Pedro Campos

Investigador Sénior

Domínios

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão Inteligência Artificial

Projetos

NEXT-NET

O objetivo do projeto consiste em aumentar a integração entre produção e distribuição das cadeias de abastecimento, propondo implementar uma iniciativa multissetorial e tecnológica através da definição de prioridades de investigação e de inovação para as cadeias de abastecimento do futuro.

Next generation Technologies for networked Europe

HALM

Humanitarian Accounting Logistics with Machine learning

Publicações

Data Science, Statistics, and Civic Statistics: Education for a Fast Changing World

Ridgway, J;Campos, P;Biehler, R;

2023

Statistics for Empowerment and Social Engagement: Teaching Civic Statistics to Develop Informed Citizens

Project-Based Learning with a Social Impact: Connecting Data Science Movements, Civic Statistics, and Service-Learning

Zejnilovic, L;Campos, P;

2023

Statistics for Empowerment and Social Engagement: Teaching Civic Statistics to Develop Informed Citizens

Exploring Climate Change Data with R

Guimarães, N;Vehkalahti, K;Campos, P;Engel, J;

2023

Statistics for Empowerment and Social Engagement: Teaching Civic Statistics to Develop Informed Citizens

Data Sets: Examples and Access for Civic Statistics

Teixeira, S;Campos, P;Trostianitser, A;

2023

Statistics for Empowerment and Social Engagement: Teaching Civic Statistics to Develop Informed Citizens

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Teses Supervisionadas

Distributed query processing in dataspaces

João Pedro Araújo Parente

D - 2023

UM-EEUM

Centros

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão

O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.