INESC TEC
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THEIA

INESC TEC

Sobre o Projeto

Automated Perception Driving

Acrónimo

THEIA

Responsável

Luís Manuel de Sousa Pessoa

Estado

Encerrado

Início

January 3, 2022

Fim

January 30, 2023

Data efectiva de fim

January 30, 2023

Orçamento Global

501 440,00 €

Financiamento

501 440,00 €

Equipa

Líderes de Equipa
Luís Manuel Pessoa
Luís Manuel Pessoa

Investigador Sénior

Sou investigador sénior no Centro de Telecomunicações e Multimédia do INESC TEC, e coordenador da área de tecnologia ótica e eletrónica. Concluí a licenciatura em 2006 e o doutoramento em 2011, ambos em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Atualmente sou responsável pela conceção e gestão de projetos de I&D, orientação de alunos de mestrado/doutoramento e bolseiros de investigação, e por promover a valorização de resultados de investigação através de novos contratos com a indústria. Estive envolvido como professor assistente convidado da Universidade do Porto nas disciplinas de engenharia de rádio e microondas e comunicações óticas. Sou autor/co-autor de mais de 50 publicações em conferências e revistas internacionais com revisão por pares, e de uma patente europeia. Já coordenei vários projetos de investigação e participei em vários projetos europeus. Os meus principais interesses de investigação incluem sistemas óticos coerentes, rádio-sobre-fibra, dispositivos rádio/microondas e antennas, transferência de energia sem fios e comunicações subaquáticas.

Manuel Barbosa
Manuel Barbosa

Sou Professor Associado com Agregação no Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (DCC-FCUP) e investigador do HASLab/INESC TEC. Os meus interesses de investigação centram-se na Criptografia e Segurança da Informação e na sua intersecção com a Verificação de Programas.

Sou Doutorado em Electrical and Electronic Engineering pela Newcastle University, e licenciado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela FEUP. Fui investigador visitante na University of Bristol, IT Porto e na École Normale Supérieure. Entre 2023 e 2025 fui investigador convidado no Max Planck Institute for Security and Privacy.

Trabalho no desenvolvimento de software criptográfico confiável há 20 anos, com o objectivo de estabelecer uma ligação entre a segurança teórica e a segurança de aplicações reais. Interesso-me particularmente pela segurança demonstrável e a sua ligação à verificação formal de provas de segurança e de implementações de software criptográfico.

Para informação sobre a minha investigação, projectos e publicações, por favor consultar a minha página no HASLab.

Para informação sobre as minhas actividades de ensino, por favor consultar a minha página institucional na FCUP.

Alípio Jorge
Alípio Jorge

Coordenador de Centro

Sou professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um cenrto do INESC TEC desde 2007. Sou doutor em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. Em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os meus interesses de investigação são Extração de Conhecimento (Data Mining) e Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular regras de associação, text mining e sistemas de recomendação. A minha investigação anterior inclui programação em lógica indutiva e data miing colaborativo. Eu leciono cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Enquanto na Faculdade de Economia, onde permaneci de 1996 a 2009, lancei, com outros colegas, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD), que coordenei de 2000 a Abril de 2008. Dirijo projetos em data mining e inteligência na web. Fui diretor do Mestrado em Ciência dos Computadores no DCC-FCUP de junho de 2010 a agosto de 2013. Co-organizei conferências internacionais (ECML / PKD 2015, Discovery Science 2009, ECML / PKDD 05 e EPIA 01), workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Fui Vice-Presidente da APPIA Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.

Centros Associados

Sistemas de Computação Avançada

O Centro de Sistemas de Computação Avançada (CRACS) procura a excelência científica nas áreas de linguagens de programação, computação paralela e distribuída, mineração de informação, segurança e privacidade, com foco no desenvolvimento de sistemas de software escaláveis para aplicações multidisciplinares nas áreas da Engenharia, Ciências da Vida, Redes Sociais e Internet das Coisas, entre outras. Particular ênfase no conhecimento dos conceitos teóricos e práticos subjacentes ao desenho e desenvolvimento de linguagens de programação e camadas intermédias de software para sistemas avançados de computação (sistemas de computação paralela, distribuída, de alto-desempenho, na nuvem, dispositivos wireless e IoT) e no conhecimento dos conceitos teóricos e práticos dos principais algoritmos e metodologias utilizadas para promover a confiança, privacidade e segurança em sistemas computacionais. O ambiente de investigação é formado por talentosos investigadores juniores que, em conjunto, com os investigadores seniores, maioritariamente docentes universitários, constituem a massa crítica e as competências científicas necessárias para cumprir a nossa missão.

Sistemas de Computação Avançada

Laboratório de Software Confiável

No Laboratório de Software Confiável (HASLab), melhorando a prática através da teoria, criamos e implementamos software que vai além da funcionalidade: garantimos que é correto, resiliente e seguro contra falhas e ataques. A nossa equipa de investigadores, cientistas e engenheiros tem competências em engenharia de software, onde desenvolvemos métodos e ferramentas para conceber e integrar software robusto; sistemas distribuídos, onde exploramos a distribuição e replicação para garantir escalabilidade e confiabilidade; e segurança da informação, onde considerando também os desafios da cibersegurança, fortalecemos os sistemas com protocolos criptográficos avançados e seguros, minimizando vulnerabilidades. Com uma abordagem multidisciplinar e sustentada por princípios teóricos sólidos, criamos soluções inovadoras para software crítico, infraestruturas cloud seguras e gestão de big data com privacidade, impulsionando avanços científicos, inovação e consultoria de excelência. Além disso, complementamos a nossa expertise em áreas como interação humano-computador, linguagens de programação, matemática de computação e computação quântica - porque acreditamos que o futuro do software confiável se constrói com conhecimento e inovação.

Laboratório de Software Confiável