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Ricardo Teixeira Sousa

Ricardo Teixeira Sousa

Investigador Auxiliar

Ricardo Sousa, é doutorado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto desde 2011 e atualmente é investigador no Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) no INESC TEC. Participou em projetos europeus (e.g., MAESTRA), nacionais (e.g., ADIRA4.0) e projetos científicos com empresas (e.g., NDTech-Amorim) relacionados com Processamento de Sinal, Data Mining e Machine Learning. Atualmente, coordenada equipas num programa mobilizador PRODUTECH (relacionado com a Gestão de Produção e Qualidade) e num projeto P2020/FCT/MIT Portugal (Tecnologia para transformadores de potência). Tem interesse específicos nas áreas de Manutenção e Qualidade Preditiva, Process Mining e Previsão com aplicação na área da Indústria/Produção. Deu aulas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, em cadeiras de programação e sistemas de informação. Co-orientou/orientou mais de 17 dissertações de mestrado nas áreas de Processamento de Sinal e Data mining/Machine Learning.

Publicações

Predicting US Energy Consumption Utilizing Artificial Neural Network

Pasandidehpoor, M;Mendes Moreira, J;Rahman Mohammadpour, S;Sousa, RT;

2023

Handbook of Smart Energy Systems

Time-Series Pattern Verification in CNC Machining Data

Silva, JM;Nogueira, AR;Pinto, J;Alves, AC;Sousa, R;

2023

PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT I

DFT-based frequency estimation under harmonic interference

Ferreira, A;Sousa, R;

2010

Final Program and Abstract Book - 4th International Symposium on Communications, Control, and Signal Processing, ISCCSP 2010

Non-iterative frequency estimation in the DFT magnitude domain

Sousa, R;Ferreira, A;

2010

Final Program and Abstract Book - 4th International Symposium on Communications, Control, and Signal Processing, ISCCSP 2010

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Teses Orientadas

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António Fernando de Lacerda Queiroz e Almeida

M - 2019

UP-FEUP

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António Fernando Lacerda Queiroz Almeida

M - 2020

UP-FEUP

Combination of multi-paradigm models for Power Transformer fault prediction

Francisco José Guedes de Melo Aguiar

M - 2022

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