Resultados da pesquisa para:
Filtrar os seus resultados
0 Resultados
Conceição Nunes Rocha
Investigador Auxiliar
Publicações
On-line atracurium dose prediction: a nonparametric approach
Rocha, C;Mendonça, T;Silva, ME;
2022
IEEE Conference on Control Technology and Applications, CCTA 2022, Trieste, Italy, August 23-25, 2022
A Fokker-Planck approach to joint state-parameter estimation
Lemos, JM;Costa, BA;Rocha, C;
2018
IFAC PAPERSONLINE
Individualizing propofol dosage: a multivariate linear model approach (vol 28, pg 525, 2014)
Rocha, C;Mendonca, T;Silva, ME;Gambus, P;
2017
JOURNAL OF CLINICAL MONITORING AND COMPUTING
Probabilistic Description of Model Set Response in Neuromuscular Blockade
Rocha, C;Lemos, JM;Mendonça, T;Silva, ME;
2013
Advances in Systems Science - Proceedings of the International Conference on Systems Science 2013, ICSS 2013, Wroclaw, Poland, September 10-12, 2013
Teses Orientadas
Resilience in a MultiLayer Network in the Automotive Industry
Ana Filipa Alves Nogueira
M - 2019
UP-FEP
Mapeamento automático da topologia de redes inteligentes de baixa tensão
João Afonso da Silva Picão
M - 2019
UP-FEUP
Centros
Sistemas de Energia
O Centro de Sistemas de Energia (CPES) é uma referência mundial na integração em larga escala de produção de energia elétrica de base renovável no sistema elétrico.Investigamos e desenvolvemos soluções avançadas que permitem a monitorização, o controlo a otimização e a previsão da produção e do consumo de energia elétrica e sistemas multi-energia. Apoiamos a descarbonização do sistema energético, na eletrificação da sociedade e na integração em larga escala de fontes renováveis, tornando as redes elétricas mais flexíveis, inteligentes e resilientes.O resultado do nosso trabalho de investigação inclui modelos, metodologias, hardware e software (muito dos qual em código aberto) para diferentes atores do sector energético, nomeadamente cidadãos, comunidades, prestadores de serviços operadores do sistema de energia, reguladores, decisores políticos e organismos governamentais.Dispomos de um Laboratório de Redes Elétricas Inteligentes e Veículos Elétricos – o X-Energy Lab (link) – onde validamos avanços tecnológicos num contexto real, assegurando que as nossas soluções têm impacto no setor energético.As nossas competências garantem-nos, por isso, um lugar de destaque em projetos financiados nacionais e internacionais para a transição energética, e apoio direto a agentes relevantes do setor elétrico através de prestações de serviços.
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
