
Sobre o Projeto
Eficiência energética e desempenho para sistemas embarcados e de HPC com CGRAs customizados
Os domínios de sistemas embebidos (SE) e de computação de alto desempenho (HPC) sao tipicamente vistos como distintos. Contudo, alguns dos seus requisitos encontram-se em convergência: um SE moderno executa
algoritmos complexos que exigem grande capacidade de computação; a escala continuamente maior de sistemas HPC introduz o requisito de maior eficiência energética. Ambos os domínios são de uma importância crescente:
SE tem efeito tangível na experiência humana, em gestão de recursos, e capacidades industriais; sistemas HPC modernos são usados para processar informação em massa, e suportam serviços inovadores tanto para empresas
como utilizadores.
Os SE têm adoptado arquiteturas heterogéneas, frequentemente baseadas em aceleradores reconfiguráveis tais como FPGAs ou CGRAs (Coarse-Grained Reconfigurable Arrays), de modo a combinar especialização de hardware
e adaptabilidade em runtime. Uma tendência semelhante em direcção à heterogeneidade verifica-se em sistemas HPC, que recorrem a GPUs usados como aceleradores. No contexto desta solução, vários desafios surgem relativos
a sistemas auto-adaptáveis, e gestão de recursos sensível a consumo energético, espelhando os desafios existentes nos SE heterogéneos baseados em aceleradores reconfiguráveis.
Inúmeras aplicações HPC e de SE contém um pequeno número de núcleos computacionais regulares que contabilizam a maior parte do tempo de execução e consumo energético. A adição manual de um acelerador
reconfigurável requer tempo e experiência de desenho de hardware significativos. Evitar estas exigências é vital para não comprometer produtividade. Portanto, este projecto foca-se em utilizar apenas informação do binário da
aplicação e do seu comportamento em execução.
O objectivo é desenvolver métodos eficientes para detectar, em tempo de execução, núcleos de computação exigentes; estes serão então mapeados em aceleradores especializados de maneira automática e transparente.
Utilizar CGRAs para este efeito reduz a utilização de recursos e consumo energético. O projecto visa aplicar esta metodologia a SE e a sistemas HPC.
As contribuições esperadas incluem melhorias significativas de performance em comparação a execução por software (pelo menos de 3x em média), mantendo aproximadamente o mesmo consumo energético. É esperado ser
possível reduzir o consumo em pelo menos 30% através de redução da frequência do relógio do CPU, igualando ao mesmo tempo a performance de um sistema sem aceleração.
Acrónimo
PEPCC
Responsável
João Paulo de Castro Canas Ferreira
Estado
Encerrado
Início
January 1, 2018
Fim
January 31, 2021
Data efectiva de fim
January 31, 2021
Orçamento Global
239 591,66 €
Financiamento
199 611,00 €
Website
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