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Inteligência Artificial

Sobre o Domínio

O domínio científico da Inteligência Artificial (IA), apesar de ter décadas de existência, está a moldar o futuro de múltiplas áreas, desde o processamento de linguagem natural até à modelação preditiva e aos sistemas de apoio à decisão. Com um impacto crescente em setores como a saúde, transportes ou indústria transformadora, a IA faz parte do nosso quotidiano, através de assistentes virtuais ou sistemas de recomendação. No INESC TEC, exploramos os limites da IA, desde a investigação fundamental até ao desenvolvimento de tecnologias inovadoras. Para isso, reunimos cientistas de diversas áreas, impulsionando novas descobertas e aplicações.

Neste domínio, reunimos várias competências que nos permitem desenvolver soluções inteligentes e adaptativas, capazes de extrair conhecimento a partir de grandes volumes de dados e apoiar decisões em contextos complexos e em tempo real. Algumas dessas competências incluem:.

Aprendizagem Computacional

Aprendizagem Computacional

Processamento de Linguagem natural

Processamento de Linguagem natural

Extração de conhecimento a partir de fluxos contínuos de dados

Extração de conhecimento a partir de fluxos contínuos de dados

Sistemas de apoio à decisão

Sistemas de apoio à decisão

Desafios de Investigação

Os nossos desafios de investigação em Inteligência Artificial passam pela criação de recursos reutilizáveis e modelos avançados para tarefas complexas, garantindo eficiência na sua aprendizagem e implementação. Procuramos desenvolver IA de forma transparente e compreensível, onde os humanos possam inspecionar, aprender e contribuir. Além disso, exploramos novas formas de aprimorar a perceção da IA em ambientes dinâmicos, ruidosos e multimodais, tornando-a mais adaptável e robusta para enfrentar desafios do mundo real.

Principais Conquistas

A nossa investigação em IA tem produzido avanços de referência a nível mundial, desde a extração automática de conhecimento até à transparência e explicabilidade dos modelos de IA. Com impacto na academia, indústria e sociedade, os nossos desenvolvimentos são amplamente reconhecidos e aplicados em diversas áreas. Algumas das nossas principais conquistas:

Extração multilingue de palavras-chave
Extração multilingue de palavras-chave

Criámos o YAKE!, um sistema inovador para extração automática de palavras-chave, utilizado por empresas e instituições como a Biblioteca Nacional da Finlândia e a Volkswagen. É referenciado como estado da arte e conta com mais de 1000 citações científicas, sendo usado em mais de 800 projetos.

Inteligência Artificial transparente
Inteligência Artificial transparente

Desenvolvemos métodos inovadores para explicação visual de modelos de IA, garantindo privacidade, inteligibilidade e evidência relevante. O nosso trabalho inclui técnicas pioneiras para anonimização de imagens médicas, sendo amplamente reconhecido, com uma das revisões mais citadas da área (+1400 citações).

Classificação de dados ordinais
Classificação de dados ordinais

Somos um grupo de referência mundial na aprendizagem com dados ordinais e rankings, tendo sido os primeiros a definir objetivamente o conceito de classificação ordinal e a propor novos métodos nesta área. O nosso trabalho soma mais de 1000 citações e continua a influenciar a investigação global.

Projetos em Destaque

Publicações Selecionadas

Unimodal Distributions for Ordinal Regression

Cardoso, JS;Cruz, RPM;Albuquerque, T;

2023

CoRR

Anonymizing medical case-based explanations through disentanglement

Montenegro, H;Cardoso, JS;

2024

MEDICAL IMAGE ANALYSIS

Weather and Meteorological Optical Range Classification for Autonomous Driving

Pereira, C;Cruz, RPM;Fernandes, JND;Pinto, JR;Cardoso, JS;

2024

IEEE Trans. Intell. Veh.

CNN explanation methods for ordinal regression tasks

Barbero-Gómez, J;Cruz, RPM;Cardoso, JS;Gutiérrez, PA;Hervás-Martínez, C;

2025

NEUROCOMPUTING

Notícias e Eventos

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