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Thiago Andrade Silva
Investigador Sénior
Investigador Sénior / Professor -
Investigador Sénior com experiência em aprendizado de máquina, mineração de dados e extração de conhecimento de dados com especialidade em áreas como detecção de anomalias, séries temporais e padrões de mobilidade, dados espaciotemporais.
Professor Auxiliar no departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.
Possui doutoramento em Engenharia Informática (Data Mining & Machine Learning) pelas Universidades do Minho, Aveiro e Porto – programa MAP-i.
É Licenciado em Engenharia Informática (Sistemas de Informação) e MBA em Gestão de Projetos.
Possui certificações Project Management Professional (PMP), ITIL V3, COBIT, PSM e Scrum Fundamentals.
Profissional de T.I com mais de 15 anos de experiência no desenvolvimento e manutenção de aplicações para Internet, Desktop e dispositivos móveis. Experiência adicional com modelagem UML e BPMN e framework Scrum.
Gestor de Projetos com mais de 10 anos de experiência a coordenar equipas de desenvolvimento de software por meio da utilização de metodologias ágeis e tradicionais.
Analista de Sistemas Sênior com mais de 8 anos de experiência na coleta e estruturação de requisitos de várias fontes, incluindo entrevistas com utilizadores, gestores executivos e na documentação e análise de sistemas legados.
Especializações: Data Mining & Machine Learning, Projeto e Construção de Sistemas, Implantação e Integração de Soluções de Tecnologia, Consultoria e Gestão de Projetos.
Projetos
Publicações
Where DoWe Go From Here? Location Prediction from Time-Evolving Markov Models
Andrade, T;Gama, J;
2024
39TH ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, SAC 2024
Which Way to Go - Finding Frequent Trajectories Through Clustering
Andrade, T;Gama, J;
2023
Discovery Science - 26th International Conference, DS 2023, Porto, Portugal, October 9-11, 2023, Proceedings
Study on Correlation Between Vehicle Emissions and Air Quality in Porto
Shaji, N;Andrade, T;Ribeiro, RP;Gama, J;
2023
MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT I
Anomaly Detection in Sequential Data: Principles and Case Studies
Andrade, T;Gama, J;Ribeiro, RP;Sousa, W;Carvalho, A;
2019
Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering
