
Sobre o Projeto
Azores Digital Innovation Hub on Tourism and Sustainability
Acrónimo
AzDIH
Responsável
António Luís Pinto Ferreira de Sousa
Estado
Ativo
Início
January 1, 2023
Fim
January 31, 2025
Data efectiva de fim
--
Orçamento Global
3 244 577,05 €
Financiamento
303 880,00 €
Website
--
Equipa
Líderes de Equipa

António Luís Sousa
Coordenador de Centro

Ricardo Teixeira Sousa
Investigador Auxiliar

Artur Rocha
Coordenador de Centro
Investigador sénior no INESC TEC desde 1998. É coordenador do HumanISE - Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação.
Os seus atuais interesses de investigação incluem: plataformas e métodos para investigação colaborativa, computação distribuída para preservação de privacidade, redes semanticas de sensores (IoT) e processamento de Big Data.
De Outubro de 1996 a Dezembro de 1997, foi membro associao do CERN - Laboratório Europeu de Física de Partículas, Divisão de IT, Web Office.
A sua investigação aplica-se atualmente em duas área principais: Investigação em Saúde Personalizada (PHR) e Ciência da Observação da Terra e do Oceano (EOOS).
A área de PHR subdivide-se em: a) tratamentos personalizados baseados na Internet; e b) armazenamento de dados humanos, processamento com preservação de privacidade, e partilha controlada de dados FAIR. Nesta área participa em vários projetos como o ICT4Depression (FP7), E-COMPARED (FP7), STOP Depression (EEA Grant), iCare4Depression (FCT), RECAP Preterm (H2020), EUCAN-Connect (H2020) e iReceptor Plus (H2020). Nestes projetos assume frequentemente o papel de responsável pela arquitetura do sistema, implementação da plataforma ou coordenador técnico.
Na área de EOOS, participa na implementação do Observatório RAIA (projetos Interreg RAIA, RAIA.co, RAIA TEC, MarRisk e RADAR ON RAIA), SeaBioData (EEA Grant), MELOA (H2020) e C4G, que é o nó Português da infraestrutura EPOS (H2020 EPOS-SP).
Centros Associados
Laboratório de Software Confiável
No Laboratório de Software Confiável (HASLab), melhorando a prática através da teoria, criamos e implementamos software que vai além da funcionalidade: garantimos que é correto, resiliente e seguro contra falhas e ataques. A nossa equipa de investigadores, cientistas e engenheiros tem competências em engenharia de software, onde desenvolvemos métodos e ferramentas para conceber e integrar software robusto; sistemas distribuídos, onde exploramos a distribuição e replicação para garantir escalabilidade e confiabilidade; e segurança da informação, onde considerando também os desafios da cibersegurança, fortalecemos os sistemas com protocolos criptográficos avançados e seguros, minimizando vulnerabilidades. Com uma abordagem multidisciplinar e sustentada por princípios teóricos sólidos, criamos soluções inovadoras para software crítico, infraestruturas cloud seguras e gestão de big data com privacidade, impulsionando avanços científicos, inovação e consultoria de excelência. Além disso, complementamos a nossa expertise em áreas como interação humano-computador, linguagens de programação, matemática de computação e computação quântica - porque acreditamos que o futuro do software confiável se constrói com conhecimento e inovação.

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
