INESC TEC
INESC TEC
INESC TEC
Resultados da pesquisa para:
Filtrar os seus resultados

0 Resultados

Replant

INESC TEC

Sobre o Projeto

Implantação de estratégias colaborativas para a gestão integrada da floresta e do fogo

Numa altura em que a floresta e o setor florestal estão na ordem do dia, e em que se discutem formas de aumentar a competitividade do setor a par com o desenvolvimento sócio-económico do país no contexto de uma economia circular global, este projeto mobilizador vem trazer uma nova perspetiva sobre a gestão integrada da floresta e do fogo, alicerçada no conhecimento científico e tecnológico. O desígnio principal deste mobilizador é contribuir para a maior valorização da floresta portuguesa através da implantação de estratégias colaborativas para gestão integrada da floresta e do fogo. Estas estratégias darão origem a novos produtos e serviços, na sua maioria suportados em tecnologias digitais, contribuindo para a redução do risco de fogo e introduzindo um elevado grau de inovação com vista a melhorar os processos de gestão e tomada de decisão das empresas florestais e energéticas, com impactos positivos em toda a cadeia, nomeadamente nos seus prestadores de serviços e nos produtores florestais, com grande impacto da economia das zonas rurais. O rePLANt irá contribuir para consolidar o mercado nacional em tecnologias e equipamentos para o setor florestal. O rePLANt é o primeiro grande projeto que irá permitir operacionalizar o Laboratório Colaborativo ForestWISE. Trata-se de um esforço sem precedentes para levar para o terreno as iniciativas prioritárias das empresas, expressas na Agenda de I&D ForestWISE. O projeto reúne todos os associados do ForestWISE – empresas florestais, energéticas e universidades - que no seu conjunto, representam toda a diversidade do setor florestal nacional e também um grande número de empresas de base tecnológica. Este consórcio multidisciplinar irá implantar 8 Estratégias Colaborativas, estruturadas em atividades de investigação industrial de 3 grandes PPS3 ? Gestão da floresta e do fogo, gestão do risco e economia circular e cadeias de valor.

Ficha projeto

Acrónimo

Replant

Responsável

Reinaldo Luís Pinto Silva Gomes

Estado

Encerrado

Início

January 1, 2020

Fim

January 30, 2023

Data efectiva de fim

January 30, 2023

Orçamento Global

5 601 873,00 €

Financiamento

126 478,00 €

Website

--

Equipa

Líderes de Equipa
Reinaldo Silva Gomes
Reinaldo Silva Gomes

Investigador

Pedro Amorim
Pedro Amorim

Investigador Coordenador

Mestre e Doutor em Engenharia e Gestão Industrial pela FEUP.

Coordenador do Centro de Investigação em Engenharia e Gestão Industrial do INESC TEC Laboratório Associado.

Co-Fundador da LTPlabs - empresa de consultoria que aplica métodos analíticos avançados para ajudar a tomada de decisões complexas.

Especialista em planeamento da cadeia de abastecimento com ênfase em produtos alimentares. Foi Analista de Cadeia de Abastecimento na Total Raffinage Marketing (França). Investigador / Consultor em vários projetos relacionados a Gestão de Operações e suportados por diferentes tipos de entidades.

Autor de várias publicações em revistas internacionais na área da Investigação Operacional (por exemplo, Revista Internacional de Economia de Produção, Engenharia Industrial e Pesquisa de Química, Informática e Engenharia Química, Interfaces) - perfil de citação da Google.

Filipe Neves Santos
Filipe Neves Santos

Coordenador de TEC4

Filipe Neves dos Santos nasceu em São Paio de Oleiros, em Portugal, em 1979. Doutorado em engenharia eletrotécnica e computadores (2014) pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), Mestrado em engenharia eletrotécnica e computadores – automação e robótica (2007) pelo Instituto Superior Técnico (IST) da Universidade Técnica de Lisboa, licenciado em engenharia eletrotécnica e computadores (2003) pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Profissionalmente é apaixonado pela investigação e desenvolvimento de soluções robóticas e automatização que permitam resolver problemas reais, desejos e necessidades da nossa sociedade e contribuir para a autossustentabilidade e justiça da economia global. Neste momento a sua principal linha de investigação centra-se no desenvolvimento de soluções robotizadas para o setor agrícola e florestal, onde é necessária uma maior eficiência para a nossa autossustentabilidade mundial. Em 2013, considerando a realidade de Portugal e os principais roteiros de inovação, estruturou um roteiro de investigação centrado no desenvolvimento de robótica e sistemas inteligentes para o contexto agrícola e florestal. Nomeadamente, em contextos de declive acentuado e sem acesso a GPS/GNSS, onde são requeridas a execução de tarefas tais como: monitorização (por terra), pulverização de precisão, logística, poda e colheita seletiva. A execução eficiente destas tarefas depende em grande parte da robustez dos sistemas robóticos específicos, tais como:  Perceção visual;- Navegação (localização, mapeamento e planeamento de caminhos seguros); e  Manipulação e ferramentas especificas. A sua formação em engenharia MSc (fusão sensorial e GPS/GNSS), PhD (mapeamento e localização semântica), experiência de 4 anos como empreendedor (startup tecnológica), participação e coordenação de projetos de investigação na área da robótica durante mais de 12 anos, 5 anos de experiência em tarefas de contabilidade e gestão (empresa familiar), e 6 anos como técnico de eletrónica fornecerão o saber saber e saber fazer para que possa contribuir para o sucesso do futuro da robótica agrícola.

Lino Oliveira
Lino Oliveira

Responsável de Área

Lino Oliveira, investigador sénior, gestor de projetos e responsável pela área de Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial no centro de Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação (HUMANISE), no INESC TEC. A sua atividade tem sido orientada para a gestão e desenvolvimento de projetos nacionais e internacionais de sistemas de informação geoespaciais, baseados em normas emergentes do OGC (Open Geospatial Consortium), em instituições governamentais e empresas. Mestre em Engenharia Informática pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa. Pós-graduado em Engenharia de Aplicações Empresariais e Licenciado em Engenharia Informática- sistemas de Informação, pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto. Tem ainda uma especialização em Gestão de Projetos pela Porto Business School, e concluiu o programa Curso Geral de Gestão, também na Porto Business School.

Centros Associados

Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes

É no Centro de Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes que florescem soluções inovadoras para alavancar a robótica no contexto industrial, agrícola e florestal e impulsionar a transformação digital da indústria. Seguimos uma abordagem prática – da conceção à implantação – para ensaiar a navegação e localização de robôs móveis, testar avanços na visão industrial 2D/3D e deteção avançada, sem descurar a robótica industrial e colaborativa, e interfaces humano-robô. O nosso TRIBE LAB é terreno fértil para ideias inovadoras sobre a agricultura do futuro. Ali desenvolvemos protótipos e tecnologia de excelência em robótica agrícola e IoT: com protótipos, sensores avançados (LiDAR, câmaras AI) e ferramentas de prototipagem rápida, aceleramos o desenvolvimento de soluções para o setor agroflorestal. Marcamos ainda presença no iiLab, onde unimos investigação aplicada, demonstração tecnológica e testes em ambiente controlado, promovendo a integração de tecnologias emergentes na indústria. Desde células robóticas inteligentes e sistemas ciberfísicos até à análise de dados e IA, é um espaço de inovação onde as empresas podem experimentar e validar soluções para a fábrica do futuro. Com uma equipa multidisciplinar e alinhado com agendas europeias, o nosso trabalho de investigação combina ciência fundamental e aplicação com impacto no desenho de soluções para a indústria 4.0, promovendo a competitividade e a transformação digital do setor.

Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes

Engenharia e Gestão Industrial

O nosso Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI) é reconhecido internacionalmente nas áreas da ciência da decisão, otimização, gestão de operações e engenharia de serviços. A missão do centro é apoiar organizações e comunidades na tomada de decisões, explorando o potencial dos dados para desenvolver soluções robustas e sustentáveis para problemas complexos. A investigação desenvolvida no CEGI está orientada para desafios reais, como o planeamento de transportes, a gestão de cadeias de abastecimento, as redes de serviços de saúde, a otimização de operações industriais, resposta e recuperação a catástrofes, e a avaliação de impacto de políticas públicas. Recorremos à inteligência artificial, ciência de dados e modelação matemática para compreender o comportamento de sistemas, melhorar a eficiência de processos, aumentar a resiliência organizacional e antecipar os efeitos de decisões em contextos incertos. O CEGI atua em setores críticos como a mobilidade, saúde, retalho, indústria, energia e serviços, com um forte foco na transição digital e na sustentabilidade. Colaboramos com o meio académico, empresas, municípios, hospitais e reguladores, transformando conhecimento científico em soluções aplicadas. Acreditamos que uma gestão orientada por evidência é fundamental para enfrentar os desafios de um mundo em constante transformação.

Engenharia e Gestão Industrial