
Ricardo Teixeira Sousa
Investigador Auxiliar
Ricardo Sousa, é doutorado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto desde 2011 e atualmente é investigador no Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) no INESC TEC. Participou em projetos europeus (e.g., MAESTRA), nacionais (e.g., ADIRA4.0) e projetos científicos com empresas (e.g., NDTech-Amorim) relacionados com Processamento de Sinal, Data Mining e Machine Learning. Atualmente, coordenada equipas num programa mobilizador PRODUTECH (relacionado com a Gestão de Produção e Qualidade) e num projeto P2020/FCT/MIT Portugal (Tecnologia para transformadores de potência). Tem interesse específicos nas áreas de Manutenção e Qualidade Preditiva, Process Mining e Previsão com aplicação na área da Indústria/Produção. Deu aulas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, em cadeiras de programação e sistemas de informação. Co-orientou/orientou mais de 17 dissertações de mestrado nas áreas de Processamento de Sinal e Data mining/Machine Learning.
Domínios
Publicações
Predicting US Energy Consumption Utilizing Artificial Neural Network
Pasandidehpoor, M;Mendes Moreira, J;Rahman Mohammadpour, S;Sousa, RT;
2023
Handbook of Smart Energy Systems
Time-Series Pattern Verification in CNC Machining Data
Silva, JM;Nogueira, AR;Pinto, J;Alves, AC;Sousa, R;
2023
PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT I
DFT-based frequency estimation under harmonic interference
Ferreira, A;Sousa, R;
2010
Final Program and Abstract Book - 4th International Symposium on Communications, Control, and Signal Processing, ISCCSP 2010
Non-iterative frequency estimation in the DFT magnitude domain
Sousa, R;Ferreira, A;
2010
Final Program and Abstract Book - 4th International Symposium on Communications, Control, and Signal Processing, ISCCSP 2010
Teses Orientadas
Data-Driven Models for Predictive Quality in Precision Metalworking
António Fernando de Lacerda Queiroz e Almeida
M - 2019
UP-FEUP
Data-Driven Models for Predictive Quality in Precision Metalworking
António Fernando de Lacerda Queiroz e Almeida
M - 2019
UP-FEUP
Data-Driven Models for Predictive Quality in Precision Metalworking
António Fernando Lacerda Queiroz Almeida
M - 2020
UP-FEUP
Combination of multi-paradigm models for Power Transformer fault prediction
Francisco José Guedes de Melo Aguiar
M - 2022
UP-FEUP



