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RECAP
Sobre o Projeto
Research on European Children and Adults born Preterm
Acrónimo
RECAP
Responsável
Artur Jorge da Silva Rocha
Estado
Encerrado
Início
January 1, 2017
Fim
January 30, 2021
Data efectiva de fim
January 30, 2021
Orçamento Global
9 713 230,00 €
Financiamento
700 000,00 €
Equipa
Líderes de Equipa
Artur Rocha
Coordenador de Centro
Investigador sénior no INESC TEC desde 1998. É coordenador do HumanISE - Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação.
Os seus atuais interesses de investigação incluem: plataformas e métodos para investigação colaborativa, computação distribuída para preservação de privacidade, redes semanticas de sensores (IoT) e processamento de Big Data.
De Outubro de 1996 a Dezembro de 1997, foi membro associao do CERN - Laboratório Europeu de Física de Partículas, Divisão de IT, Web Office.
A sua investigação aplica-se atualmente em duas área principais: Investigação em Saúde Personalizada (PHR) e Ciência da Observação da Terra e do Oceano (EOOS).
A área de PHR subdivide-se em: a) tratamentos personalizados baseados na Internet; e b) armazenamento de dados humanos, processamento com preservação de privacidade, e partilha controlada de dados FAIR. Nesta área participa em vários projetos como o ICT4Depression (FP7), E-COMPARED (FP7), STOP Depression (EEA Grant), iCare4Depression (FCT), RECAP Preterm (H2020), EUCAN-Connect (H2020) e iReceptor Plus (H2020). Nestes projetos assume frequentemente o papel de responsável pela arquitetura do sistema, implementação da plataforma ou coordenador técnico.
Na área de EOOS, participa na implementação do Observatório RAIA (projetos Interreg RAIA, RAIA.co, RAIA TEC, MarRisk e RADAR ON RAIA), SeaBioData (EEA Grant), MELOA (H2020) e C4G, que é o nó Português da infraestrutura EPOS (H2020 EPOS-SP).
Rui Camacho
Investigador Sénior
Disseminações
INESC TEC tem um modelo de gestão único e diferenciador, aprimorado ao longo de mais de 35 anos de história. Refletindo a sua posição única entre a academia e a indústria, o gestão no INESC TEC cuidadosamente equilibra, num modelo híbrido, a cultura académica de liberdade científica e diálogo com uma cultura de eficiência e responsabilidade em gestão.
Centros Associados
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação
O Centro de Computação Centrada no Humano e Ciências da Informação (HumanISE) integra engenheiros, cientistas e designers com competências em Computação Centrada no Humano (HCC), Ciência da Computação (CS) e Ciência da Informação (IS). A interdisciplinaridade, um dos elementos distintivos do centro, promove o desenvolvimento de sistemas de software, métodos e ferramentas que visam potenciar as pessoas e as suas comunidades. A excelência e impacto da atividade de investigação, inovação e consultoria do HumanISE permitem responder às necessidades crescentes de elevada complexidade, volatilidade, heterogeneidade, ambiguidade, incerteza, conformidade com normas e enquadramentos legais, éticos e organizacionais. A transferência de valor ocorre em estreita colaboração com parceiros académicos e empresariais. As principais áreas de investigação do HumanISE são: Interação Pessoa-Computador; Computação Gráfica e Media Digital Interativa; Gestão da Informação e Sistemas de Informação; Engenharia de Software; e Sistemas Computacionais de Grande Escala e Propósito Específico, Linguagens e Ferramentas; Computação para Sistemas Embebidos e Ciberfísicos. O HumanISE conta também com áreas de inovação: Ciências da Terra, dos Oceanos e do Espaço (EOSS); Investigação Personalizada no Domínio da Saúde; Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial; e Sistemas de Informação e Computação Aplicada.
