INESC TEC
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Carla Lopes

Carla Lopes

Investigador Sénior

Carla Teixeira Lopes é, atualmente, professora auxiliar no Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto e investigadora sénior no INESC TEC. É doutorada (2013) em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Tem experiência de investigação e coordenação de trabalhos nas áreas de recuperação de informação, sistemas de gestão de dados, interação pessoa-computador, World Wide Web e análise de dados. A sua investigação atual está relacionada com recuperação de informação em saúde, com especial enfoque no desenvolvimento de ferramentas que apoiem os consumidores de saúde. 

Projetos

EPISA

O Arquivo Nacional da Torre do Tombo, TT a seguir, é a espinha dorsal da memória nacional portuguesa, gerida pela DGLAB, o parceiro do EPISA na administração pública. O arquivo tem a coleção de património cultural mais relevante, largamente digitalizada e acedida tanto por investigadores de História como por leigos dos países de língua portuguesa e de outras. O vasto volume de metadados de descrição arquivística ajudam-nos a encontrar e contextualizar os documentos que procuram. Na dianteira do mundo dos arquivos, a TT definiu o seu próprio sistema de descrição online há 20 anos, seguindo as normas do Conselho Internacional de Arquivos (ICA). Os metadados na TT são na maior parte descrições textuais do contexto e conteúdo de documentos. Entretanto os objetos de arquivo evoluíram para incluir cada vez mais informação nascida digital e os requisitos de interoperabilidade em repositórios de património cresceram. É necessária uma nova geração de ferramentas de descrição que inclua bibliotecas, arquivos e museus, com um grão mais fino , mais flexível e especialmente mais facilmente processável por máquinas. Estas são as caraterísticas dos dados abertos ligados (LOD) nas redes semânticas e o trabalho preliminar da TT neste domínio levou a escolher o CIDOC Conceptual Reference Model (CRM)(ISO, 2014), uma norma desenvolvida pela comunidade dos museus. O modelo concetual do CIDOC CRM é um grafo onde os nós são entidades e as arestas são relações. O grande passo representado por esta mudança de paradigma levanta várias questões, algumas das quais este projeto se dedica a resolver. O primeiro problema é a migração efetiva entre as normas ICA e as do CIDOC CRM, que usa tanto os modelos de tradução existentes como a inferência das novas relações com métodos semi-automatizados. O segundo problema é o suporte à descrição, com ferramentas que automatizam parte da geração dos registos de metadados mais complexos do CIDOC CRM. O terceiro tem a ver com interfaces para utilizadores humanos e máquinas, melhorando o acesso dos utilizadores aos arquivos e promovendo a interoperabilidade tanto com arquivos como com redes semânticas globais. O papel da TT como grande instituição de arquivos (reúne a sede em Lisboa e a maioria dos arquivos distritais) e como regulador para arquivos do estado, municipais e privados, garante o impacto dos resultados do projeto se a mudança de paradigma se efetuar. O extenso registo de inovação da TT torna-a uma voz respeitada na discussão em curso sobre a evolução dos arquivos. Esperam-se três impactos principais do projeto. A alteração proposta nos metadados do património cultural dará aos utilizadores um maior conhecimento do repositório e melhores ferramentas para a pesquisa. O segundo impacto é a presença nos agregadores, especialmente a Europeana, que já usa uma abordagem semelhante na descrição. O terceiro é o potencial para lidar com metadados em diferentes plataformas, de ficheiros Excel a sistemas de descrição arquivística, assim contribuindo para a integração de recursos administrativos e de investigação no Arquivo Digital da Administração Pública.

Inferência de entidades e propriedades para arquivos semânticos

ICON

A Direção Geral do Livro, dos Arquivos e das Bibliotecas (DGLAB) pretende substituir o seu sistema de descrição e gestão das atividades arquivísticas, designado Digitarq, por um sistema a desenvolver, baseado num outro paradigma de descrição. De facto, já foi sob a orientação do arquivo nacional português que o Digitarq foi desenvolvido, partindo de uma abordagem centrada nas normas de descrição ISAD(G) e ISAAR(CPF) e usando uma tecnologia de bases de dados relacionais. A evolução da Web Semântica e o interesse em integrar o conhecimento arquivístico nessa rede mundial aconselha a aproximação da representação da informação arquivística das ontologias por ela utilizadas. Em consequência, parece recomendável que a tecnologia de armazenamento de dados passe a ser uma base de dados em grafo. Para concretizar estes objetivos, a DGLAB submeteu com sucesso a financiamento SAMA o projeto ICON, iniciado em 2019. Atendendo à profundidade e novidade das mudanças pretendidas, entendeu a DGLAB estabelecer uma primeira fase de concetualização do sistema a desenvolver e elaboração de provas de conceito que fundamentem uma especificação detalhada, a ser utilizada como base para o caderno de encargos da fase de implementação. A presente proposta visa a execução da primeira fase. Este projeto tem por objetivo a concetualização, o desenvolvimento de protótipos e a elaboração de uma especificação para o sistema sucessor do Digitarq.

Integração de Conteudos
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Publicações

Linking Theory and Practice of Digital Libraries

Alonso, O;Cousijn, H;Silvello, G;Marrero, M;Teixeira Lopes, C;Marchesin, S;

2023

Lecture Notes in Computer Science

Unveiling Health Literacy through Web Search Behavior: A Classification-Based Analysis of User Interactions

Lopes, CT;Henriques, M;

2024

Proceedings of the 2024 ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, CHIIR 2024, Sheffield, United Kingdom, March 10-14, 2024

Automatic Quality Assessment of Wikipedia Articles - A Systematic Literature Review

Moás, PM;Lopes, CT;

2023

CoRR

Automated image label extraction from radiology reports - A review

Pereira, SC;Mendonca, AM;Campilho, A;Sousa, P;Lopes, CT;

2024

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE

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Centros

Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação

O Centro de Computação Centrada no Humano e Ciências da Informação (HumanISE) integra engenheiros, cientistas e designers com competências em Computação Centrada no Humano (HCC), Ciência da Computação (CS) e Ciência da Informação (IS). A interdisciplinaridade, um dos elementos distintivos do centro, promove o desenvolvimento de sistemas de software, métodos e ferramentas que visam potenciar as pessoas e as suas comunidades. A excelência e impacto da atividade de investigação, inovação e consultoria do HumanISE permitem responder às necessidades crescentes de elevada complexidade, volatilidade, heterogeneidade, ambiguidade, incerteza, conformidade com normas e enquadramentos legais, éticos e organizacionais. A transferência de valor ocorre em estreita colaboração com parceiros académicos e empresariais. As principais áreas de investigação do HumanISE são: Interação Pessoa-Computador; Computação Gráfica e Media Digital Interativa; Gestão da Informação e Sistemas de Informação; Engenharia de Software; e Sistemas Computacionais de Grande Escala e Propósito Específico, Linguagens e Ferramentas; Computação para Sistemas Embebidos e Ciberfísicos. O HumanISE conta também com áreas de inovação: Ciências da Terra, dos Oceanos e do Espaço (EOSS); Investigação Personalizada no Domínio da Saúde; Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial; e Sistemas de Informação e Computação Aplicada.

Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação