INESC TEC
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FORM_I40

INESC TEC

Sobre o Projeto

Formação Indústria 4.0

Acrónimo

FORM_I40

Responsável

Rui Diogo da Costa Gama Lima Rebelo

Estado

Encerrado

Início

January 10, 2022

Fim

January 31, 2022

Data efectiva de fim

January 31, 2022

Orçamento Global

--

Financiamento

--

Website

--

Equipa

Líderes de Equipa
Rui Diogo Rebelo
Rui Diogo Rebelo

Coordenador de Centro

Sou licenciado em Engenharia Elétrica e Informática pela Faculdade Lusíada, Famalicão (1994). Os meus interesses de investigação são o balanceamento, planeamento e desenvolvimento de novos sistemas de produção flexíveis e inovadores.

Desde, maio de 1995, sou investigador sénior no Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais do INESC TEC, onde tenho participando ativamente em atividades de investigação e desenvolvimento. Participei em vários projetos de I & D, incluindo: “CEC-made-shoe: Custom, Environment and Comfort made shoe”, “EUROShoE – extended user oriented shoe enterprise“, “CICLOP - Computerised and integrated closing operations”, “FIT4U - Framework of Integrated Technologies for User Centred Products (2 European patents) 

Gonçalo Reis Figueira
Gonçalo Reis Figueira

Investigador Sénior

Germano Veiga
Germano Veiga

Investigador Sénior

Manuel Ricardo
Manuel Ricardo

Coordenador de TEC4

Alípio Jorge
Alípio Jorge

Coordenador de Centro

Sou professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um cenrto do INESC TEC desde 2007. Sou doutor em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. Em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os meus interesses de investigação são Extração de Conhecimento (Data Mining) e Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular regras de associação, text mining e sistemas de recomendação. A minha investigação anterior inclui programação em lógica indutiva e data miing colaborativo. Eu leciono cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Enquanto na Faculdade de Economia, onde permaneci de 1996 a 2009, lancei, com outros colegas, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD), que coordenei de 2000 a Abril de 2008. Dirijo projetos em data mining e inteligência na web. Fui diretor do Mestrado em Ciência dos Computadores no DCC-FCUP de junho de 2010 a agosto de 2013. Co-organizei conferências internacionais (ECML / PKD 2015, Discovery Science 2009, ECML / PKDD 05 e EPIA 01), workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Fui Vice-Presidente da APPIA Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.

Centros Associados

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão

O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão

Engenharia e Gestão Industrial

O nosso Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI) é reconhecido internacionalmente nas áreas da ciência da decisão, otimização, gestão de operações e engenharia de serviços. A missão do centro é apoiar organizações e comunidades na tomada de decisões, explorando o potencial dos dados para desenvolver soluções robustas e sustentáveis para problemas complexos. A investigação desenvolvida no CEGI está orientada para desafios reais, como o planeamento de transportes, a gestão de cadeias de abastecimento, as redes de serviços de saúde, a otimização de operações industriais, resposta e recuperação a catástrofes, e a avaliação de impacto de políticas públicas. Recorremos à inteligência artificial, ciência de dados e modelação matemática para compreender o comportamento de sistemas, melhorar a eficiência de processos, aumentar a resiliência organizacional e antecipar os efeitos de decisões em contextos incertos. O CEGI atua em setores críticos como a mobilidade, saúde, retalho, indústria, energia e serviços, com um forte foco na transição digital e na sustentabilidade. Colaboramos com o meio académico, empresas, municípios, hospitais e reguladores, transformando conhecimento científico em soluções aplicadas. Acreditamos que uma gestão orientada por evidência é fundamental para enfrentar os desafios de um mundo em constante transformação.

Engenharia e Gestão Industrial