INESC TEC
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Joaquim João Sousa

Joaquim João Sousa

Investigador Sénior

Professor Auxiliar com Agregação da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD) e doutorado em Ciências da Engenharia Geográfica, pela Universidade do Porto e pela Universidade de Delft (Holanda), tendo apresenta a tese “Potential of integrating PSInSAR Methodologies in the Detection of Surface Deformation”. Atualmente, é Investigador (membro integrado) do Centre for Robotics in Industry and Intelligent Systems (CRISS), do INESC TEC/Polo UTAD, e investigador (colaborador) do CITAB (Centre for the Research and Technology of Agro-Environmental and Biological Sciences). Nos últimos anos tem-se dedicado, sobretudo, à utilização de Veículos Aéreos Não Tripulados (UAV) para aplicações agroflorestais. Utiliza imagens aéreas de elevada resolução, obtidas por diferentes sensores (RGB, NIR, Multiespectrais, Hiperespectrais e Térmicos) para, usando técnicas de processamento de imagem e desenvolvimento de algoritmos, extrair informações e parâmetros relevantes, sobretudo, na vinha, soutos e olivais. Estas técnicas são, no entanto, extensíveis à deteção e monitorização de grande parte das espécies arbóreas, que integram as nossas florestas, e de vegetação rasteira. É autor de várias publicações em revistas internacionais da especialidade do Remote Sensing. Participa em vários projetos de investigação, destacando-se o PARRA (Plataforma integrAda de monitoRização e avaliação da doença da flavescência douRada na vinha), em que é líder por parte da UTAD (SI I&DT, aviso Nº 08/SI/2015, Projeto em Co-Promoção, parceiros do projeto: TEKEVER ASDS - empresa líder, UTAD, Instituto Politécnico de Viana do Castelo, INIAV, Agrociência. Montante total atribuído 1.602.245,58€) e é membro do projeto Plataforma de Inovação da Vinha e do Vinho, linha Remote sensing and detection of grapevine diseases (Projeto I&DT pelo Norte2020, com um financiamento global de 4.500.000,00 €).

Publicações

Comparative Analysis of TLS and UAV Sensors for Estimation of Grapevine Geometric Parameters

Ferreira, L;Sousa, JJ;Lourenço, JM;Peres, E;Morais, R;Pádua, L;

2024

SENSORS

Assessing the Impact of Clearing and Grazing on Fuel Management in a Mediterranean Oak Forest through Unmanned Aerial Vehicle Multispectral Data

Padua, L;Castro, JP;Castro, J;Sousa, JJ;Castro, M;

2024

DRONES

The impact of ground control points for the 3D study of grapevines in steep slope vineyards

Stolarski, O;Lourenço, JM;Peres, E;Morais, R;Sousa, JJ;Pádua, L;

2023

CENTERIS 2023 - International Conference on ENTERprise Information Systems / ProjMAN - International Conference on Project MANagement / HCist - International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies 2023, Porto, Portugal, November 8-10, 2023.

Combining UAV-Based Multispectral and Thermal Infrared Data with Regression Modeling and SHAP Analysis for Predicting Stomatal Conductance in Almond Orchards

Guimaraes, N;Sousa, JJ;Couto, P;Bento, A;Padua, L;

2024

REMOTE SENSING

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Teses Orientadas

Hyperspectral data analysis for agriculture applications

Jonáš Hruška

D - 2019

UTAD-ECT

Automatic analysis of UAS-based multi-temporal data as support to a precision agroforestry management system

Luís Filipe Machado Pádua

D - 2019

UTAD-ECT

Irrigation management in olive groves with support of geomatics

Pedro Miguel Mota Marques

D - 2019

UTAD-Outra

viStaMPS: Aplicação Informática para Processamento, Manipulação e Visualização de Séries Temporais de imagens SAR

Pedro Manuel Sousa Guimarães

D - 2019

UTAD-ECT

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Centros

Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes

É no Centro de Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes que florescem soluções inovadoras para alavancar a robótica no contexto industrial, agrícola e florestal e impulsionar a transformação digital da indústria. Seguimos uma abordagem prática – da conceção à implantação – para ensaiar a navegação e localização de robôs móveis, testar avanços na visão industrial 2D/3D e deteção avançada, sem descurar a robótica industrial e colaborativa, e interfaces humano-robô. O nosso TRIBE LAB é terreno fértil para ideias inovadoras sobre a agricultura do futuro. Ali desenvolvemos protótipos e tecnologia de excelência em robótica agrícola e IoT: com protótipos, sensores avançados (LiDAR, câmaras AI) e ferramentas de prototipagem rápida, aceleramos o desenvolvimento de soluções para o setor agroflorestal. Marcamos ainda presença no iiLab, onde unimos investigação aplicada, demonstração tecnológica e testes em ambiente controlado, promovendo a integração de tecnologias emergentes na indústria. Desde células robóticas inteligentes e sistemas ciberfísicos até à análise de dados e IA, é um espaço de inovação onde as empresas podem experimentar e validar soluções para a fábrica do futuro. Com uma equipa multidisciplinar e alinhado com agendas europeias, o nosso trabalho de investigação combina ciência fundamental e aplicação com impacto no desenho de soluções para a indústria 4.0, promovendo a competitividade e a transformação digital do setor.

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