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Inteligência Artificial
Sobre o Domínio
<p>Neste domínio, reunimos várias competências que nos permitem desenvolver soluções inteligentes e adaptativas, capazes de extrair conhecimento a partir de grandes volumes de dados e apoiar decisões em contextos complexos e em tempo real. Algumas dessas competências incluem:</p>
Aprendizagem Computacional
Processamento de Linguagem natural
Extração de conhecimento a partir de fluxos contínuos de dados
Sistemas de apoio à decisão
Desafios
<p>Os nossos desafios de investigação em Inteligência Artificial passam pela criação de recursos reutilizáveis e modelos avançados para tarefas complexas, garantindo eficiência na sua aprendizagem e implementação. Procuramos desenvolver IA de forma transparente e compreensível, onde os humanos possam inspecionar, aprender e contribuir. Além disso, exploramos novas formas de aprimorar a perceção da IA em ambientes dinâmicos, ruidosos e multimodais, tornando-a mais adaptável e robusta para enfrentar desafios do mundo real.</p>
Principais realizações
<p>Neste domínio, reunimos várias competências que nos permitem desenvolver soluções inteligentes e adaptativas, capazes de extrair conhecimento a partir de grandes volumes de dados e apoiar decisões em contextos complexos e em tempo real. Algumas dessas competências incluem:</p>
Extração multilingue de palavras-chave
<p>Criámos o YAKE!, um sistema inovador para extração automática de palavras-chave, utilizado por empresas e instituições como a Biblioteca Nacional da Finlândia e a Volkswagen. É referenciado como estado da arte e conta com mais de 1000 citações científicas, sendo usado em mais de 800 projetos.</p>
Inteligência Artificial transparente
<p>Desenvolvemos métodos inovadores para explicação visual de modelos de IA, garantindo privacidade, inteligibilidade e evidência relevante. O nosso trabalho inclui técnicas pioneiras para anonimização de imagens médicas, sendo amplamente reconhecido, com uma das revisões mais citadas da área (+1400 citações).</p>
Classificação de dados ordinais
<p>Somos um grupo de referência mundial na aprendizagem com dados ordinais e rankings, tendo sido os primeiros a definir objetivamente o conceito de classificação ordinal e a propor novos métodos nesta área. O nosso trabalho soma mais de 1000 citações e continua a influenciar a investigação global.</p>
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