
Ricardo Jorge Bessa
Coordenador de Centro
Ricardo Bessa (IEEE Fellow) nasceu em 1983, em Viseu, Portugal. Obteve o grau de Licenciado (cinco anos) em Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em 2006. Em 2008, concluiu o grau de Mestre em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão pela Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP). Obteve o grau de Doutor em 2013 no âmbito do Programa Doutoral em Sistemas de Energia Sustentáveis (MIT Portugal), na FEUP. Atualmente, é coordenador do Centro de Sistemas de Energia do INESC TEC. As suas atividades de investigação e inovação centram-se na aplicação de inteligência artificial e de métodos baseados em dados à operação de sistemas elétricos de energia, à integração de energias renováveis e às redes inteligentes.
Ricardo Bessa tem participado ativamente em vários projetos internacionais de investigação e inovação, incluindo o projeto europeu FP6 ANEMOS.plus, FP7 SuSTAINABLE, FP7 evolvDSO, H2020 UPGRID, H2020 InteGrid, H2020 Smart4RES, H2020 InterConnect, Horizon Europe ENERSHARE, ENFIELD e AI4REALNET (Coordenador). Liderou igualmente colaborações internacionais com o Argonne National Laboratory, no âmbito do Departamento de Energia dos Estados Unidos. A nível nacional, contribuiu para o desenvolvimento de sistemas operacionais de previsão de produção de energia renovável e prestou serviços de consultoria nas áreas de analítica de energia e redes elétricas inteligentes.
Exerceu funções de Editor das revistas IEEE Transactions on Sustainable Energy, Modern Power Systems and Clean Energy, International Journal of Forecasting e IEEE Data Descriptions. Em 2022, recebeu o Energy Systems Integration Group (ESIG) Excellence Award. Ricardo Bessa é coautor de mais de 80 artigos em revistas científicas e de mais de 140 publicações em conferências internacionais.
Publicações
Carbon-aware dynamic tariff design for electric vehicle charging stations with explainable stochastic optimization
Silva, CAM;Bessa, RJ;
2025
APPLIED ENERGY
Dynamic pricing in EV charging stations with renewable energy and battery storage
Silva, CAM;Andrade, JR;Bessa, RJ;Lobo, F;
2024
2024 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON THE EUROPEAN ENERGY MARKET, EEM 2024
ML-assistant for human operators using alarm data to solve and classify faults in electrical grids
Campos, V;Klyagina, O;Andrade, JR;Bessa, RJ;Gouveia, C;
2024
ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH
GDBN, a Customer-centric Digital Platform to Support the Value Chain of Flexibility Provision
Coelho, F;Rodrigues, L;Mello, J;Villar, J;Bessa, R;
2024
2024 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON THE EUROPEAN ENERGY MARKET, EEM 2024
Teses Orientadas
Comparision between traditional network reinforcement and the use of DER flexibility
Tiago José Pires de Almeida Torres
M - 2020
UP-FEUP
Renewable Energy Forecasting – Extreme Quantiles, Data Privacy and Monetization
Carla Sofia da Silva Gonçalves
D - 2020
UP-FCUP
Energy Markets Simulation and Forecasting with Emergent Business Models
Renato Fernandes
D - 2020
UP-FEP
Improving solar power forecasting through advanced feature engineering
Rui Manuel Gonçalves do Couto
M - 2020
UP-FEUP
