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Engenharia e Gestão Industrial

Sobre o Centro

O nosso Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI) é reconhecido internacionalmente nas áreas da ciência da decisão, otimização, gestão de operações e engenharia de serviços. A missão do centro é apoiar organizações e comunidades na tomada de decisões, explorando o potencial dos dados para desenvolver soluções robustas e sustentáveis para problemas complexos. A investigação desenvolvida no CEGI está orientada para desafios reais, como o planeamento de transportes, a gestão de cadeias de abastecimento, as redes de serviços de saúde, a otimização de operações industriais, resposta e recuperação a catástrofes, e a avaliação de impacto de políticas públicas. Recorremos à inteligência artificial, ciência de dados e modelação matemática para compreender o comportamento de sistemas, melhorar a eficiência de processos, aumentar a resiliência organizacional e antecipar os efeitos de decisões em contextos incertos. O CEGI atua em setores críticos como a mobilidade, saúde, retalho, indústria, energia e serviços, com um forte foco na transição digital e na sustentabilidade. Colaboramos com o meio académico, empresas, municípios, hospitais e reguladores, transformando conhecimento científico em soluções aplicadas. Acreditamos que uma gestão orientada por evidência é fundamental para enfrentar os desafios de um mundo em constante transformação.

Membros da equipa

Publicações Seleccionadas

A comprehensive review of the literature on continuous improvement approaches in food services management

Monteiro, C;Rocha, A;Miguélis, V;Afonso, C;

2024

INTERNATIONAL JOURNAL OF HOSPITALITY MANAGEMENT

A Systematic Review on Responsible Multimodal Sentiment Analysis in Marketing Applications

César, I;Pereira, I;Rodrigues, F;Miguéis, VL;Nicola, S;Madureira, A;Reis, JL;Dos Santos, JPM;De Oliveira, DA;

2024

IEEE ACCESS

Predicting demand for new products in fashion retailing using censored data

Sousa, MS;Loureiro, ALD;Miguéis, VL;

2025

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS

Understanding the impact of COVID-19 on mobility behavior of public transport passengers: the case of Metropolitan Area of Porto

Ferreira, MC;Fernandes, H;Sobral, T;Dias, TG;

2024

European Transport Research Review

Ver mais publicações

Teses Supervisionadas

Root cause analysis in semiconductor manufacturing: a propositional vs. relational approach

Eduardo Luís de Meireles e Oliveira

UP-FEUP

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Eduardo Luís de Meireles e Oliveira

UP-FEUP

Understanding the customer engagement and the value co-creation with Smart Energy Services

Luisa de Souza Gonçalves

UP-FEUP

Towards solving a robust and sustainable Vehicle Routing Problem with Backhauls

Maria João Martins dos Santos

UP-FEUP

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