
Filipe Neves Santos
Coordenador de TEC4
Filipe Neves dos Santos nasceu em São Paio de Oleiros, em Portugal, em 1979. Doutorado em engenharia eletrotécnica e computadores (2014) pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), Mestrado em engenharia eletrotécnica e computadores – automação e robótica (2007) pelo Instituto Superior Técnico (IST) da Universidade Técnica de Lisboa, licenciado em engenharia eletrotécnica e computadores (2003) pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Profissionalmente é apaixonado pela investigação e desenvolvimento de soluções robóticas e automatização que permitam resolver problemas reais, desejos e necessidades da nossa sociedade e contribuir para a autossustentabilidade e justiça da economia global. Neste momento a sua principal linha de investigação centra-se no desenvolvimento de soluções robotizadas para o setor agrícola e florestal, onde é necessária uma maior eficiência para a nossa autossustentabilidade mundial. Em 2013, considerando a realidade de Portugal e os principais roteiros de inovação, estruturou um roteiro de investigação centrado no desenvolvimento de robótica e sistemas inteligentes para o contexto agrícola e florestal. Nomeadamente, em contextos de declive acentuado e sem acesso a GPS/GNSS, onde são requeridas a execução de tarefas tais como: monitorização (por terra), pulverização de precisão, logística, poda e colheita seletiva. A execução eficiente destas tarefas depende em grande parte da robustez dos sistemas robóticos específicos, tais como: Perceção visual;- Navegação (localização, mapeamento e planeamento de caminhos seguros); e Manipulação e ferramentas especificas. A sua formação em engenharia MSc (fusão sensorial e GPS/GNSS), PhD (mapeamento e localização semântica), experiência de 4 anos como empreendedor (startup tecnológica), participação e coordenação de projetos de investigação na área da robótica durante mais de 12 anos, 5 anos de experiência em tarefas de contabilidade e gestão (empresa familiar), e 6 anos como técnico de eletrónica fornecerão o saber saber e saber fazer para que possa contribuir para o sucesso do futuro da robótica agrícola.
Projetos
Publicações
Plant Leaf Disease Detection Using Deep Learning: A Multi-Dataset Approach
Krishna, MS;Machado, P;Otuka, RI;Yahaya, SW;Neves dos Santos, F;Ihianle, IK;
2024
Early plant disease diagnosis through handheld UV-Vis transmittance spectrometer with DD-SIMCA one-class classification and MCR-ALS bilinear decomposition
Reis-Pereira, M;Mazivila, SJ;Tavares, F;dos Santos, FN;Cunha, M;
2024
SMART AGRICULTURAL TECHNOLOGY
Pruning End-Effectors State of the Art Review
Oliveira, F;Tinoco, V;Valente, A;Pinho, TM;Cunha, JB;Santos, F;
2024
Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part I
Deep learning based approach for actinidia flower detection and gender assessment
Pinheiro, I;Moreira, G;Magalhaes, S;Valente, A;Cunha, M;dos Santos, FN;
2024
SCIENTIFIC REPORTS
Teses Orientadas
Grasping and manipulation with active perception for open-field agricultural robotics
Sandro Augusto Costa Magalhães
D - 2020
UP-FEUP
Advanced 2.5D Path Planning for agricultural robots
Luís Carlos Feliz Santos
D - 2020
UTAD-ECT
Localization and Mapping based on Semantic and Multi-Layer Maps Concepts
André Silva Pinto de Aguiar
D - 2020
UTAD-ECT
ForestMP: Multimodal perception system for robotics in forestry applications
Daniel Queirós da Silva
D - 2022
UTAD-ECT

