INESC TEC
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Maria Teresa Andrade

Maria Teresa Andrade

Investigador Sénior

Maria Teresa Andrade é Professora Auxiliar na FEUP, no DEEC. Obteve a licenciatura em 1986, o grau de mestre em 1992 e o doutoramento em 2008 em Eng. Electrotécnica e de Computadores pela FEUP. Participa em actividades de investigação no INESC TEC, integrada na área de Sistemas Multimédia do Centro de Telecomunicações e Multimédia. Áreas de interesse: aplicações multimédia sensíveis ao contexto de utilização, em ambientes móveis e heterogéneos; tecnologias semânticas e recomendação de conteúdos; streaming de vídeo 3D e multi-vista; Qualidade de serviço e de experiência em serviços multimédia; televisão e cinema digitais e novos media.

Projetos

iBROW

O iBROW tem como objetivo desenvolver um novo transmissor de comunicação sem fio de curto alcance de banda ultra larga e de baixo custo, energeticamente eficiente e capaz de atender aos requisitos futuros de utilização da rede. Para isso serão utilizados dispositivos Resonant Tunnelling Diode (RTD, diodos de tunelamento ressonantes) que são os dispositivos eletrónicos em estado sólido mais rápidos que operam à temperatura ambiente, com frequências relatadas superiores a 1 THz. Ao desenvolver uma tecnologia unificada que pode ser integrada em ambas as extremidades da ligação sem fios, nomeadamente dispositivos portáteis e estações base baseadas em fibra ótica, o projeto visa aumentar a potência de dos dispositivos RTD, a eficácia de deteção ótica e a eficiência energética nas frequências-alvo.

Innovative ultra-BROadband ubiquitous Wireless communications through terahertz transceivers

Cloud-Setup

O projeto MOG CLOUD SETUP visa o desenvolvimento de ferramentas para pós-produção de conteúdos audiovisuais de alta qualidade para a indústria televisiva que permitam automatizar operações de inserção e/ou substituição de conteúdos na programação e que possam operar quer no interior de uma estação radio-difusora quer num ambiente cloud-based. Este projeto é de extrema importância para a indústria televisiva e dos conteúdos audiovisuais em geral, pois vai permitir por um lado automatizar processos que são hoje em dia extremamente dispendiosos e dessa forma facilitar e agilizar a formatação de conteúdos que devem ser exibidos em múltiplas plataformas de distribuição. Ficha de projeto

PLATAFORMA DE PREPARAÇÃO DE CONTEÚDOS AUDIOVISUAIS PARA INGEST NA CLOUD
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Publicações

Deep Learning Approach for Seamless Navigation in Multi-View Streaming Applications

Costa, TS;Viana, P;Andrade, MT;

2023

IEEE ACCESS

A Dataset for User Visual Behaviour with Multi-View Video Content

da Costa, TS;Andrade, MT;Viana, P;Silva, NC;

2023

PROCEEDINGS OF THE 2023 PROCEEDINGS OF THE 14TH ACM MULTIMEDIA SYSTEMS CONFERENCE, MMSYS 2023

Advanced delivery of sensitive multimedia content for better serving user expectations in Virtual Collaboration applications

Andrade, MT;Dogan, S;Carreras, A;Barbosa, V;Arachchi, HK;Delgado, J;Kondoz, AM;

2012

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS

Advanced delivery of sensitive multimedia content for better serving user expectations in Virtual Collaboration applications

Andrade, MT;Dogan, S;Carreras, A;Barbosa, V;Kodikara Arachchi, H;Delgado, J;Kondoz, AM;

2011

Multimedia Tools and Applications

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Teses Supervisionadas

Classifying Medical Specialty From Unstructured Text

André Abrantes Tavares Paiva Machado

M - 2019

UP-FEUP