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João Gama

João Gama

Investigador Coordenador

João Gama é Professor Catedrático da Faculdade de Economia da Universidade do Porto. É investigador e vice-diretor do LIAAD, INESC TEC. Concluiu o doutoramento na Universidade do Porto, em 2000. É Fellow do IEEE, EurIA Fellow, e membro da Academia de Ciências de Lisboa. Trabalhou em vários projetos nacionais e europeus sobre sistemas de aprendizagem incremental e adaptativo, descoberta de conhecimento em tempo real, e aprendizagem de dados massivos e estruturados. Foi PC chair no ECML2005, DS2009, ADMA2009, IDA '2011 e ECMLPKDD'2015 e ECMLPKDD 2025. Foi track chair ACM SAC de 2007 a 2018. Organizou uma série de Workshops sobre Descoberta de Conhecimento de fluxos de dados no ECMLPKDD, ICML, e no ACM SIGKDD. É autor de vários livros em Data Mining e autoria de uma monografia sobre Descoberta de Conhecimento a partir de fluxos de Dados. É autor de mais de 250 papéis peer-reviewed em áreas relacionadas com a aprendizagem automática, aprendizagem de dados em tempo real e fluxos de dados. É membro do conselho editorial de revistas internacionais ML, DMKD, TKDE, IDA, NGC e KAIS. Supervisionou mais de 15 estudantes de doutoramento e 50 alunos de mestrado.

Publicações

Anomaly Detection in Pet Behavioural Data

Silva, I;Ribeiro, RP;Gama, J;

2025

MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2023, PT II

Data Science for Fighting Environmental Crime

Barbosa, M;Ribeiro, C;Gomes, F;Ribeiro, RP;Gama, J;

2025

MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2023, PT II

Fairness Analysis in Causal Models: An Application to Public Procurement

Teixeira, S;Nogueira, AR;Gama, J;

2025

MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2023, PT II

Recent Advances in Learning from Data Streams

Gama, J;

2024

Proceedings of the 16th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, IC3K 2024, Volume 1: KDIR, Porto, Portugal, November 17-19, 2024.

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Teses Orientadas

Massive Scale Streaming Graphs: Evolving Network Analysis and Mining

Shazia Tabassum

D - 2019

UP-FEUP

Trustability in data-driven decision models for Public Policy

Sónia Alexandra Carvalho Teixeira

D - 2019

UP-FEUP

Use of CRM in Sales Management

Luís Manuel Cardoso Morujão

M - 2019

UP-FEP

The Microblogging effect on stock market: forecasting trading volume and short term abnormal re turns using sentiment analysis

Pedro Tiago Pombinho Alvarilhão

M - 2019

UP-FEP

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