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Fábio Silva Moreira
Investigador Sénior
Projetos
PEER
TRUSTAI
Devido à sua natureza opaca, os modelos de inteligência artificial (IA) existentes são difíceis de interpretar e, por isso, confiar. Soluções práticas do mundo real para este problema não poderão vir apenas do campo da ciência da computação. O projeto TRUST-AI, financiado pela UE, envolve inteligência humana no processo de descoberta. São utilizados modelos simbólicos e algoritmos de aprendizagem intrinsecamente explicáveis, e é adotado um processo de aprendizagem empiricamente guiada, centrado no humano, que integra cognição humana. O projeto concebe o protótipo TRUST, uma plataforma para IA confiável e colaborativa, assegura a sua adequação para abordar problemas preditivos e prescritivos, e cria um ecossistema de inovação no qual académicos e empresas podem trabalhar juntos ou de forma independente.
Publicações
Learning efficient in-store picking strategies to reduce customer encounters in omnichannel retail
Neves Moreira, F;Amorim, P;
2024
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS
Service operation vessels for offshore wind farm maintenance: Optimal stock levels
Neves Moreira, F;Veldman, J;Teunter, RH;
2021
Renewable and Sustainable Energy Reviews
A model for the multi-depot online vehicle routing problem with soft deadlines
Silva, Á;Ferreira, LP;Pereira, MT;Neves Moreira, F;
2019
Lecture Notes in Electrical Engineering
Playing hide and seek: tackling in-store picking operations while improving customer experience
Moreira, FN;Amorim, P;
2023
CoRR
Teses Supervisionadas
MARINA - A Mobile App foR medIcal anNotAtion
Tiago Alexandre Santos Antunes
M - 2024
UP-FEUP
