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ICON

INESC TEC

Sobre o Projeto

Integração de Conteudos

A Direção Geral do Livro, dos Arquivos e das Bibliotecas (DGLAB) pretende substituir o seu sistema de descrição e gestão das atividades arquivísticas, designado Digitarq, por um sistema a desenvolver, baseado num outro paradigma de descrição. De facto, já foi sob a orientação do arquivo nacional português que o Digitarq foi desenvolvido, partindo de uma abordagem centrada nas normas de descrição ISAD(G) e ISAAR(CPF) e usando uma tecnologia de bases de dados relacionais. A evolução da Web Semântica e o interesse em integrar o conhecimento arquivístico nessa rede mundial aconselha a aproximação da representação da informação arquivística das ontologias por ela utilizadas. Em consequência, parece recomendável que a tecnologia de armazenamento de dados passe a ser uma base de dados em grafo. Para concretizar estes objetivos, a DGLAB submeteu com sucesso a financiamento SAMA o projeto ICON, iniciado em 2019. Atendendo à profundidade e novidade das mudanças pretendidas, entendeu a DGLAB estabelecer uma primeira fase de concetualização do sistema a desenvolver e elaboração de provas de conceito que fundamentem uma especificação detalhada, a ser utilizada como base para o caderno de encargos da fase de implementação. A presente proposta visa a execução da primeira fase. Este projeto tem por objetivo a concetualização, o desenvolvimento de protótipos e a elaboração de uma especificação para o sistema sucessor do Digitarq.
Acrónimo

ICON

Responsável

Gabriel de Sousa Torcato David

Estado

Encerrado

Início

January 13, 2019

Fim

January 13, 2020

Data efectiva de fim

January 28, 2019

Orçamento Global

--

Financiamento

40 000,00 €

Website

--

Equipa

Líderes de Equipa
Gabriel David
Gabriel David

Vice-Presidente do Conselho de Administração

Concluí o Doutoramento em Informática na Universidade Nova de Lisboa em 1994.


Sou atualmente Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, onde leciono na área das bases de dados, armazéns de dados e preservação digital.


Participei na criação do Programa de Doutoramento em Informática (MAP-i) conjunto das Universidades do Minho, Aveiro e Porto, fazendo parte da Comissão Científica entre 2007 e 2023. Participei na criação do Mestrado em Gestão/Ciência da Informação (1997) e da Licenciatura em Ciência da Informação (2001), programas conjuntos das Faculdades de Engenharia e de Letras, e integro as respetivas comissões científicas.


Sou membro do Conselho Científico da Faculdade de Engenharia desde 2010. Fui membro do Conselho Geral da Universidade do Porto no mandato 2013/2017.


Dirigi a equipa de desenvolvimento do SIGARRA (sistema de informação académico da UPorto) entre 1996 e 2010.


Sou investigador do INESC TEC desde 1985, fazendo parte da sua Administração desde 2015. Os meus principais interesses de investigação são nas áreas da gestão de informação, da preservação digital e das bases de dados. Coordenei os projetos FCT DBPreserve, sobre preservação de bases de dados; Gulbenkian APDIC, sobre planos de preservação digital, e EEA Grant SeaBioData sobre gestão de dados de investigação. Participei no projeto FCT EPISA, sobre representação de conhecimento arquivístico na Web semântica e participo no projeto Teaming INESCTEC.OCEAN sobre a criação de um Centro de Excelência em Engenharia Oceânica.


Participei entre 2000 e 2010 no projeto de Cooperação com a Universidade Nacional de Timor Leste, tendo sido o coordenador do curso de Engenharia Informática entre 2006 e 2010.


Sou membro da Ordem dos Engenheiros onde integrei o Conselho de Admissão e Qualificação, entre 2010 e 2016.

Disseminações

INESC TEC tem um modelo de gestão único e diferenciador, aprimorado ao longo de mais de 35 anos de história. Refletindo a sua posição única entre a academia e a indústria, o gestão no INESC TEC cuidadosamente equilibra, num modelo híbrido, a cultura académica de liberdade científica e diálogo com uma cultura de eficiência e responsabilidade em gestão.

Centros Associados

Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação

O Centro de Computação Centrada no Humano e Ciências da Informação (HumanISE) integra engenheiros, cientistas e designers com competências em Computação Centrada no Humano (HCC), Ciência da Computação (CS) e Ciência da Informação (IS). A interdisciplinaridade, um dos elementos distintivos do centro, promove o desenvolvimento de sistemas de software, métodos e ferramentas que visam potenciar as pessoas e as suas comunidades. A excelência e impacto da atividade de investigação, inovação e consultoria do HumanISE permitem responder às necessidades crescentes de elevada complexidade, volatilidade, heterogeneidade, ambiguidade, incerteza, conformidade com normas e enquadramentos legais, éticos e organizacionais. A transferência de valor ocorre em estreita colaboração com parceiros académicos e empresariais. As principais áreas de investigação do HumanISE são: Interação Pessoa-Computador; Computação Gráfica e Media Digital Interativa; Gestão da Informação e Sistemas de Informação; Engenharia de Software; e Sistemas Computacionais de Grande Escala e Propósito Específico, Linguagens e Ferramentas; Computação para Sistemas Embebidos e Ciberfísicos. O HumanISE conta também com áreas de inovação: Ciências da Terra, dos Oceanos e do Espaço (EOSS); Investigação Personalizada no Domínio da Saúde; Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial; e Sistemas de Informação e Computação Aplicada.

Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação