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Bioengenharia

Sobre o Domínio

A Bioengenharia, um domínio científico em rápido crescimento e evolução na interseção da engenharia e das ciências da vida, integra princípios fundamentais de engenharia, práticas e tecnologias aplicadas à medicina, biologia, ciências ambientais e da saúde, oferecendo soluções de engenharia para desafios nestas áreas. No INESC TEC, promovemos o avanço do conhecimento científico em bioengenharia através de investigação fundamental e aplicada, formação avançada e inovação, desenvolvendo, por exemplo, biossensores inovadores, dispositivos médicos vestíveis para monitorização digital de saúde e bem-estar, biorobótica, interfaces humano-computador e novas abordagens para a análise de imagens biomédicas para o diagnóstico de cancro.

<p>Neste domínio, reunimos várias competências que nos permitem desenvolver tecnologias inovadoras para diagnóstico, monitorização e tratamento, promovendo uma saúde mais precisa, personalizada e acessível. Algumas dessas competências incluem:</p>

Neuroengenharia

Neuroengenharia

Computação de Imagem Médica

Computação de Imagem Médica

Sensores Biomédicos

Sensores Biomédicos

Processamento de biosinais

Processamento de biosinais

Desafios

<p>Os desafios de investigação em Bioengenharia refletem a natureza interdisciplinar e inovadora deste domínio, focando-se na criação de soluções tecnológicas que respondem a necessidades emergentes na saúde, na biologia e no ambiente. Desde o desenvolvimento de biossensores avançados para diferentes contextos, à análise de imagens médicas complexas e à robótica inspirada na biologia, a nossa investigação procura aproximar cada vez mais a tecnologia do ser humano, promovendo saúde, bem-estar e sustentabilidade.</p>

Principais realizações

<p>Neste domínio, reunimos várias competências que nos permitem desenvolver tecnologias inovadoras para diagnóstico, monitorização e tratamento, promovendo uma saúde mais precisa, personalizada e acessível. Algumas dessas competências incluem:</p>

Explicações na análise de imagens médicas
Explicações na análise de imagens médicas

<p>Criámos um método que melhora a forma como a inteligência artificial identifica padrões em imagens médicas, tornando os seus resultados mais coerentes e fáceis de interpretar. Aplicado à deteção de lesões cutâneas, este método mostrou-se mais eficaz do que os modelos tradicionais de IA. Saiba mais através <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10208381" target="_blank">desta publicação</a>.</p>

Maior precisão na confiança do reconhecimento facial
Maior precisão na confiança do reconhecimento facial

<p>Desenvolvemos uma nova forma de medir com maior exatidão se duas imagens de rosto pertencem à mesma pessoa. O nosso método torna as comparações mais fiáveis e interpretáveis, ajudando a melhorar a segurança e a precisão em sistemas de reconhecimento facial. Saiba mais através desta <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10208477/" target="_blank">publicação</a>.</p>

IA explicável para ajudar na análise de imagens
IA explicável para ajudar na análise de imagens

<p>Criámos ferramentas que ajudam os profissionais de saúde no diagnóstico e na interpretação de exames e que reduzem o viés e aumentam a confiança nas decisões da IA; fornecem explicações que protegem a privacidade dos pacientes; avaliam e comparam diferentes explicações, garantindo uma IA transparente e útil; apresentam informações que facilitam a compreensão dos resultados. Saiba mais: <a href="https://10.1109/ACCESS.2021.3124844" target="_blank">aqui</a>, <a href="https://www.nature.com/articles/s41598-022-10568-3" target="_blank">aqui</a> e <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260723002237" target="_blank">aqui</a>.</p>

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