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Engenharia e Gestão de Sistemas

Sobre o Domínio

A investigação neste domínio contribui para avanços significativos na Gestão e Engenharia de Sistemas em organizações e redes complexas a múltiplos níveis, apoio à decisão, a centralidade da tecnologia e operações no ser humano, o desenho de sistemas e serviços centrados nas pessoas e a gestão e políticas de inovação baseadas em tecnologia, visando melhorar o desempenho empresarial, a produtividade, a inovação, a resiliência e a sustentabilidade económica, social e ambiental. É na resposta a esses desafios que contribuímos no domínio da Gestão e Engenharia de Sistemas.

<p>Neste domínio, reunimos competências que nos permitem apoiar a inovação, a eficiência e a sustentabilidade nas organizações, através da análise avançada de dados, da otimização de processos e do desenvolvimento de sistemas e serviços centrados nas pessoas. Essas competências incluem:</p>

Transformação Digital

Transformação Digital

Gestão de Operações

Gestão de Operações

Investigação operacional

Investigação operacional

Design e inovação de serviços

Design e inovação de serviços

Desafios

<p>O domínio científico de Gestão e Engenharia de Sistemas estabelece uma ponte entre a gestão e a engenharia, promovendo o <i>design</i>, a implementação e a melhoria de sistemas para apoio à decisão, operações centradas no ser humano, gestão de tecnologia e inovação. A equipa aborda as diferentes atividades do ciclo de vida da engenharia de sistemas com foco em quatro desafios de investigação:</p>

Principais realizações

<p>Neste domínio, reunimos competências que nos permitem apoiar a inovação, a eficiência e a sustentabilidade nas organizações, através da análise avançada de dados, da otimização de processos e do desenvolvimento de sistemas e serviços centrados nas pessoas. Essas competências incluem:</p>

IA explicável aplicada à gestão de operações
IA explicável aplicada à gestão de operações

<p>Desenvolvemos métodos de inteligência artificial explicável (XAI) para apoiar decisões em contextos operacionais dinâmicos, como gestão de inventário, alocação de encomendas, escalonamento ou rotas de veículos. Estas soluções combinam modelos simbólicos interpretáveis com conhecimento humano, permitindo decisões mais confiáveis e adaptadas ao mundo real. Os métodos foram aplicados em projetos europeus e em empresas. Publicação: <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0305048322000512" target="_blank">aqui</a>.</p>

Design de serviços para inovação e sustentabilidade
Design de serviços para inovação e sustentabilidade

<p>Desenvolvemos métodos de <i>service design</i> aplicados a sistemas complexos e à servitização na indústria. Estas abordagens foram fundamentais no desenho do Registo de Saúde Eletrónico português e envolveram colaborações com entidades como a EDP e o Experio Lab. Criámos método ECO-Service Design para apoiar a transformação sustentável e estratégias de envolvimento cidadão em soluções de energia sustentável. Publicação <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652621014475" target="_blank">aqui</a>.</p>

Métodos de design digital twins
Métodos de design digital twins

<p>No âmbito do projeto Transformer 4.0 (TRF4.0), liderado pela EFACEC e em parceria com o Massachusetts Institute of Technology (MIT), desenvolvemos uma plataforma digital inteligente para a gestão do ciclo de vida de transformadores de potência, com suporte de <i>digital twins</i>, IA e otimização. Esta solução fornece previsões sobre o desempenho futuro dos equipamentos e apoia decisões sobre design e resposta da rede elétrica. Publicação <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9557455" target="_blank">aqui</a>.</p>

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