INESC TEC
INESC TEC
INESC TEC
Resultados da pesquisa para:
Filtrar os seus resultados

0 Resultados

Hugo Miguel Silva

Hugo Miguel Silva

Investigador Sénior

Nasci no Porto em 1979. Completei os meus estudos de base (Licenciatura) em Engenharia Electrotecnica e de Computadores no ISEP em 2004. Em 2014 completei o Doutoramento em Electronica e Computadores no Instituto Superior Técnico. Actualmente exerco as funções de investigador sénior no INESC TEC, onde trabalho na área da robótica móvel em projectos de âmbito nacional e internacional. Sou autor e revisor de várias publicações com arbitragem cientifica no dominio da visão por computador para aplicações de robótica móvel.

Publicações

A Real Time Vision System for Autonomous Systems: Characterization during a Middle Size Match

Silva, H;Almeida, JM;Lima, L;Martins, A;da Silva, EP;

2007

RoboCup 2007: Robot Soccer World Cup XI, July 9-10, 2007, Atlanta, GA, USA

LSAVISION a framework for real time vision mobile robotics

Silva, H;Almeida, JM;Lima, L;Martins, A;Silva, EP;Patacho, A;

2007

COMPUTATIONAL MODELLING OF OBJECTS REPRESENTED IN IMAGES: FUNDAMENTALS, METHODS AND APPLICATIONS

Autonomous surface vehicle docking manoeuvre with visual information

Martins, A;Almeida, JM;Ferreira, H;Silva, H;Dias, N;Dias, A;Almeida, C;Silva, EP;

2007

PROCEEDINGS OF THE 2007 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOTICS AND AUTOMATION, VOLS 1-10

Real-Time 3D Ball Trajectory Estimation for RoboCup Middle Size League Using a Single Camera

Silva, H;Dias, A;Almeida, JM;Martins, A;da Silva, EP;

2011

RoboCup 2011: Robot Soccer World Cup XV [papers from the 15th Annual RoboCup International Symposium, Istanbul, Turkey, July 2011]

Ver todas as publicações

Teses Orientadas

Deep Learning For Visual Odometry Estimation

Bernardo Gomes Teixeira

D - 2020

UP-FEUP

Airborne Hyperspectral Imaging and Spectral Unmixing for Marine Litter Surveying

Jose Eduardo Santos Maravalhas Silva

D - 2021

UP-FEUP

´Marine litter detection via acoustic imaging with a Deep Learning framework

Pedro Guedes Oliveira

D - 2021

UP-FEUP

Hyperspectral Imaging for Remote Marine Litter Detection and Classification using Learning based Approaches

Sara Costa Freitas

D - 2023

UP-FEUP

Centros

Robótica e Sistemas Autónomos

No Centro de Robótica de Sistemas Autónomos (CRAS), dedicamo-nos ao desenvolvimento de soluções robóticas inovadoras para operação em ambientes complexos. No dia-a-dia, os nossos investigadores tentam cartografar o que ainda desconhecemos e, por isso, encontram soluções para explorar as profundezas do mar, monitorizar o meio envolvente, ou inspecionar infraestruturas. O nosso objetivo? Ser uma referência mundial em robótica e sistemas autónomos, combinando competências em perceção multissensorial e modelação 3D, navegação e controlo, manipulação e intervenção robótica – testando os limites da robótica autónoma e integrando robôs aéreos, terrestres e subaquáticos nas nossas soluções. Com um foco em níveis de maturidade tecnológica (TRL) 5-8, o CRAS desenvolve protótipos e soluções operacionais para setores estratégicos. A nossa infraestrutura laboratorial inclui tanques de teste, oficinas de prototipagem e uma variedade de equipamentos prontos para operar em ambiente real. Os nossos investigadores fazem ainda uso do Mar Profundo, um navio de apoio ao teste e validação de tecnologias inovadoras para uso marítimo, uma peça fundamental na interligação entre a conceção teórica e a validação em campo. O CRAS destaca-se pela sua abordagem prática: combinamos investigação avançada com o foco em aplicações reais, reduzindo riscos humanos em missões perigosas, otimizando operações e processos, expandindo os limites da robótica autónoma.

Robótica e Sistemas Autónomos

Information and Contacts