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MDIGIREC
Sobre o Projeto
Context Recommendation in Digital Marketing
Acrónimo
MDIGIREC
Responsável
Rui Diogo da Costa Gama Lima Rebelo
Estado
Encerrado
Início
January 1, 2017
Fim
January 30, 2018
Data efectiva de fim
January 30, 2018
Orçamento Global
--
Financiamento
--
Website
--
Equipa
Líderes de Equipa
Rui Diogo Rebelo
Coordenador de Centro
Sou licenciado em Engenharia Elétrica e Informática pela Faculdade Lusíada, Famalicão (1994). Os meus interesses de investigação são o balanceamento, planeamento e desenvolvimento de novos sistemas de produção flexíveis e inovadores.
Desde, maio de 1995, sou investigador sénior no Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais do INESC TEC, onde tenho participando ativamente em atividades de investigação e desenvolvimento. Participei em vários projetos de I & D, incluindo: “CEC-made-shoe: Custom, Environment and Comfort made shoe”, “EUROShoE – extended user oriented shoe enterprise“, “CICLOP - Computerised and integrated closing operations”, “FIT4U - Framework of Integrated Technologies for User Centred Products (2 European patents)
Alípio Jorge
Coordenador de Centro
Sou professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um cenrto do INESC TEC desde 2007. Sou doutor em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. Em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os meus interesses de investigação são Extração de Conhecimento (Data Mining) e Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular regras de associação, text mining e sistemas de recomendação. A minha investigação anterior inclui programação em lógica indutiva e data miing colaborativo. Eu leciono cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Enquanto na Faculdade de Economia, onde permaneci de 1996 a 2009, lancei, com outros colegas, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD), que coordenei de 2000 a Abril de 2008. Dirijo projetos em data mining e inteligência na web. Fui diretor do Mestrado em Ciência dos Computadores no DCC-FCUP de junho de 2010 a agosto de 2013. Co-organizei conferências internacionais (ECML / PKD 2015, Discovery Science 2009, ECML / PKDD 05 e EPIA 01), workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Fui Vice-Presidente da APPIA Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.
Centros Associados
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
Engenharia de Sistemas Empresariais
A investigação desenvolvida no nosso Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE), tem um impacto direto na transformação da indústria, desenvolvendo soluções sustentáveis, resilientes e centradas nas pessoas para responder aos desafios da transição digital e verde. Através de uma abordagem de cocriação e desenvolvimento com parceiros científicos e empresariais, o centro contribui para o reforço das capacidades organizacionais e para a inovação sistémica em contextos industriais complexos. Enquanto centro de investigação multidisciplinar, o CESE articula ciência e prática no domínio da Gestão e Engenharia de Sistemas, com uma atuação orientada para a criação de valor em ecossistemas industriais. Esta missão realiza-se através de cinco linhas de investigação que estruturam as suas competências científicas e tecnológicas: Desenho e Gestão da Produção; Gestão da Cadeia de Fornecimento e Redes Colaborativas; Arquiteturas e Sistemas de Informação Industriais; Gestão da Tecnologia na Indústria; e Transportes e Logística.
