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Paula Raissa Silva

Paula Raissa Silva

Projetos

AIDA

A plataforma RAID é a solução de excelência, e referência internacional, da Wedo para a gestão integral de risco em empresas. A solução permite de modo muito flexível e confiável o encadeamento das fases de coleta de dados, monitorização de ocorrências, notificação de eventos, descoberta de padrões e tendências, e atuação corretiva e preventiva. A solução da WeDo é atualmente utilizada em todo o mundo com vista a, entre outros, garantir a receita, condições do negócio e controlo da fraude. A atual procura do mercado, bem como a que se pode desde já antecipar, apresenta dois grandes desafios à plataforma existente: i) elevar a escalabilidade para níveis sem precedentes e ii) garantir a privacidade necessária à maioria das fontes de dados. Estes novos requisitos apresentam desafios científicos e tecnológicos complexos, incluindo tópicos que até agora não eram críticos, como a cibersegurança, mas também oportunidades de mercado por via de técnicas emergentes de aprendizagem automática federada. O objetivo primordial do projeto é conceber uma nova versão da atual plataforma RAID, na qual algumas das fases da cadeia podem ser dinamicamente movidas para os extremos do sistema. Atualmente, a plataforma é totalmente operada em servidores homogéneos e fisicamente cocolocados, seja em instalações próprias ou na nuvem. Embora algumas fases, como a notificação e a descoberta, serão tendencialmente mantidas sob o controlo do proprietário da plataforma, no AIDA as fases de recolha e monitoração de dados, e até mesmo a de atuação, devem ser preparadas para executar em diversas arquiteturas de hardware fora do controle físico ou até mesmo administrativo do proprietário. O AIDA deverá ser capaz de permitir a recolha e monitoração de dados de forma extremamente flexível preservando as garantias atuais de tempo real, segurança e confiabilidade. Um protótipo da nova plataforma AIDA será implementado e demonstrado no final do projeto num cenário realista na área das telecomunicações. Ficha Projeto

Adaptive, Intelligent and Distributed Assurance Platform

Publicações

Student Research Abstract: Multimodal Deep Learning Based Approach for Cells State Classification

Silva, PR;

2020

PROCEEDINGS OF THE 35TH ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING (SAC'20)

ImplicPBDD: A New Approach to Extract Proper Implications Set from High-Dimension Formal Contexts Using a Binary Decision Diagram

Santos, PG;Ruas, PHB;Neves, JCV;Silva, PR;Dias, SM;Zarate, LE;Song, MAJ;

2018

INFORMATION

Minimal Implications Base for Social Network Analyzes

Raissa, P;Dias, S;Song, M;Zárate, L;

2018

International Journal of Web Information Systems

Professional Competence Identification Through Formal Concept Analysis

Silva, PR;Dias, SM;Brandão, WC;Song, MA;Zárate, LE;

2018

Enterprise Information Systems - Lecture Notes in Business Information Processing

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