
João Gama
Investigador Coordenador
João Gama é Professor Catedrático da Faculdade de Economia da Universidade do Porto. É investigador e vice-diretor do LIAAD, INESC TEC. Concluiu o doutoramento na Universidade do Porto, em 2000. É Fellow do IEEE, EurIA Fellow, e membro da Academia de Ciências de Lisboa. Trabalhou em vários projetos nacionais e europeus sobre sistemas de aprendizagem incremental e adaptativo, descoberta de conhecimento em tempo real, e aprendizagem de dados massivos e estruturados. Foi PC chair no ECML2005, DS2009, ADMA2009, IDA '2011 e ECMLPKDD'2015 e ECMLPKDD 2025. Foi track chair ACM SAC de 2007 a 2018. Organizou uma série de Workshops sobre Descoberta de Conhecimento de fluxos de dados no ECMLPKDD, ICML, e no ACM SIGKDD. É autor de vários livros em Data Mining e autoria de uma monografia sobre Descoberta de Conhecimento a partir de fluxos de Dados. É autor de mais de 250 papéis peer-reviewed em áreas relacionadas com a aprendizagem automática, aprendizagem de dados em tempo real e fluxos de dados. É membro do conselho editorial de revistas internacionais ML, DMKD, TKDE, IDA, NGC e KAIS. Supervisionou mais de 15 estudantes de doutoramento e 50 alunos de mestrado.
Domínios
Publicações
Anomaly Detection in Pet Behavioural Data
Silva, I;Ribeiro, RP;Gama, J;
2025
MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2023, PT II
Data Science for Fighting Environmental Crime
Barbosa, M;Ribeiro, C;Gomes, F;Ribeiro, RP;Gama, J;
2025
MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2023, PT II
Fairness Analysis in Causal Models: An Application to Public Procurement
Teixeira, S;Nogueira, AR;Gama, J;
2025
MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2023, PT II
Recent Advances in Learning from Data Streams
Gama, J;
2024
Proceedings of the 16th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, IC3K 2024, Volume 1: KDIR, Porto, Portugal, November 17-19, 2024.
Teses Orientadas
Massive Scale Streaming Graphs: Evolving Network Analysis and Mining
Shazia Tabassum
D - 2019
UP-FEUP
Trustability in data-driven decision models for Public Policy
Sónia Alexandra Carvalho Teixeira
D - 2019
UP-FEUP
Use of CRM in Sales Management
Luís Manuel Cardoso Morujão
M - 2019
UP-FEP
The Microblogging effect on stock market: forecasting trading volume and short term abnormal re turns using sentiment analysis
Pedro Tiago Pombinho Alvarilhão
M - 2019
UP-FEP


