
Sobre o Projeto
BLOCKCHAIN.PT - AGENDA “DESCENTRALIZAR PORTUGAL COM BLOCKCHAIN”
Acrónimo
BLOCKCHAINPT
Responsável
Luís Miguel Moreira Guardão
Estado
Ativo
Início
January 1, 2023
Fim
January 31, 2025
Data efectiva de fim
--
Orçamento Global
72 925 189,58 €
Financiamento
575 919,78 €
Website
--
Equipa
Líderes de Equipa

Luís Guardão
Investigador Sénior
Investigador sénior e gestor de Projeto no INESCTEC – CESE. Comecei o meu trabalho nesta instituição em 1992 no desenvolvimento de software e gestão e sistemas operativos e bases de dados. Pouco tempo depois, em 1995, assumi o papel de gestor de projeto e desde então tenho liderado projetos em múltiplos domínios (Gestão de Operações, Logística Interna, Automação, Gestão de Conhecimento, Arquitetura de sistemas e Integração, Planeamento e Escalonamento, Benchmarking e Business Intelligence) e industrias (Calçado, Têxtil, ferramentas, construção civil, Química, Arquitetura, Administração Pública, Universidades)
Possuo licenciatura em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações pela Universidade de Aveiro e Pós-Graduações em Gestão (EGP-UP) e Informática Médica ( FMUP & FCUP)
Atualmente os meus interesses de investigação no INESCTEC são o Planeamento e Escalonamento integrados no contexto da Industria 4.0

António Pinto
Investigador Sénior
António Pinto é doutorado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, pela Universidade do Porto. O primeiro contacto com a segurança informática e as redes de computadores surgiu à mais de 15 anos, tendo se mantido até hoje. Atualmente desempenha a função de professor adjunto no Instituto Politécnico do Porto, onde ministra as cadeiras de Redes de Computadores, Sistemas Operativos, Segurança Informática e Informática Forense. Concilia esta atividade com a de investigador no CRACS no INESC TEC. Detêm certificações ISO 27001 Lead Implementer/Auditor.

Filipe Neves Santos
Coordenador de TEC4
Filipe Neves dos Santos nasceu em São Paio de Oleiros, em Portugal, em 1979. Doutorado em engenharia eletrotécnica e computadores (2014) pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), Mestrado em engenharia eletrotécnica e computadores – automação e robótica (2007) pelo Instituto Superior Técnico (IST) da Universidade Técnica de Lisboa, licenciado em engenharia eletrotécnica e computadores (2003) pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Profissionalmente é apaixonado pela investigação e desenvolvimento de soluções robóticas e automatização que permitam resolver problemas reais, desejos e necessidades da nossa sociedade e contribuir para a autossustentabilidade e justiça da economia global. Neste momento a sua principal linha de investigação centra-se no desenvolvimento de soluções robotizadas para o setor agrícola e florestal, onde é necessária uma maior eficiência para a nossa autossustentabilidade mundial. Em 2013, considerando a realidade de Portugal e os principais roteiros de inovação, estruturou um roteiro de investigação centrado no desenvolvimento de robótica e sistemas inteligentes para o contexto agrícola e florestal. Nomeadamente, em contextos de declive acentuado e sem acesso a GPS/GNSS, onde são requeridas a execução de tarefas tais como: monitorização (por terra), pulverização de precisão, logística, poda e colheita seletiva. A execução eficiente destas tarefas depende em grande parte da robustez dos sistemas robóticos específicos, tais como: Perceção visual;- Navegação (localização, mapeamento e planeamento de caminhos seguros); e Manipulação e ferramentas especificas. A sua formação em engenharia MSc (fusão sensorial e GPS/GNSS), PhD (mapeamento e localização semântica), experiência de 4 anos como empreendedor (startup tecnológica), participação e coordenação de projetos de investigação na área da robótica durante mais de 12 anos, 5 anos de experiência em tarefas de contabilidade e gestão (empresa familiar), e 6 anos como técnico de eletrónica fornecerão o saber saber e saber fazer para que possa contribuir para o sucesso do futuro da robótica agrícola.
Membros da equipa
Centros Associados
Sistemas de Computação Avançada
O Centro de Sistemas de Computação Avançada (CRACS) procura a excelência científica nas áreas de linguagens de programação, computação paralela e distribuída, mineração de informação, segurança e privacidade, com foco no desenvolvimento de sistemas de software escaláveis para aplicações multidisciplinares nas áreas da Engenharia, Ciências da Vida, Redes Sociais e Internet das Coisas, entre outras. Particular ênfase no conhecimento dos conceitos teóricos e práticos subjacentes ao desenho e desenvolvimento de linguagens de programação e camadas intermédias de software para sistemas avançados de computação (sistemas de computação paralela, distribuída, de alto-desempenho, na nuvem, dispositivos wireless e IoT) e no conhecimento dos conceitos teóricos e práticos dos principais algoritmos e metodologias utilizadas para promover a confiança, privacidade e segurança em sistemas computacionais. O ambiente de investigação é formado por talentosos investigadores juniores que, em conjunto, com os investigadores seniores, maioritariamente docentes universitários, constituem a massa crítica e as competências científicas necessárias para cumprir a nossa missão.

Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes
É no Centro de Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes que florescem soluções inovadoras para alavancar a robótica no contexto industrial, agrícola e florestal e impulsionar a transformação digital da indústria. Seguimos uma abordagem prática – da conceção à implantação – para ensaiar a navegação e localização de robôs móveis, testar avanços na visão industrial 2D/3D e deteção avançada, sem descurar a robótica industrial e colaborativa, e interfaces humano-robô. O nosso TRIBE LAB é terreno fértil para ideias inovadoras sobre a agricultura do futuro. Ali desenvolvemos protótipos e tecnologia de excelência em robótica agrícola e IoT: com protótipos, sensores avançados (LiDAR, câmaras AI) e ferramentas de prototipagem rápida, aceleramos o desenvolvimento de soluções para o setor agroflorestal. Marcamos ainda presença no iiLab, onde unimos investigação aplicada, demonstração tecnológica e testes em ambiente controlado, promovendo a integração de tecnologias emergentes na indústria. Desde células robóticas inteligentes e sistemas ciberfísicos até à análise de dados e IA, é um espaço de inovação onde as empresas podem experimentar e validar soluções para a fábrica do futuro. Com uma equipa multidisciplinar e alinhado com agendas europeias, o nosso trabalho de investigação combina ciência fundamental e aplicação com impacto no desenho de soluções para a indústria 4.0, promovendo a competitividade e a transformação digital do setor.
