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FAIST
Sobre o Projeto
Fábrica Ágil Inteligente Sustentável e Tecnológica
Acrónimo
FAIST
Responsável
José Lino Marques de Oliveira
Estado
Ativo
Início
January 1, 2022
Fim
January 31, 2025
Data efectiva de fim
--
Orçamento Global
1 087 580,46 €
Financiamento
913 567,00 €
Equipa
Líderes de Equipa
Lino Oliveira
Responsável de Área
Lino Oliveira, investigador sénior, gestor de projetos e responsável pela área de Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial no centro de Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação (HUMANISE), no INESC TEC. A sua atividade tem sido orientada para a gestão e desenvolvimento de projetos nacionais e internacionais de sistemas de informação geoespaciais, baseados em normas emergentes do OGC (Open Geospatial Consortium), em instituições governamentais e empresas. Mestre em Engenharia Informática pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa. Pós-graduado em Engenharia de Aplicações Empresariais e Licenciado em Engenharia Informática- sistemas de Informação, pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto. Tem ainda uma especialização em Gestão de Projetos pela Porto Business School, e concluiu o programa Curso Geral de Gestão, também na Porto Business School.
Ricardo Teixeira Sousa
Investigador Auxiliar
Membros da equipa
Ricardo Teixeira Sousa
Investigador Auxiliar
Nelson Bilber Rodrigues
Investigador Auxiliar
Ana Rita Nogueira
Investigador Auxiliar
José Ferreira Pinto
Investigador
Manuel José Curral
Investigador
Márcio Silva Duarte
Investigador
Ana Victoriano
Investigador
Alexandre Almeida Costa
Investigador
Lino Oliveira
Responsável de Área
Disseminações
INESC TEC tem um modelo de gestão único e diferenciador, aprimorado ao longo de mais de 35 anos de história. Refletindo a sua posição única entre a academia e a indústria, o gestão no INESC TEC cuidadosamente equilibra, num modelo híbrido, a cultura académica de liberdade científica e diálogo com uma cultura de eficiência e responsabilidade em gestão.
Centros Associados
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação
O Centro de Computação Centrada no Humano e Ciências da Informação (HumanISE) integra engenheiros, cientistas e designers com competências em Computação Centrada no Humano (HCC), Ciência da Computação (CS) e Ciência da Informação (IS). A interdisciplinaridade, um dos elementos distintivos do centro, promove o desenvolvimento de sistemas de software, métodos e ferramentas que visam potenciar as pessoas e as suas comunidades. A excelência e impacto da atividade de investigação, inovação e consultoria do HumanISE permitem responder às necessidades crescentes de elevada complexidade, volatilidade, heterogeneidade, ambiguidade, incerteza, conformidade com normas e enquadramentos legais, éticos e organizacionais. A transferência de valor ocorre em estreita colaboração com parceiros académicos e empresariais. As principais áreas de investigação do HumanISE são: Interação Pessoa-Computador; Computação Gráfica e Media Digital Interativa; Gestão da Informação e Sistemas de Informação; Engenharia de Software; e Sistemas Computacionais de Grande Escala e Propósito Específico, Linguagens e Ferramentas; Computação para Sistemas Embebidos e Ciberfísicos. O HumanISE conta também com áreas de inovação: Ciências da Terra, dos Oceanos e do Espaço (EOSS); Investigação Personalizada no Domínio da Saúde; Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial; e Sistemas de Informação e Computação Aplicada.
