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Ana Cristina Simões
Investigador Sénior
Investigadora no Inesc Tec desde 2011, onde tem vindo a colaborar no Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE), na área da gestão do processo de adoção de tecnologias e Professora convidada na Universidade Portucalense desde 2016. Foi docente e Professora convidada na Escola de Economia e Gestão da Universidade do Minho desde 2003 até 2017 nas área de gestão de operações e gestão da cadeia de abastecimento.
Trabalhou como consultora sénior na Porto Business School nas áreas de gestão e planeamento estratégico em saúde, participando vários projectos de consultoria para entidades regionais e nacionais.
Doutorada em Engenharia e Gestão Industrial, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, com a dissertação "Contributions to the development of a performance measurement framework for Hospital Centres" (2016).
Mestre em Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão, na Escola de Gestão do Porto (Universidade do Porto), obtido com uma dissertação sobre “Modelo para a Organização Espacial dos Sistemas Locais de Saúde&rdquo.
Licenciada em Engenharia e Gestão Industrial pela Universidade de Aveiro.
Investigadora/consultora em vários projetos de I&D, financiadas por várias entidades, nas área da adoção de tecnologias processo de inovação, desenvolvimento de programas avançados de formação e planeamento em saúde. Membro da comissão executiva do iilab (Laboratório de Indústria e Inovação do INESC TEC) responsável pela área da formação. Autora de várias publicações em revistas indexadas internacionais nas áreas de gestão, gestão da tecnologia e gestão/planeamento em saúde. Principais áreas de investigação: gestão da tecnologia e implementação da tecnologia.
Projetos
M_NEST_RIS
O M-NEST-RIS irá apoiar o desenvolvimento e implementação de um novo paradigma da aprendizagem na produção de valor acrescentado (AVM) na Europa, com base na criação de uma Fábrica de Ensino e Aprendizagem distribuída, preparada para enfrentar os desafios colocados pela introdução exponencial de novas tecnologias AVM (no contexto da Indústria 4.0) no que diz respeito às pessoas qualificadas. O objectivo é alimentar e capacitar as pessoas para trabalharem e promoverem a AVM nos países do EIT RIS com capacidade de inovação moderada ou modesta, tais como a República Checa, Estónia, Grécia e Portugal. Considerando as prioridades RIS3 destas regiões, mas também a sua importante rotatividade e capacidade de emprego em toda a Europa, o sector automóvel está em foco. As tecnologias AVM, processos, máquinas e software relevantes reunidos nos pilotos dos parceiros serão utilizados para desenvolver actividades de aprendizagem e demonstrar a viabilidade e o valor acrescentado da rede para responder às necessidades identificadas de RIS/sector/qualificação.
DesafioEM2022
Avaliação do modelo de organização e operação da Escola de Medicina da Universidade do Minho, do Centro Clínico Académico (2CA) e do instituto de investigação ICVS tendo em vista a estruturação de conclusões em torno da sua eficiência e eficácia operacional.
Publicações
Supporting decision-making of collaborative robot (cobot) adoption: The development of a framework
Silva, A;Simoes, AC;Blanc, R;
2024
TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE
Industry 4.0 technologies' adoption by industrial companies - a literature review on the impacts in sustainability dimensions
Almeida, D;Simões, AC;
2023
Proceedings of the 29th International Conference on Engineering, Technology, and Innovation: Shaping the Future, ICE 2023
Servitization on the primary sector – coffee plantations case
Da Silveira, RIM;Torres Júnior, N;Teixeira, R;Simões, AC;
2023
Exacta
Criteria to consider in a decision model for collaborative robot (cobot) adoption: A literature review
Silva, A;Simoes, AC;Blanc, R;
2022
2022 IEEE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL INFORMATICS (INDIN)
Teses Supervisionadas
Coordinated Operation of Peer-to-Peer Electricity Markets and Client-to-DSO Flexibility Markets
Nuno Miguel Soares da Fonseca
D - 2023
UP-FEUP
