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Rui Esteves Araujo

Rui Esteves Araujo

Investigador Sénior

Projetos

SENSIBLE

Storage-Enabled Sustainable Energy for Buildings and Communities

GREENH2ATLANTIC

O projeto GREENH2SINES visa desenvolver tecnologia para a eletrólise verde e acessível à escala GW em 2030, desenvolvendo e demonstrando um primeiro eletrolisador alcalino de 100 MW para uma TRL8, através da padronização e a automação da fabricação. Este eletrolisador de 100 MW será composto por módulos de 8 MW escaláveis ??com uma eficiência (49 kWh/kg à potência nominal), para uma vida útil de 70 000 horas de funcionamento com uma taxa de degradação de 0,12%/1000h, uma, densidade de corrente (>0,5 A/cm2) e grande flexibilidade (aumento e desaceleração entre 20-100% em menos de 30 segundos e 5 segundos, respectivamente). esta solução fornecerá vários compradores e ajudará a reduzir o LCOH para 2,87EUR/kg de H2 verde. Incluirá um sistema de interface inovador composto por eletrônica de potência avançada permitirá o acoplamento direto do eletrolisador com sistemas locais, utilizando energia renovável dedicada (solar e eólica). Além disso, apresenta um sistema inovador de gestão avançado utilizando Inteligência Artificial. Este sistema permitirá a otimização do equipamento em termos do seu fator de carga, a gestão da produção H2 em tempo real, e aanálise do comportamento do sistema. O consórcio envolve toda a cadeia de valor, incluindo o fabrico de eletrolisadores, a produção de hidrogénio verde, os compradores da indústria química e redes de gás natural, desenvolvedores de eletrônica de potência, desenvolvedores de sistemas de gestão de energia, produtores de energia de base renovável e contribuições para o equilíbrio entre oferta e procura no sistema elétrico.

A 100 MW Flexible Green Hydrogen Production Proccess Sourcing Hybrid Renewable Energy And Spplying Green H2 to Multiple End Users
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Publicações

A Practical Methodology for Real-Time Adjustment of Kalman Filter Process Noise for Lithium Battery State-of-Charge Estimation

da Silva, CT;Dias, BMD;Araújo, RE;Pellini, EL;Laganá, AAM;

2024

BATTERIES-BASEL

ELECTRIC VEHICLE BATTERY MODEL IDENTIFICATION FROM DATA COLLECTED IN DYNAMOMETER TEST CONDITIONS

Gonçalves, JM;Luna de Abreu, S;Stein, M;Diel, S;Martins Oliveira, AA;Araújo, R;

2023

Proceedings of the 27th International Congress of Mechanical Engineering

Guest Editorial Introduction to the Special Section on Next Generation Zero-Emission Vehicles

de Castro, R;Moura, S;Esteves, RE;Corzine, K;

2024

IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY

Switched reluctance motor core loss estimation with a new method based on static finite elements

Melo, PS;Araújo, RE;

2024

COGENT ENGINEERING

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Teses Supervisionadas

Extending Conflict Free Replicated Data Types Fault Models

Houssam Ahmad Yactine

D - 2023

UM-EEUM