservação de privacidade, redes semanticas de sensores (IoT) e processamento de Big Data.
De Outubro de 1996 a Dezembro de 1997, foi membro associao do CERN - Laboratório Europeu de Física de Partículas, Divisão de IT, Web Office.
A sua investigação aplica-se atualmente em duas área principais: Investigação em Saúde Personalizada (PHR) e Ciência da Observação da Terra e do Oceano (EOOS).
A área de PHR subdivide-se em: a) tratamentos personalizados baseados na Internet; e b) armazenamento de dados humanos, processamento com preservação de privacidade, e partilha controlada de dados FAIR. Nesta área participa em vários projetos como o ICT4Depression (FP7), E-COMPARED (FP7), STOP Depression (EEA Grant), iCare4Depression (FCT), RECAP Preterm (H2020), EUCAN-Connect (H2020) e iReceptor Plus (H2020). Nestes projetos assume frequentemente o papel de responsável pela arquitetura do sistema, implementação da plataforma ou coordenador técnico.
Na área de EOOS, participa na implementação do Observatório RAIA (projetos Interreg RAIA, RAIA.co, RAIA TEC, MarRisk e RADAR ON RAIA), SeaBioData (EEA Grant), MELOA (H2020) e C4G, que é o nó Português da infraestrutura EPOS (H2020 EPOS-SP).

Pedro Jorge
Responsável de Área
Licenciei-me em Física Aplicada (Otíca e Lasers) pela Universidade do Minho (1996), tendo obtido o Mestrado em Lasers e Optoelectrónica no Departamento de Física da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (2000). Em 2006 conclui o Doutoramento em Física pela Universidade do Porto, em colaboração com o Department of Physics and Optical Sciences da University of North Carolina at Charlotte, EUA, com trabalho em sensores em fibra ótica baseados em luminescência de Quantum dots, para medição de parâmetros bioquímicos. Desde 1997 tenho estado envolvido em diversos projectos de investigação e desenvolvimento e transferência de tecnologia relacionados com tecnologia de sensores em fibra ótica, desenvolvendo novas configurações e técnicas de interrogação para sensores óticos. Presentemente e desde 2007 sou investigador Sénior do INESC TEC responsável pela equipa de sensores bioquímicos, onde exploramos o potencial das tecnologias de fibra ótica e ótica integrada em aplicações médicas e de monitorização ambiental, enquadrados em diferentes projectos de investigação e dsenvolvimento. Sou autor de mais de 200 publicações ná àrea dos sensores, em conferências nacionais e internacionais e em jornais da especialidade, com revisão por pares. Sou autor de 3 capitulos de livro e de uma patente. Sou membro da SPIE e da SPOF.

Duarte Filipe Dias
Coordenador Adjunto de Centro

Cristina Machado Guimarães
Investigador Sénior

Héber Miguel Sobreira
Investigador Sénior

Hélder Filipe Oliveira
Investigador Auxiliar

Alípio Jorge
Coordenador de Centro
Sou professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um cenrto do INESC TEC desde 2007. Sou doutor em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. Em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os meus interesses de investigação são Extração de Conhecimento (Data Mining) e Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular regras de associação, text mining e sistemas de recomendação. A minha investigação anterior inclui programação em lógica indutiva e data miing colaborativo. Eu leciono cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Enquanto na Faculdade de Economia, onde permaneci de 1996 a 2009, lancei, com outros colegas, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD), que coordenei de 2000 a Abril de 2008. Dirijo projetos em data mining e inteligência na web. Fui diretor do Mestrado em Ciência dos Computadores no DCC-FCUP de junho de 2010 a agosto de 2013. Co-organizei conferências internacionais (ECML / PKD 2015, Discovery Science 2009, ECML / PKDD 05 e EPIA 01), workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Fui Vice-Presidente da APPIA Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.
Membros da equipa

Pedro Jorge
Responsável de Área

Paulo Vicente Marques
Coordenador de Centro

Jaime Cardoso
Investigador Coordenador

Alípio Jorge
Coordenador de Centro

Miguel Velhote Correia
Investigador Sénior

Hélder Filipe Oliveira
Investigador Auxiliar

Luís Filipe Teixeira
Investigador Sénior

Artur Rocha
Coordenador de Centro

Lino Oliveira
Responsável de Área
Disseminações
INESC TEC tem um modelo de gestão único e diferenciador, aprimorado ao longo de mais de 35 anos de história. Refletindo a sua posição única entre a academia e a indústria, o gestão no INESC TEC cuidadosamente equilibra, num modelo híbrido, a cultura académica de liberdade científica e diálogo com uma cultura de eficiência e responsabilidade em gestão.
Centros Associados
Investigação em Engenharia Biomédica
O impacto que a ciência e a inovação podem ter na prevenção, deteção precoce e apoio ao diagnóstico de diferentes tipos de doenças é explorado ao máximo no nosso Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER). Guiados por uma abordagem interdisciplinar, que privilegia a transferência de tecnologia com impacto económico — através da criação de novos sistemas, ferramentas e novos métodos relacionados com o diagnóstico e acompanhamento de doenças, o envelhecimento, reabilitação humana, fisioterapia ou avaliação funcional —, os nossos investigadores dedicam-se ao desenvolvimento de tecnologias avançadas, posicionadas na fronteira entre a engenharia, a medicina e saúde em geral e o bem-estar. A promoção de parcerias estratégicas com parceiros clínicos, institutos de investigação e o fomentar de cooperação internacional é uma das prioridades deste centro, que organiza a sua investigação em três áreas distintas: Imagem Biomédica, Bioinstrumentação e Neuroengenharia.

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
