Lia Patrício

Administrador

Lia Patrício é Administradora do INESC TEC, é professora associada da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, e é diretora cientifica do da área de Engenharia e Políticas Públicas do Programa CMU-Portugal. A sua investigação foca-se no engagement e no desenho e inovação para a transformação de ecossistemas de serviços, nomeadamente na área d transição energética e saúde. Lia Patrício coordenou o projeto de desenho do Registo de Saúde Electrónico, em colaboração com o Ministério da Saúde; foi Investigadora Principal da Marie Curie - Innovative Training Network em Service Design for Innovation, e lidera atualmente as WPs de citizen engagement e service design dos projeto europeus POCITYF e DECODIT. Lia Patrício tem também realizado projetos em colaboração com a indústria, nomeadamente nas áreas da energia, saúde, banca, transportes ou retalho. Lia Patrício é editora associada do Journal of Service Research é Global Faculty Member do Center for Services Leadership, Arizona State University e Academic Scholar do Cornell Institute for Healthy Futures. A sua investigação tem sido publicada no Journal of Service Research, Journal of Business Research, Journal of Cleaner Production, Journal of Service Management, Design Studies, Energy Policy entre outros.

Domínios

Engenharia e Gestão Industrial Sistemas de Energia Engenharia e Gestão de Sistemas Conselho de Administração

Projetos

POCITYF

O projeto de cidade inteligente POCITYF mobiliza duas cidades farol e seis cidades parceiras com o objetivo de promover a sustentabilidade ambiental e a eficiência energética, ao mesmo tempo em que preserva o patrimônio cultural por meio da proteção de seus edifícios históricos. Este projeto visa promover e desenvolver soluções inovadoras destinadas a transformar as cidades participantes em ambientes de habitação mais eficientes, saudáveis, abertos, acessíveis, sustentáveis, prósperos e, assim, mais atrativos.

A POsitive Energy CITY Transformation Framework

TRUSTAI

Devido à sua natureza opaca, os modelos de inteligência artificial (IA) existentes são difíceis de interpretar e, por isso, confiar. Soluções práticas do mundo real para este problema não poderão vir apenas do campo da ciência da computação. O projeto TRUST-AI, financiado pela UE, envolve inteligência humana no processo de descoberta. São utilizados modelos simbólicos e algoritmos de aprendizagem intrinsecamente explicáveis, e é adotado um processo de aprendizagem empiricamente guiada, centrado no humano, que integra cognição humana. O projeto concebe o protótipo TRUST, uma plataforma para IA confiável e colaborativa, assegura a sua adequação para abordar problemas preditivos e prescritivos, e cria um ecossistema de inovação no qual académicos e empresas podem trabalhar juntos ou de forma independente.

Transparent, Reliable and Unbiased Smart Tool for AI

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Publicações

It's the moment of truth: a longitudinal study of touchpoint influence on business-to-business relationships

Cambra-Fierro, J;Patrício, L;Polo-Redondo, Y;Trifu, A;

2024

JOURNAL OF RESEARCH IN INTERACTIVE MARKETING

Understanding service ecosystem dynamics: a typology

As'ad, N;Patrício, L;Koskela-Huotari, K;Edvardsson, B;

2024

JOURNAL OF SERVICE MANAGEMENT

SDG commentary: services that enable well-being of the human species

Hammedi, W;Parkinson, J;Patricio, L;

2024

JOURNAL OF SERVICES MARKETING

Citizen engagement with sustainable energy solutions- understanding the influence of perceived value on engagement behaviors

Banica, B;Patrício, L;Miguéis, V;

2024

ENERGY POLICY

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Teses Supervisionadas

3D pose estimation in a multi-camera scenario

Francisco Renato Barbosa Pires

M - 2024

UP-FEUP

Centros

Conselho de Administração

Engenharia e Gestão Industrial

O nosso Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI) é reconhecido internacionalmente nas áreas da ciência da decisão, otimização, gestão de operações e engenharia de serviços. A missão do centro é apoiar organizações e comunidades na tomada de decisões, explorando o potencial dos dados para desenvolver soluções robustas e sustentáveis para problemas complexos. A investigação desenvolvida no CEGI está orientada para desafios reais, como o planeamento de transportes, a gestão de cadeias de abastecimento, as redes de serviços de saúde, a otimização de operações industriais, resposta e recuperação a catástrofes, e a avaliação de impacto de políticas públicas. Recorremos à inteligência artificial, ciência de dados e modelação matemática para compreender o comportamento de sistemas, melhorar a eficiência de processos, aumentar a resiliência organizacional e antecipar os efeitos de decisões em contextos incertos. O CEGI atua em setores críticos como a mobilidade, saúde, retalho, indústria, energia e serviços, com um forte foco na transição digital e na sustentabilidade. Colaboramos com o meio académico, empresas, municípios, hospitais e reguladores, transformando conhecimento científico em soluções aplicadas. Acreditamos que uma gestão orientada por evidência é fundamental para enfrentar os desafios de um mundo em constante transformação.