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Sistemas de Energia
Sobre o Domínio
<p>Neste domínio, reunimos várias competências que nos permitem desenvolver soluções integradas para uma gestão eficiente, flexível e sustentável da energia, promovendo a transição para sistemas energéticos mais inteligentes e descarbonizados. Algumas dessas competências incluem:</p>
Operação e planeamento de sistemas energéticos
Redes inteligentes
Mercados de eletricidade
Sistemas multi-energia
Desafios
<p>Este domínio visa apoiar a descarbonização total e sustentável da sociedade, adotando uma estratégia multidisciplinar que atua ao longo de toda a cadeia de valor, planeando-a e operando-a através de múltiplos vetores energéticos, infraestruturas e utilizadores, num ecossistema energético integrado, interconectado e digitalizado. Tal será sustentado por diferentes métodos baseados em modelos e dados para otimizar e controlar os sistemas de energia – e com propostas de soluções inovadoras para políticas e regulamentações. O nosso laboratório de redes inteligentes e veículos elétricos (<i>x-energy</i>) reforça as capacidades de investigação e inovação deste domínio científico, com recursos tecnológicos para o desenvolvimento e validação de conceitos teóricos. Os resultados da investigação incluem conceitos, modelos, metodologias e ferramentas que abordam a questão da tomada de decisão por parte de cidadãos, comunidades, multiutilizadores, operadores de sistemas, reguladores, decisores políticos e organismos governamentais, enfrentando quatro grandes desafios:</p>
Principais realizações
<p>Neste domínio, reunimos várias competências que nos permitem desenvolver soluções integradas para uma gestão eficiente, flexível e sustentável da energia, promovendo a transição para sistemas energéticos mais inteligentes e descarbonizados. Algumas dessas competências incluem:</p>
Partilha segura de dados energéticos
<p>Desenvolvemos um protocolo inovador baseado em aprendizagem federada para melhorar a previsão da produção renovável, respeitando a privacidade dos dados e ativos energéticos com diferentes proprietários. Este método supera limitações dos modelos de aprendizagem automática. Propusemos um mecanismo de mercado que incentiva partilha de dados, atribuindo-lhes valor monetário consoante o seu contributo para o negócio. Publicações <a href="https://orbit.dtu.dk/en/publications/privacy-preserving-distributed-learning-for-renewable-energy-fore" target="_blank">aqui</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378779622004965" target="_blank">aqui</a>, <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9141479" target="_blank">aqui</a>.Patente pendente WO/2022/090580.</p>
Novos modelos de mercados locais e de gestão de recursos flexíveis
<p>Criámos um modelo inovador de mercado <i>peer-to-peer</i> pós-entrega, que gera curvas de oferta e procura a partir de medições reais e interage com mercados de flexibilidade. Desenvolvemos métodos de coordenação com a gestão da rede, considerando as suas restrições. Em paralelo, aplicámos um algoritmo de controlo preditivo à operação de comunidades com armazenamento de energia, validado num piloto real. Publicações <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360544223022478" target="_blank">aqui</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352467723000838" target="_blank">aqui</a> e <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10161761" target="_blank">aqui</a>.</p>
Agregação de recursos flexíveis multi-energia
<p>Desenvolvemos métodos de otimização distribuída para agregadores participarem simultaneamente nos mercados de eletricidade, gás e carbono, sem conhecimento explícito das restrições da rede. Propusemos uma abordagem de otimização estocástica para lidar com incertezas de previsão, oferecendo estratégias de oferta mais robustas e diversificadas. Estas soluções deram origem a duas ferramentas em código aberto. Saiba mais <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306261921008497" target="_blank">aqui</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306261919301928" target="_blank">aqui</a> e <a href="https://github.com/ATTEST-project" target="_blank">aqui</a>.</p>
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