
Sobre o Projeto
Artificial Intelligence for Operation and Maintenance of PV Plants
Acrónimo
AI4PV
Responsável
Ricardo Jorge Gomes de Sousa Bento Bessa
Estado
Encerrado
Início
January 1, 2021
Fim
January 30, 2023
Data efectiva de fim
January 30, 2023
Orçamento Global
257 449,00 €
Financiamento
193 086,75 €
Website
--
Equipa
Líderes de Equipa

Ricardo Jorge Bessa
Coordenador de Centro
Ricardo Bessa nasceu em 1983 em Viseu, e obteve o grau de Licenciado (5 anos) pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal (FEUP) em 2006 em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores. Em 2008, obteve o grau de Mestre em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão pela Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP). Obteve o grau de Doutor no Programa Doutoral em Sistemas Sustentáveis de Energia (MIT Portugal) na FEUP em 2013. Atualmente, é Coordenador do Centro de Sistemas de Energia do INESC TEC. Trabalhou em vários projetos internacionais como os projetos europeus FP6 ANEMOS.plus, FP7 SuSTAINABLE, FP7 evolvDSO, Horizon 2020 UPGRID, Horizon 2020 InteGrid, H2020 Smart4RES, H2020 InterConnect, HORIZON ENERSHARE, e uma colaboração internacional com o Argonne National Laboratory para o U.S. Department of Energy. A nível nacional, participou no desenvolvimento de sistemas de previsão de energias renováveis e serviços de consultoria sobre armazenamento de energia e IA. Editor Associado da IEEE Transactions on Sustainable Energy e recebeu o Prémio de Excelência ESIG em 2022. É coautor de mais de 60 artigos em revistas e 120 artigos em conferências, e Membro Sénior do IEEE.

Luís Guimarães
Investigador Sénior
Centros Associados
Engenharia e Gestão Industrial
O nosso Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI) é reconhecido internacionalmente nas áreas da ciência da decisão, otimização, gestão de operações e engenharia de serviços. A missão do centro é apoiar organizações e comunidades na tomada de decisões, explorando o potencial dos dados para desenvolver soluções robustas e sustentáveis para problemas complexos. A investigação desenvolvida no CEGI está orientada para desafios reais, como o planeamento de transportes, a gestão de cadeias de abastecimento, as redes de serviços de saúde, a otimização de operações industriais, resposta e recuperação a catástrofes, e a avaliação de impacto de políticas públicas. Recorremos à inteligência artificial, ciência de dados e modelação matemática para compreender o comportamento de sistemas, melhorar a eficiência de processos, aumentar a resiliência organizacional e antecipar os efeitos de decisões em contextos incertos. O CEGI atua em setores críticos como a mobilidade, saúde, retalho, indústria, energia e serviços, com um forte foco na transição digital e na sustentabilidade. Colaboramos com o meio académico, empresas, municípios, hospitais e reguladores, transformando conhecimento científico em soluções aplicadas. Acreditamos que uma gestão orientada por evidência é fundamental para enfrentar os desafios de um mundo em constante transformação.

Sistemas de Energia
O principal ator do INESC TEC no domínio da energia é o Centro de Sistemas de Energia (CPES), que integra o Cluster Sistemas de Energia. No CPES somos reconhecidos internacionalmente pela nossa experiência na integração de energia renovável em sistemas de energia, geração distribuída, armazenamento, redes inteligentes e áreas tradicionalmente associadas ao planeamento e operação de sistemas de energia. O elevado nível de especialização desenvolvido permitiu que os nossos especialistas no CPES assumissem funções-chave em importantes projetos europeus no âmbito dos sucessivos programas-quadro, que conduziram a notáveis avanços científicos e técnicos com considerável impacto na indústria. Isso levou a contratos de desenvolvimento e consultoria com empresas fabricantes de equipamentos e com empresas de geração, transmissão e distribuição de energia, reguladores, agências governamentais e investidores na Europa, América do Sul, Estados Unidos da América e África. No CPES, abordamos as seguintes áreas principais de investigação: Tomada de Decisão, Otimização e Inteligência Computacional, Previsão, Análise Estática e Dinâmica de Redes de Energia, Confiabilidade, Eletrónica de Potência.
