
Robótica e Sistemas Autónomos
Sobre o Centro
No Centro de Robótica de Sistemas Autónomos (CRAS), dedicamo-nos ao desenvolvimento de soluções robóticas inovadoras para operação em ambientes complexos. No dia-a-dia, os nossos investigadores tentam cartografar o que ainda desconhecemos e, por isso, encontram soluções para explorar as profundezas do mar, monitorizar o meio envolvente, ou inspecionar infraestruturas.
O nosso objetivo? Ser uma referência mundial em robótica e sistemas autónomos, combinando competências em perceção multissensorial e modelação 3D, navegação e controlo, manipulação e intervenção robótica – testando os limites da robótica autónoma e integrando robôs aéreos, terrestres e subaquáticos nas nossas soluções.
Com um foco em níveis de maturidade tecnológica (TRL) 5-8, o CRAS desenvolve protótipos e soluções operacionais para setores estratégicos. A nossa infraestrutura laboratorial inclui tanques de teste, oficinas de prototipagem e uma variedade de equipamentos prontos para operar em ambiente real.
Os nossos investigadores fazem ainda uso do Mar Profundo, um navio de apoio ao teste e validação de tecnologias inovadoras para uso marítimo, uma peça fundamental na interligação entre a conceção teórica e a validação em campo.
O CRAS destaca-se pela sua abordagem prática: combinamos investigação avançada com o foco em aplicações reais, reduzindo riscos humanos em missões perigosas, otimizando operações e processos, expandindo os limites da robótica autónoma.
Membros da equipa
Membros da equipa
Publicações Seleccionadas
A Preliminary Study on Spectral Unmixing for Marine Plastic Debris Surveying
Maravalhas Silva, J;Silva, H;Lima, AP;Silva, E;
2024
OCEANS 2024 - Singapore
Multibeam Multi-Frequency Characterization of Water Column Litter
Guedes, PA;Silva, H;Wang, S;Martins, A;Almeida, JM;Silva, E;
2024
OCEANS 2024 - Singapore
Novel Approach for Offshore Photovoltaic Panels Inspection with VTOL UAV
Morais, R;Martins, JJ;Lima, P;Dias, A;Martins, A;Almeida, J;Silva, E;
2024
OCEANS 2024 - Singapore
Novel Approach for Offshore Photovoltaic Panels Inspection with VTOL UAV
Morais, R;Martins, JJ;Lima, P;Dias, A;Martins, A;Almeida, J;Silva, E;
2024
OCEANS 2024 - Singapore
Teses Supervisionadas
Monocular vision-based system for docking a hovering AUV
André Bianchi de Aguiar Araújo de Figueiredo
UP-FEUP
Robot Localization and Mapping in Dynamic Underwater Environments
António João Almeida Bernardo Ferreira
UP-FEUP
Distributed Perception from Multiple Intelligent Systems for Offshore Marine Surveys
Daniel Filipe Barros Campos
UP-FEUP
Active Cooperative Perception for UAVs Teams
Guilherme Marques Amaral Silva
UP-FEUP
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