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Thiago Andrade Silva

Thiago Andrade Silva

Investigador Sénior

Investigador Sénior / Professor -



Investigador Sénior com experiência em aprendizado de máquina, mineração de dados e extração de conhecimento de dados com especialidade em áreas como detecção de anomalias, séries temporais e padrões de mobilidade, dados espaciotemporais.


Professor Auxiliar nos departamentos de Gestão e Ciência e Tecnologia da Universidade Portucalense D. Henrique e Professor Assistente do departamento de Informática das faculdades de Ciências e Engenharia da Universidade do Porto.


Possui doutoramento em Engenharia Informática (Data Mining & Machine Learning) pelas Universidades do Minho, Aveiro e Porto – programa MAP-i.

É Licenciado em Engenharia Informática (Sistemas de Informação) e MBA em Gestão de Projetos.


Possui certificações Project Management Professional (PMP), ITIL V3, COBIT, PSM e Scrum Fundamentals.


Profissional de T.I com mais de 10 anos de experiência no desenvolvimento e manutenção de aplicações para Internet, Desktop e dispositivos móveis. Experiência adicional com modelagem UML e BPMN e framework Scrum. 


Gestor de Projetos com mais de 10 anos de experiência a coordenar equipas de desenvolvimento de software por meio da utilização de metodologias ágeis e tradicionais. 


Analista de Sistemas Sênior com mais de 8 anos de experiência na coleta e estruturação de requisitos de várias fontes, incluindo entrevistas com utilizadores, gestores executivos e na documentação e análise de sistemas legados. 


Especializações: Data Mining & Machine Learning, Projeto e Construção de Sistemas, Implantação e Integração de Soluções de Tecnologia, Consultoria e Gestão de Projetos.

 


Publicações

Where DoWe Go From Here? Location Prediction from Time-Evolving Markov Models

Andrade, T;Gama, J;

2024

39TH ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, SAC 2024

Pollution Emission Patterns of Transportation in Porto, Portugal Through Network Analysis

Andrade, T;Shaji, N;Ribeiro, RP;Gama, J;

2023

PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT I

Which Way to Go - Finding Frequent Trajectories Through Clustering

Andrade, T;Gama, J;

2023

Discovery Science - 26th International Conference, DS 2023, Porto, Portugal, October 9-11, 2023, Proceedings

Gradient Boosting Machine and LSTM Network for Online Harassment Detection and Categorization in Social Media

Pereira, FSF;Andrade, T;de Carvalho, ACPLF;

2020

MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2019, PT II

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